Agenda

• Il CDO siede davvero al tavolo strategico o resta confinato alla governance? Se il 44% dei CDO nelle aziende mature riporta direttamente al CEO, perché nelle realtà meno evolute siamo ancora fermi al 35%?
• Solo il 20% dei dati potenzialmente utili viene davvero sfruttato: la posizione del CDO influenza realmente il potenziale dei dati utilizzato per generare valore al Business?

Presentazione del report “Evolve Data And Analytics Roles And Skills For The Adaptive Enterprise” di Forrester a cura di Guido Perboli – Full Professor of Strategic Management and Operations Research Politecnico di Torino

(Si inizia con un Caffè ☕️)

Scopri qui chi ha già confermato la presenza all'Hub e come partecipare

• Qual è il tuo ruolo nell’evoluzione da una governance  orientata al controllo a una governance abilitante per l’innovazione dell’AI?
• L’80% dei dati non è valorizzato: è un tema di ownership, cultura o tecnologia?
• Acquisita la consapevolezza del dato, qual è lo step verso una strategia AI Driven?

Scopri qui chi sarà al tavolo con te

Stringi la mano al collega seduto accanto a te e genera nuove connessioni!

• Misurare il vantaggio competitivo con la capacità di interpretare i dati in tempo reale: lo spazio come miniera inesplorata
• Progetto IRIDE: l’integrazione tra dati satellitari, AI e analisi avanzata per decisioni strategiche informate
• Strumenti concreti per coniugare crescita economica e sostenibilità: perchè solo il 21% delle aziende italiane è consapevole dell’impatto della New Space Economy

• L’accessibilità è solo un problema di interfacce user-friendly? 
• Dalla raccolta all’utilizzo del dato: la trasparenza incrementa il trust? 
• La cultura Data-Driven è davvero condivisa? 

• Fase 1: Creare le condizioni giuste per ottenere risultati tangibili ed evitare che i progetti di AI si blocchino prima di arrivare alla produzione
• Fase 2: Sbloccare i dati isolati per alimentare modelli di AI realmente rilevanti e utilizzabili per il business
• Fase 3: Sfruttare le nuove piattaforme di integrazione generativa per accelerare l’adozione dell’AI e implementare rapidamente progetti sicuri e scalabili

• Dalla Data all’AI Governance: l’uso dei contratti per garantire trasparenza, sicurezza, etica e conformità dei dati di Aquila Clean Energy
• Il viaggio nel mondo dei dati di J&J: dalla gestione dipartimentale e isolata alla creazione di valore per misurare le performance e guidare la crescita
• L’importanza di collegare, gestire e unificare i dati in ogni ambiente multi-cloud e ibrido per sfruttarne il potenziale con Informatica

• Le decisioni proattive, anzichè quelle reattive, che impatto hanno sul Risk Management?  
• Le correlazioni tra KPI non visibili a occhio nudo, sono più evidenti con gli Analytics? 
• Quanto pesano i bias? 

• Why share data when you can share intelligence
• Distributed, resilient, and self-learning AI that doesn’t stop in case of failure
• MLOps in the post-centralized era: from healthcare to finance AI learns where it’s needed, when it’s needed

Le aziende moderne navigano in un mare di dati di progettazione frammentati, generati ovunque ma spesso isolati. Questo ostacola decisioni strategiche e l’innovazione.

• Step 1: comprendere la sfida.
  La cattiva gestione dei dati si traduce in potenziale inespresso e processi lenti, impedendo di sfruttare appieno le informazioni.
• Step 2: approcci specifici.
  Per settori come AEC (Architettura, Ingegneria e Costruzioni), MFG (Manifatturiero) e GOV (Pubblica Amministrazione), esistono approcci su misura per affrontare questa sfida. Ogni settore ha le sue peculiarità e richiede strategie di gestione dati mirate per massimizzare l’efficacia.
• Step 3: governance dei dati come vantaggio competitivo.
  Una strategia mirata di governance dei dati non è solo un’opzione, ma la chiave per sbloccare un vantaggio competitivo tangibile. Si tratta di trasformare i vostri dati da un peso in un propulsore per il successo, garantendo che le informazioni siano accessibili, condivise e utilizzabili per decisioni informate e strategiche.

• Gestione centralizzata e reti multi-agent: il ruolo di un RAG centralizzato per ottimizzare l’interazione tra modelli e agenti in Generali Investments
• Il ruolo dei dati nella gestione di Digital Public Infrastructures (DPI) critiche: l’esperienza di PagoPA
• Ottenere valore dalle conversazioni: come l’AI ottimizza le performance commerciali di Signor Prestito

• Perchè l’Agentic AI rappresenta la vera rivoluzione oltre l’impatto della genAI
• Raccolta e analisi di dati e metadati per un’autogestione efficiente delle infrastrutture digitali
• Performance ottimizzate e intervento umano ridotto: l’ispirazione ai veicoli a guida autonoma

• Come far fronte a una superficie di attacco in continua crescita? 
• Rendere i dati accessibili a tutti, ma proteggerli sempre di più: qual è il giusto equilibrio? 
• È possibile parlare di etica e privacy nell’Ecosistema dei Dati e conciliare il Business con la compliance normativa?

• To be or not to be: why is the human factor crucial for data strategy success despite its emotional, irrational nature?
• Are you ready to center your data strategy around the 5 Cs: competence, collaboration, communication, creativity, and conscience?
• How will you turn your team into true advocates of your data strategy?

Il formato del Think Tank promuove il brainstorming e l’ideazione di soluzioni innovative alle problematiche comuni.
I partecipanti sono incoraggiati a pensare in modo creativo e a condividere idee fuori dagli schemi.

• Meno vincoli normativi favoriscono lo sviluppo dell’AI o aumentano il rischio di utilizzo non etico dei dati? 
• La divergenza normativa potrebbe ostacolare i trasferimenti transatlantici e la cooperazione industriale? 
• Che ruolo gioca il CDO per costruire fiducia con partner internazionali? 

IKN, forte della sua esperienza pluriennale nella formazione e informazione del middle management, premia: 

• Il BEST CDO che si è contraddistinto per aver integrato la strategia AI Driven in modo innovativo e sostenibile, creando un vantaggio competitivo attraverso l’ottimizzazione dei processi, dei costi e delle persone
•  Il BEST DATA LEADER UNDER 35 che ha saputo condividere una prospettiva fresca, agile e innovativa nella gestione dei dati, plasmando il futuro dell’innovazione aziendale 
• Il BEST DATA LEADER IN MANUFACTURING che, attraverso l’implementazione di soluzioni avanzate di BI, analisi predittiva e IoT, ha migliorato la produttività, ridotto i costi operativi e aumentato la qualità del prodotto finale 

Stringi la mano al collega seduto accanto a te e genera nuove connessioni!

• Il digital twin è utile per la simulazione, la prevenzione di guasti e l’ottimizzazione in tempo reale? 
• L’eccessiva dipendenza dai sistemi automatizzati espone le aziende a rischi in caso di malfunzionamenti o attacchi informatici? 
• L’adozione di reti di agenti intelligenti rende i sistemi più autonomi? 

• Accelerazione del processo decisionale grazie all’uso dell’AI
• Ottimizzazione della gestione della conoscenza per migliorare l’efficienza aziendale
• Adozione rapida e massimo valore con soluzioni AI scalabili integrate nei flussi di lavoro aziendali

• Integrazione ottimale di agenti intelligenti e robotica per migliorare la produttività senza sacrificare l’adattabilità
• Valorizzare il ruolo umano accanto all’automazione, mantenendo creatività, problem-solving e flessibilità operativa
• Costruire un business sostenibile attraverso l’uso di tecnologie ciberfisiche avanzate, promuovendo soluzioni responsabili e ad alte prestazioni

• Le analisi predittive di Maddalena per identificare inefficienze operative: dalle variabili produttive e ai fattori che impattano sulla qualità 
• L’approccio di collaborazione uomo-macchina di Soul-K che si posiziona tra l’artigiano puro e il total AI 
• Misurare per migliorare: la strategia di Artsana per un’efficienza energetica sostenibile e scalabile
• I processi ottimizzati di Noise: aumentare l’efficienza produttiva e ridurre gli sprechi per un controllo più efficace dei costi operativi
• Gli AI Agent Oracle per le Fusion Applications per promuovere efficienza, innovazione e crescita in tutta l’azienda

• Control Tower Evoluta per migliorare la visibilità end-to-end della supply chain e ridurre ritardi e inefficienze 
• Integrazione della Gen AI per identificare e prevenire micro-stop sulle linee produttive 
• Ottimizzazione degli scheduler per affinare la programmazione della produzione e massimizzare efficienza e flessibilità operativa 

• Eliminare la frammentazione dei dati tra sistemi per decisioni più rapide e informate grazie a una visione unificata
• Integrare persone, processi e informazioni aziendali per migliorare collaborazione, ridurre errori e snellire le attività operative
• Le tecnologie low-code e il linguaggio naturale per una governance operativa più fluida, che consente maggiore agilità e autonomia anche senza competenze tecniche