CDO Chief Data Officer
L’unico incontro dei CDO in Italia
4.3/5 in 5 edizioni
Integrare l’AI nella Governance e nei processi per dati accessibili,
decentralizzati e sostenibili
Unisciti alla maggiore community di Data Leader in Italia
Next Gen Data: ri-definire l’ecosistema dati dal change management ai processi con il potenziale dell’AI
Stringi le giuste mani e partecipa ai momenti di networking mirato ed esclusivo: Business Table, Tavoli interattivi di confronto, Lunch e Business Matching.
Festeggia insieme a noi la premiazione dei progetti più innovativi del panorama ai iKN Award: premieremo il Best CDO che che nel corso dell’anno si è contraddistinto per l’abilità nel guidare, motivare e ispirare team multidisciplinari sull’importanza del valore, dell’innovazione e del vantaggio competitivo dei dati.
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Partecipanti
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Speaker
I nostri Speaker
Caroline Carruthers
Co-Author The Chief Data Officer’s Playbook
Eva Maggioni
Head Of DigitalPHYD
Margot Rappellini
Data & CRM Manager Southern EuropeColgate-Palmolive
Saverio Serafino
Consumer Value Creation & Data Analysis DirectorZegna
Gabriele Scafati
Data Protection ManagerSky
Paola Cagliani
EU Chief Data OfficerAdmiral Group
Francesco Battaglia
CDOAgos
Silvio Olivastri
Head of Big Data & Analytics BPER Banca
Gaia Camillieri
Chief Data Analytics and Product Development Officer Octo Telematics
Francesco Giordano
Head of Data TechnologiesGenerali Investments
Alessandra Chiuderi
Head of Group Data, Analytics & AI Strategy and Governance Assicurazioni Generali
Andrea Zinno
Data EvangelistDenodo
Piera Perrella
Chief Data Officer BNP Paribas Cardif
Matteo Camelia
Head of Data OfficeBanca AideXa
Julien Genovese
Senior Data Scientist Data Reply
Monica Porli
Chief of Patient Experience OfficeHumanitas Research Hospital
Giuseppe Conte
Head of Brand & Customer ExperienceBanca Widiba
Antonella dell’Aquila
Head of Customer ServiceHumanitas Research Hospital
Carmela Scaffidi
Industry & Company Analytics Senior ManagerFater
Highlight 2024
Solo a CDO un esclusivo focus internazionale
Lasciati ispirare dall’intervento internazionale di Caroline Carruthers: una delle prime CDO donna in UK, esperta di dati pluripremiata e co-fondatrice dell’azienda di consulenza globale Carruthers and Jackson. Autrice di libri di successo sul ruolo dei dati nelle organizzazioni, offre consulenza a livello mondiale su come valorizzare i dati.
Nominata come una delle 20 donne modello ispiratrici da The Female Lead nel 2018 e vincitrice del premio Rising Stars Entrepreneur of the Year nel 2020 per il suo lavoro di consulenza per importanti organizzazioni internazionali.
Roadmap to a Data-Drive: sviluppa una strategia orientata al consumatore
Integrare CX, dati e AI è l’obiettivo principale per una strategia basata sui dati e sulla iper personalizzazione:
- l’AI può personalizzare l’esperienza dell’utente, aumentare la customer engagement per un cliente finale più soddisfatto?
- in che modo il Top Management deve rendere questa trasformazione accettabile?
- come un’adeguata data governance migliora la customer experience?
Rendi i tuoi analytics distribuiti, accessibili e di valore con la democratizzazione dei dati
Rendere i dati accessibili e distribuiti aiuta a veicolare la Data Culture di cui tanto si parla e a condividere il valore per il Business.
- Il dato accessibile a tutti è un dato di qualità?
- Come responsabilizzare l’intera workforce sulla proprietà del dato?
- Il modello centralizzato è davvero superato?
Crea una Governance dei dati efficace con il monitoraggio la misurazione e la sicurezza
Mentre si democratizzano i dati, è essenziale mantenere un rigoroso controllo sulla governance dei dati per assicurare che siano gestiti in modo sicuro, condiviso e su larga scala.
- Come garantire una governance efficiente di controllo del dato con un approccio “Data Products?
- Perché è importante valorizzare e garantire la sostenibilità del dato e la data quality?
- Come gestire la ownership e la responsabilità dei dati, anche da terze parti?
Ottimizza il valore dei dati con l’AI
L’AI apre la strada a una maggiore efficienza operativa, a una personalizzazione più profonda e a una presa di decisioni più accurata, basata sui dati.
- È possibile coniugare trasparenza, equità e sicurezza dei dati per un’AI etica?
- Come si integrano NLP e LLM con i sistemi e i processi aziendali esistenti?
- Quali sono i KPI e le metriche per valutare le prestazioni e il ROI?
- Quali programmi di formazione o di upskilling sono necessari per il personale?
Le opinioni di chi ci ha già scelto
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