Agenda

• Come inserire l’AI all’interno della Governance aziendale? 
• Perchè è così difficile addestrare l’AI con dati di qualità? 
• In che modo l’AI cambia la relazione con i clienti? 
• In che modo il Top Management deve rendere questa trasformazione accettabile? 

• Il modello centralizzato è ormai superato?  
• Come integrare piattaforme di insights–analytics, dashboard e strumenti di visualizzazione decentralizzati? 
• Il dato accessibile a tutti è un dato di qualità? 
• Come responsabilizzare l’intera workforce sulla proprietà del dato? 

Dopo il sondaggio del 2021 sulla gestione dei Dati nelle Aziende italiane, IKN Italy in collaborazione con Denodo, propone un nuovo sondaggio esplorativo sulla trasformazione Data-Driven delle aziende italiane, con l’obiettivo di tracciare cosa sia successo in questi due anni (2022 – 2023), passando da un’organizzazione centrata sui processi a una fondata sui dati.

I dati sono stati raccolti da settembre 2023 a gennaio 2024.

• Quale evoluzione per la Governance dei Dati sempre più integrata con l’AI, i MLL, il ML e le tecnologie più disruptive? 
• Quale valutazione per l’approccio Data Mesh nella gestione di dati aziendali complessi su larga scala? 
• Qual è la Next Gen Data? 

• Come integrare la sicurezza e la privacy dei dati? 
• La governance è orientata alla sostenibilità dei dati? 
• Perchè si parla sempre più di real-time analytics? 
• E’ possibile governare dati sempre più complessi su molteplici piattaforme? 

• Come garantire analytics e insights su larga scala senza compromettere la data quality, incrementare i costi e caricare il team di lavoro? 
• Ogni persona può diventare un “data-driven decision maker”? 
• Come evolve il dataset sulla base dei dati sintetici?

• Perchè è così importante creare un Data Marketplece? 
• Quale evoluzione per il valore del dato? 
• Come si è evoluto il cliente sempre più informato? 

• Come definire obiettivi chiari, misurabili e condivisi?  
• Quali tempistiche e risorse investire per addestrare i modelli? 
• Quale rapporto costi/benefici? 

• Come garantire algoritmi privi di bias? 
• Quali misure di sicurezza sono necessarie per i dati sensibili? 
• Chi ha la responsabilità sui dati utilizzati e generati dall’AI? 

• Come si integrano NLP e LLM con i sistemi e i processi aziendali esistenti? 
• Quali sono i KPI e le metriche per valutare le prestazioni e il ROI? 
• Quali programmi di formazione o di upskilling sono necessari per il personale? 

• Perché è importante creare un ambiente aziendale che promuova l’innovazione e l’apprendimento continuo? 
• Come incrementare partnership e collaborazioni accademiche? 
• Percorsi di mentorship e leadership possono aiutare i talenti a sviluppare le proprie competenze e carriere?

• In che modo un’adeguata data governance migliora la customer experience? 
• Le decisioni e le scelte aziendali sono sempre più guidate dai dati di AI? 
• Il CDO e il CXO sono in grado di diffondere una cultura data-driven e customer-oriented? 
• Quali sono le nuove opportunità di investimento in AI, ML e cloud per colmare le attuali lacune di capacità e garantire un maggiore impatto aziendale? 

IKN, forte della sua esperienza pluriennale nella formazione e informazione del middle management, durante l’edizione di giugno 2024, premia 

• Il CDO che nel corso dell’anno si è contraddistinto per l’abilità nel guidare, motivare e ispirare team multidisciplinari sull’importanza del valore, dell’innovazione e del vantaggio competitivo dei dati 
• Il CXO che ha saputo promuovere una cultura centrata sul cliente, basata sull’uso di dati e metriche per misurare l’efficacia della customer experience e guidare le decisioni basate sull’evidenza