Promozioni
Approfitta dell’offerta* su iscrizioni multiple: risparmia fino al 20% iscrivendo più partecipanti contemporaneamente
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Nell’ambito del settore Energy, avere conoscenze e competenze di data science è fondamentale per tutti coloro che sono coinvolti in attività di previsione della domanda e del prezzo della commodity Gas&Power.
Le giornate del 20 e 27 gennaio sono l’opportunità per scoprire come utilizzare il linguaggio Python per analizzare, raccogliere, elaborare e manipolare grandi quantità di dati eterogenei con esempi e riferimenti specifici al contesto di mercato.
In particolare, è l’occasione per:
- implementare librerie di funzioni in Python, dalle più semplici alle più avanzate, per effettuare il calcolo delle informazioni numeriche e scientifiche
- approfondire la gestione e la manipolazione di strutture dati fondamentali come liste, tuple e dizionari, per organizzare e processare efficacemente informazioni testuali e numeriche in progetti reali.
La docenza è affidata ad un Data Scientist con una consolidata esperienza nella programmazione in Python, con focus specifico sul settore energy.
Il corso è strutturato in esercitazioni con supporto e feed-back immediato da parte del docente, pertanto è necessario avere già istallato Python sul PC con cui si accede al corso.
Per completare la tua formazione e utilizzare tutte le potenzialità offerte da Python, iscriviti al percorso completo:
- Python per le Utility – livello intermedio (16 e 30 maggio 2025)
Strumenti di Statistical e Machine Learning per creare modelli di forecasting di domanda e prezzo e ottimizzare il portafoglio
- Python per le Utility – livello avanzato (24 e 31 ottobre 2025)
Metodologia standard CRISP-DM per creare modelli avanzati basati su Deep Learning e per prevedere produzione, domanda e prezzo
A chi si rivolge
È d’interesse per chi intende imparare a usare Python per ottimizzare le attività di forecasting energetico e di gestione del portafoglio.
In particolare, è rivolto a:
- Portfolio Manager
- Forecasting Manager
- Energy Manager
- Short Term Analysis
- Logistic/Supply Manager
- Trading Manager
- Risk Manager
- Back e Middle Office Manager
Perché partecipare
Partecipa al corso base per:
- esplorare e installare le librerie, tra cui NumPy, SciPy e Pandas, per svolgere operazioni di accesso scomposizione e inserimento e comprendere il loro impiego in progetti di Data Science
- realizzare e gestire elenchi immodificabili di oggetti eterogenei, valori numerici e alfanumerici attraverso le tuple
- creare, aggiungere e aggiornare i dizionari, array e dataframe per gestire ed elaborare collezioni ordinate di oggetti in modo efficiente
- comprendere come utilizzare l’istruzione IF e le formule annidate per eseguire eccezioni
- costruire efficacemente la sintassi per sviluppare funzioni personalizzate
- applicare tecniche di implementazione di software per la gestione e la manutenzione di grandi progetti attraverso la programmazione a oggetti
- effettuare un’analisi esplorativa dei dati per comprendere le variabili dei set di dati e le relazioni tra loro.
“Il corso mi ha permesso di arricchire le mie pregresse conoscenze nel campo della programmazione e di aprirmi a nuovi strumenti efficaci per l’analisi dei dati”
Approvvigionamento Energia Elettrica – Union Gas Metano
Formazione Finanziata
Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 puoi sfruttare le opportunità della formazione finanziata
Scopri come, clicca qui.
Lasciati guidare dai nostri docenti
Programma
20 gennaio 2025
dalle 9.30 alle 17.30
Introduzione e sintassi base
- Approfondire l’ambiente di sviluppo di Python e le librerie utili
- Installazione di Anaconda, delle librerie e dell’ambiente virtuale per ogni progetto
- Jupyter per creare e condividere documenti testuali interattivi
- Analisi della sintassi del linguaggio di programmazione
- Esplorazione e installazione delle librerie: conosciamo la community che lo ha reso celebre
- Tipologie di dato numerico e metodologie di calcolo matematico di Python
- Strategie di manipolazione e interazione dei dati testuali
- Creazione di variabili per la generazione di testi dinamici
Tipologia di dato e manipolazione
- Come rappresentare una sequenza mutabile di oggetti utilizzando le Liste di Python
- Eseguire operazioni sulle Liste
- Gestire una sequenza immutabile di oggetti tramite Tuple
- Identificare dei dati rappresentati da un rapporto chiave-valore con l’utilizzo dei Dizionari
- Svolgere operazioni sui Dizionari
Creare funzioni e gestire le eccezioni
- Gestione delle eccezioni tramite la clausola IF e il suo annidamento
- Ciclare il dato eseguendo comandi ripetuti su singoli elementi di una serie
- Creare funzioni personalizzate che permettono al computer di eseguire un determinato comando
- Sviluppare funzioni personalizzate con una sintassi rapida che permette una riduzione del tempo di sviluppo
- Gestire e verificare errori riconosciuti nel programma, permettendo al computer di risolverli con meccanismi specifici
27 gennaio 2025
dalle 9.30 alle 17.30
La programmazione a oggetti, Python nella pratica
- Implementare un software utilizzando la programmazione a oggetti per una più facile gestione e manutenzione di progetti di grandi dimensioni
- Gestire Operazioni su File tramite Python
Le librerie numeriche, scientifiche e di data preparation e visualization utilizzate nei progetti di Data Science
- Le librerie NumPy e SciPy
- La libreria Pandas
- Data Visualization con Matplotlib
Esercitazione: analisi esplorativa dei dati ai fini della costruzione di un modello predittivo da adottare nel proprio lavoro
