Agenda
cAIo
Milano | Nhow Hotel
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SALA ROSA
Dalla governance alla scalabilità: oltre l’hype per un’AI sicura e diffusa
Sessione Plenaria
Benvenuti a cura di iKN Italy
Premiazione iKN Award
iKN Italy, forte della sua esperienza pluriennale nella formazione e informazione del middle management, premia:
- Il BEST cAIo che si è contraddistinto per aver integrato l’AI in modo scalabile e sostenibile, creando un vantaggio competitivo attraverso l’ottimizzazione dei processi, dei costi e delle persone
- Il BEST AI Leader Under 35 che ha saputo condividere una prospettiva fresca, agile e innovativa nella gestione dei dati, plasmando il futuro dell’innovazione aziendale
La rivoluzione invisibile: come l’AI ridisegna gli equilibri globali
- Come le aziende possono anticipare le dinamiche delle grandi potenze tecnologiche per garantire la competitività a lungo termine?
- Perchè la priorità deve essere rimappare la strategia in funzione dei nuovi poli di crescita?
- Come costruire una strategia AI che garantisca l’autonomia digitale?
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Pietro Beimer AI Transformation, Gellify
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Pietro Beimer AI Transformation, Gellify
AI Defensibility: quanto è difendibile il Business in un mondo AI-native?
- L’AI sta evolvendo da leva di crescita a leva di sopravvivenza?
- La sovranità digitale è una condizione per la difendibilità del business?
- Quanto è importante la fiducia per la difendibilità dell’AI Agentica?
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Francesco Ciuccarelli Group Chief Innovation & Technology Officer, Alpitour World
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Alberto Danese Head of Data Science, Nexi
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Francesco Lerro Software Architect, TheFork
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Emanuele Bezzecchi AI Roadmap Manager, Leonardo
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Francesco Ciuccarelli Group Chief Innovation & Technology Officer, Alpitour World
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Alberto Danese Head of Data Science, Nexi
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Francesco Lerro Software Architect, TheFork
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Emanuele Bezzecchi AI Roadmap Manager, Leonardo
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Carlo Rinaldi Director of Marketing and Communications, Humans.Tech
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Carlo Rinaldi Director of Marketing and Communications, Humans.Tech
Il reale valore dell’AI oltre il ROI
- Tempo: quanto tempo ottimizzato e quanta capacità decisionale restituita?
- Conoscenza: quanto è possibile trasformare il sapere aziendale in asset utilizzabile?
- Sovranità del dato: quanto incide sulla difendibilità del business?
☕ Networking Coffee
AI | Modelli di governance scalabili e sostenibili
Cosa manca per passare dal tool a ecosistemi AI orchestrati?
- Perchè il linguaggio dell’AI ancora non è comune?
- In un mercato instabile, quali criteri guidano quando, dove e come investire nell’AI?
- L’AI sta creando valore o duplicazione e complessità?
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Silvana Castano Prorettrice alla Transizione Digitale e Intelligenza Artificiale, Università degli Studi di Milano
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Enrico Cervi Chief Operating Officer & Transformation, Santander
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Marco Recine Digital Innovation & Customer Engagement Senior Manager, Biogen
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Marco Destro Business Unit Manager , Mia-Platform
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Silvana Castano Prorettrice alla Transizione Digitale e Intelligenza Artificiale, Università degli Studi di Milano
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Enrico Cervi Chief Operating Officer & Transformation, Santander
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Marco Recine Digital Innovation & Customer Engagement Senior Manager, Biogen
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Marco Destro Business Unit Manager , Mia-Platform
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Luca Chiodaroli Partner Digital Innovation , PwC Italia
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Luca Chiodaroli Partner Digital Innovation , PwC Italia
Dalla policy alla protezione: implementare governance e sicurezza nei sistemi AI
Modelli di governance AI: centralizzare, distribuire o orchestrare per scalare il valore
- Il modello federato di Amplifon per scalare l’AI con un equilibrio tra controllo centrale e autonomia operativa
- Il modello orchestrato di Sisal tra centralizzazione strategica e business adoption
- Governance dell’automazione in Groupama: evoluzione dal modello centralizzato all’Hub & Spoke
- Scalare l’AI con la governance giusta: l’approccio Hub & Spoke ibrido di Banca Sella
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Giuseppe Ficara Global Senior Director | Group Data & AI Officer, Amplifon
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Katia Colucci Head of Innovation Lab, Sisal
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Edoardo Antonini Process Automation Specialist, Groupama
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Roberto Ruffini AI Strategy, Gruppo Sella
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Giorgio Ruta Account Executive, Strategy
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Giuseppe Ficara Global Senior Director | Group Data & AI Officer, Amplifon
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Katia Colucci Head of Innovation Lab, Sisal
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Edoardo Antonini Process Automation Specialist, Groupama
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Roberto Ruffini AI Strategy, Gruppo Sella
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Giorgio Ruta Account Executive, Strategy
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Luca Chiodaroli Partner Digital Innovation , PwC Italia
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Luca Chiodaroli Partner Digital Innovation , PwC Italia
🥗 Networking Lunch
AI | Business Transformation per trasformare insight in decisioni operative
Dal pilota al processo: il costo economico degli insight che non diventano decisioni
- Dal pilota al processo: chiudere il gap tra insight e execution nell’AI
- Gli insight AI che non vengono integrati nei workflow operativi e non guidano decisioni
- Il valore AI embedded nei sistemi e nei processi decisionali
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Andrea Saravalle Esperto in economia applicata e strategia per imprese e territori
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Andrea Saravalle Esperto in economia applicata e strategia per imprese e territori
Dall’insight alla decisione: perché l’AI non entra davvero nei processi operativi?
- Perché gli insight restano nelle dashboard e non entrano nei workflow?
- Chi ha la responsabilità finale della decisione quando interviene l’AI: il modello, il manager o il processo?
- Cosa manca per integrare l’AI nei sistemi core (ERP, CRM, operation) senza creare colli di bottiglia?
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Fabrizio Calvo Chief Data Officer, AI & Canali Digitali, Autostrade per l'Italia
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Edoardo Antonini Process Automation Specialist, Groupama
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Riccardo Plaia Head of Data & Innovation, PCA
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Fausto Curatola Head of Innovation, Concentrix
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Fabrizio Calvo Chief Data Officer, AI & Canali Digitali, Autostrade per l'Italia
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Edoardo Antonini Process Automation Specialist, Groupama
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Riccardo Plaia Head of Data & Innovation, PCA
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Fausto Curatola Head of Innovation, Concentrix
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Andrea Saravalle Esperto in economia applicata e strategia per imprese e territori
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Andrea Saravalle Esperto in economia applicata e strategia per imprese e territori
Dai modelli ai workflow: integrare l’AI nei sistemi core per decisioni automatiche e tracciabili
Decisioni AI-driven: quale impatto sui modelli operativi tra automazione e controllo?
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Quali sono le condizioni minime perché uno use case AI sia scalabile e non resti un’iniziativa isolata?
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Come evitare che la voglia di sperimentare generi shadow AI, duplicazioni e perdita di controllo?
- Chi è accountable quando un agente AI orchestra un processo end-to-end?
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Pierluigi Modesti Data Manager & Process-Centric Data Governance Operations, Banca Patrimoni Sella
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Luca Mancini Head of Data Science, Agos
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Roberto Carrozzo Head of Data & AI, Protiviti
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Fabio Giannini Chief AI Officer, Sofidel
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Pierluigi Modesti Data Manager & Process-Centric Data Governance Operations, Banca Patrimoni Sella
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Luca Mancini Head of Data Science, Agos
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Roberto Carrozzo Head of Data & AI, Protiviti
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Fabio Giannini Chief AI Officer, Sofidel
Chiusura dei lavori
SALA ROSSA
cAIo HUB
Una sessione di confronto, a porte chiuse, pensata per un gruppo selezionato di AI leader come te. La partecipazione al cAIo Hub è solo su invito.
Registrazione dei partecipanti del cAIo Hub
Chief AI Officer 2026: meno AI, ma più governata?
Discussione aperta a partire da tre domande fondamentali:
- Il cAIo è pronto ad assumersi la responsabilità dell’impatto dell’AI sul Business?
- Da Tech Leader a Change Leader: perchè l’AI non riguarda solo tecnologia?
- Se l’AI è di tutti la governance deve essere solo del cAIo?
Scopri i leader che incontrerai al tavolo
(Si inizia con un Caffè ☕️)
Chiusura dei lavori del cAIo Hub
AI | Sicurezza per garantire resilienza operativa
Progettare infrastrutture AI resilienti: dati, modelli e continuità operativa sotto controllo
- La localizzazione di dati e modelli per ridurre la superficie di attacco
- La gestione dei dati per prevenire leakage e accessi non controllati
- L’infrastruttura per garantire resilienza e continuità operativa
Difendere l’AI end-to-end: dalla protezione dei dati al controllo dei modelli
L'illusione della velocità: perché la governance AI inizia dalla qualità, non dal modello
- Governare l’accelerazione dell’AI per evitare nuovi rischi invisibili
- Trasformare la Quality Engineering in una leva di sicurezza AI
- Costruire fiducia nei sistemi AI prima di scalarne l’adozione
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Ludovico Besana QA Lead, Doctolib
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Ludovico Besana QA Lead, Doctolib
Prevenire i rischi di data breach nell'AI
- Protezione dei dati sensibili durante training e inferenza
- Controllo degli accessi e gestione delle autorizzazioni nei sistemi AI
- Vulnerabilità emergenti della generative AI tra leakage, prompt injection e misuse
🥗 Networking Lunch
AI | Use Case e KPI per misurare il valore di Business
Ricavi VS benefici: quando l’AI conviene davvero?
- Quali sono i costi legati all’implementazione di soluzioni di AI?
- Come misurare il ritorno sugli investimenti dell’AI?
- Quali strategie per massimizzare i benefici dell’AI e contenere i rischi economici?
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Francesco Facconi Senior Engineering Manager, Doctolib
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Dennys Previdi BI & Innovation Specialist, Liu Jo
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Francesco Facconi Senior Engineering Manager, Doctolib
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Dennys Previdi BI & Innovation Specialist, Liu Jo
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Paolo Porrati Keynote Speaker on Leadership & Transformation
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Paolo Porrati Keynote Speaker on Leadership & Transformation
Il valore dell’AI oltre il ROI: tempo, decisioni e difendibilità del business
- Il tempo recuperato come leva di produttività e capacità decisionale
- La qualità delle decisioni come vero KPI competitivo
- La sovranità del dato come fattore di difendibilità nel lungo periodo
Use case AI a confronto: dove si genera valore reale tra efficienza, decisioni e vantaggio competitivo
- Workforce scheduling intelligente: l’efficienza per ridurre costi e tempi operativi
- Credit & risk decisioning automatizzato per migliorare qualità delle scelte
- AI per creare vantaggio competitivo e nuovi modelli di business
- Gli Agentic AI orchestrati di CNP Assicura per supportare ed efficientare il Software development Lifecycle
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Matteo Carucci Head of Data & AI Platforms, Eutelsat
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Fabrizio Calvo Chief Data Officer, AI & Canali Digitali, Autostrade per l'Italia
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Francesco Lerro Software Architect, TheFork
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Marco Gianellini Data Analytics & AI Automation Manager, CNP Assicura
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Matteo Carucci Head of Data & AI Platforms, Eutelsat
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Fabrizio Calvo Chief Data Officer, AI & Canali Digitali, Autostrade per l'Italia
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Francesco Lerro Software Architect, TheFork
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Marco Gianellini Data Analytics & AI Automation Manager, CNP Assicura
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Gianluigi Martina Chief Operating Officer, Gellify
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Gianluigi Martina Chief Operating Officer, Gellify
Confronto finale tra gli use case: qual è il valore reale dell’AI?
- Quali sono i rischi e le opportunità legate alla gestione della sicurezza e dei dati nell’AI?
- Come l’AI sta evolvendo per generare valore oltre la produttività
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Matteo Carucci Head of Data & AI Platforms, Eutelsat
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Fabrizio Calvo Chief Data Officer, AI & Canali Digitali, Autostrade per l'Italia
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Francesco Lerro Software Architect, TheFork
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Marco Gianellini Data Analytics & AI Automation Manager, CNP Assicura
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Matteo Carucci Head of Data & AI Platforms, Eutelsat
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Fabrizio Calvo Chief Data Officer, AI & Canali Digitali, Autostrade per l'Italia
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Francesco Lerro Software Architect, TheFork
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Marco Gianellini Data Analytics & AI Automation Manager, CNP Assicura
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Gianluigi Martina Chief Operating Officer, Gellify
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Gianluigi Martina Chief Operating Officer, Gellify
Chiusura dei lavori
SALA VIOLA
Competence Class
Skill, ruoli e competenze per una leadership efficace dell’AI: comprendere le competenze trasversali e specifiche per i ruoli AI a livello dirigenziale
Le competenze trasversali per la leadership AI
Pensiero strategico
- La capacità di visione a lungo termine nell’ambito delle tecnologie AI
- Esempi di come il pensiero strategico nell’AI influisce su tutti i settori aziendali
Gestione del cambiamento e cultura organizzativa
- Gestire la resistenza al cambiamento e promuovere l’adattamento in modo efficace e la fiducia nell’adozione dell’AI
- Il ruolo del leader nel creare una mentalità pro-innovazione e nel sensibilizzare i team ai vantaggi dell’AI
Etica e responsabilità
- Comprendere le implicazioni etiche nell’adozione e nell’uso dell’AI: dai bias alla protezione dei dati
- La responsabilità del leader nel garantire che l’AI venga utilizzata in modo etico e trasparente
La leadership efficace dei team AI
Gestione e motivazione del team AI
- Comprendere le dinamiche dei team tecnici e la comunicazione efficace tra leadership e team
- Come affrontare le sfide legate alla multidisciplinarità dei team AI: combinazione di competenze tecniche e di business
Competenze soft per una leadership efficace
- Comprendere le emozioni dei collaboratori in un ambiente complesso con l’empatia e l’intelligenza emotiva
- Gestire il cambiamento emotivo che l’introduzione dell’AI può portare all’interno dell’organizzazione
Dall'analisi dei dati all'automazione con l'AI
I partecipanti lavoreranno su casi pratici per comprendere come utilizzare l’Intelligenza Artificiale a supporto delle decisioni manageriali, trasformando dati aziendali in insight e automazioni operative
Gestione del dato e dashboard con AI
- Organizzare e analizzare dati provenienti da fonti diverse per identificare KPI, trend e anomalie
- Creare dashboard dinamiche, report visuali e sintesi manageriali generate automaticamente a partire dai dati
Simulazione di casi d’uso manageriali
- Analizzare dati commerciali, economici e operativi per individuare opportunità, criticità e supportare le decisioni
- Simulare scenari alternativi e realizzare report e presentazioni direzionali basati su dati aziendali
Agenti AI per il supporto manageriale
- Progettare e configurare agenti AI per raccogliere informazioni, analizzare dati e produrre report automatici
- Automatizzare attività ripetitive, come monitoraggio dei KPI e preparazione della documentazione, garantendo supervisione e controllo umano
Learning by doing
I partecipanti realizzeranno una dashboard AI-driven, analizzeranno un caso aziendale e configureranno un agente AI capace di supportare attività di reporting e monitoraggio, sperimentando concretamente le potenzialità dell’automazione intelligente nei processi manageriali.
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Francesca Sanna AI Educator, GirlsRestart
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Francesca Sanna AI Educator, GirlsRestart
Chiusura dei lavori
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