• Come cambia il mandato del COO quando tecnologia, persone e processi devono evolvere insieme?
• Quali decisioni devono restare nelle Operations e quali richiedono una governance condivisa con CIO, CFO, HR, Risk e Compliance?
• Come tradurre innovazione e AI in execution, resilienza e risultati economici misurabili?

• Centralizzato, federato o ibrido: dove collocare ownership di processi, automazione e AI?
• Come ridisegnare responsabilità, process ownership e meccanismi decisionali?
• Come evitare che la trasformazione resti una somma di progetti isolati?

• Da processo legacy a nuovo workflow: cosa è stato eliminato, semplificato e standardizzato
• Dove RPA, AI e intervento umano sono stati inseriti nel nuovo processo
• Quali risultati sono stati ottenuti su tempi, qualità e costi

Una tavola rotonda incentrata su tre domande:

• Dove ha senso introdurre “iniezioni di AI” senza sostituire l’intero processo?
• Quando un AI Agent può eseguire autonomamente e quando serve Human-in-the-Loop?
• Quali criteri usare per scegliere tra efficienza, controllo, velocità e flessibilità?

Da 40 anni iKN Italy accompagna l’evoluzione delle competenze e del management. Nell’anno di questo importante anniversario, premia:

• Il BEST COO che ha guidato con successo la trasformazione delle Operations, generando valore concreto per il business
• Il BEST Operation Leader Under 40 che si è distinto per innovazione ed execution nell’evoluzione delle Operations

• Dove si è creato il gap tra PoC e produzione
• Individuare il problema tra tecnologia, dati, integrazione, governance, costi o adoption
• Quali decisioni sono state cambiate e cosa rifare diversamente oggi

Un Case Study per approfondire tre aspetti chiave:

• Come progettare controlli e responsabilità quando l’AI entra nell’esecuzione dei processi
• Data lineage, privacy, cybersecurity, digital sovereignty e compliance: quali prerequisiti operativi
• Come documentare decisioni, dati utilizzati e intervento umano nei processi regolamentati

• Come passare dalla formazione all’utilizzo quotidiano?
• Come coinvolgere gli utenti nella progettazione invece di imporre soluzioni top-down?
• Come gestire timori, resistenze e percezione dell’AI come strumento di riduzione del personale?

• Quali metriche usare per confrontare progetti diversi
• Come misurare benefici economici, organizzativi e di customer experience
• Come decidere quali iniziative scalare, fermare o riprogettare

• Meglio automatizzare il 100% di un processo semplice o il 70% di un processo complesso?
• Chi stabilisce i confini dell’autonomia?
• Quando l’AI sbaglia, quanto velocemente possiamo tornare indietro?

Un intervento che partirà da tre domande chiave:

• Il perimetro del COO si sta allargando: quali responsabilità sei pronto a prendere in carico e quali, invece, non dovrebbero diventare tue?
• Davanti a un processo che non funziona più, come decidi se automatizzarlo o avere il coraggio di ripartire da zero?
• Qual è il passaggio in cui il COO segna il confine tra PoC e trasformazione industriale?

La giornata si aprirà con un Welcome Coffee.

Conoscere le tecnologie di automazione e i relativi ambiti di applicazione

• Distinguere RPA, IPA, Machine Learning, Generative AI e AI Agents
• Comprendere per quali processi è indicata ciascuna tecnologia
• Identificare limiti, prerequisiti e principali rischi delle diverse soluzioni
• Capire quando utilizzare tecnologie diverse all’interno dello stesso processo

Valutare un processo e scegliere la soluzione di automazione più adatta

• Analizzare processi in base a regole, variabilità, dati ed eccezioni
• Determinare quando è sufficiente l’automazione tradizionale e quando serve l’AI
• Valutare il livello di autonomia appropriato e il ruolo dello human-in-the-loop
• Applicare un framework decisionale utilizzabile sui propri processi aziendali

Valutare il business case e prioritizzare le iniziative di automazione

• Stimare benefici, costi, complessità e rischi di ciascun use case
• Confrontare alternative tecnologiche anche in ottica di TCO e scalabilità
• Identificare le iniziative con il miglior rapporto tra valore e fattibilità
• Costruire una roadmap di automazione coerente con le priorità delle Operations