Agenda

• Analizzare dettagliatamente i processi end to end per evitare criticità nell’applicazione di soluzioni avanzate come GenAI  e agenti virtuali nei call center 
• Orchestrare l’utilizzo di RPA, AI e GenAI: RPA per processi deterministici e ripetitivi e AI e Gen AI per decisioni predittive e comunicazione avanzata 
• Definire una roadmap strutturata per l’adozione progressiva della GenAI 

• How AI is transforming business automation
• Unlocking creativity and innovation with Generative AI
• The shift towards hyper-personalization in business
• Ethical challenges and the impact of rapid AI advancement

• Automazione dei workflow: scopri come ServiceNow sta rivoluzionando l’automazione dei flussi di lavoro con Agenti AI e una piattaforma Low-Code.

• Agenti AI:  agenti digitali intelligenti che risolvono autonomamente sfide aziendali complesse.

• Creazione con AI Agent Studio: crea Agenti AI personalizzati usando il linguaggio naturale, senza scrivere codice.

• Sfruttare ServiceNow: trasforma idee in soluzioni operative, automatizzando workflow e creando applicazioni su misura.

•  LLM come cuore del progetto e la capacità di orchestrare agenti che operano su contenuti redazionali prodotti da giornalisti per accompagnare il cliente nella sua CJ
• L’AI  vista come un supporto operativo, non una sostituzione
• Focalizzarsi sull’assistenza agli utenti per trovare articoli rilevanti rispetto ai loro gusti
• Costruzione Dashboard come base per attivare e disattivare agenti in modo agile, in funzione dei bisogni emergenti

• L’AI sta evolvendo verso modelli autonomi e proattivi: l’Agentic AI. Ma senza dati puliti, processi fluidi e informazioni accessibili, anche l’AI più avanzata si arena.
• RPA e IDP sono il carburante invisibile che permette agli agenti intelligenti di agire, decidere e creare valore reale.
  In questo speech esploreremo come questi due motori silenziosi abilitano un’AI davvero operativa e autonoma.

• Un progetto, due mondi: AI e Compliance a confronto: come Leonardo e Leonrado Labs hanno reso  i processi di compliance più efficaci, tracciabili e intelligenti con l’AI
• Quali sono state le fasi chiave del progetto dal doppio punto di vista dei team coinvolti: dalle prime difficoltà di linguaggio e approccio, fino alla costruzione di uno strumento operativo efficace
• Quali sono state le Lesson Learned maturate a livello di squadra?

• Un progetto di innovazione congiunta per portare automazione e Intelligenza Artificiale nel cuore dei processi IT.
• Dalla complessità alla semplicità: l’AI Generativa accelera e migliora il testing applicativo.
• OT Consulting e Repower trasformano il testing software in un motore di efficienza e affidabilità per il settore energetico.

• Valutare per primi le competenze delle giovani risorse tocca all’HR o al Responsabile IT? 
• Coinvolgere attivamente i talenti nei progetti IT dell’azienda evita la fuga di cervelli? 
• Promuovere una cultura diffusa sull’AI è compito dell’HR? 
• Creare team interdisciplinari con AI engineering, data scientist e risorse di business che ritorno dà? 

• I trend AI che stanno riscrivendo i modelli aziendali: insourcing, dati liquidi, agenti intelligenti
• Come cambia il ruolo della consulenza: dalla piramide al modello boutique, dalla delivery alla co-costruzione
• Perché oggi più di sempre servono competenze verticali di industry e di processo + tool AI: un nuovo modello operativo per il mondo delle imprese di domani

• Su quali strategie ha ragionato Shell nella scelta di automatizzare alcuni dei suoi  processi
• Su quali attività operative l’agente non si è rivelato un aiuto ma un ostacolo
• Come è stata creata la roadmap definitiva per lo studio dei processi al fine di ridurre costi e ottimizzare il lavoro delle risorse interne
• Dove Shell sta sperimentando l’utilizzo di GenAI e Agenti.

• Come affrontare le evoluzioni rapide dei contesti di mercato e le relative strategie operative nel settore bancario?
• L’automazione come strumento per aumentare la produttività e la capacità di gestione di attività ad alta complessità
• L’integrazione di “skill di AI” nell’RPA per ridurre il “waste-time” ottimizzando i flussi operativi e aumentare la qualità

• L’RPA e l’AI sono veramente l’uno la faccia della medaglia dell’altro? 
• Perchè  l’AI predittiva è migliore nella gestione della supply chain e del customer service? 
• Utilizzo di RPA & modelli di AI avanzati per velocizzare la supply chain, ottimizzare lo stoccaggio di prodotti e garantire una migliore user experience

• I dati reali hanno costi elevati e tempistiche lunghe: come ridurre queste barriere con la generazione sintetica dei dati?
• La tecnologia non solo come monitoraggio, ma come strumento di accompagnamento del paziente nel suo percorso terapeutico
• Utilizzo dell’AI per semplificare l’accesso e la traduzione automatica dei documenti.

• Purpose of process mining – what it can be used for in the organization – how to set up expectations about first and later results
• Choosing the suitable process for PoC and scaling
• E2E approach to process mining – is it always feasible, what are the drawbacks
• Technical preparations and alignments needed – there is rarely immediate “plug and play”
• Challenges with data / pitfalls related to unstructured data

• Applicazioni della GenAI per accelerare il feedback clienti e supportare decisioni rapide. 

IKN, forte della sua esperienza pluriennale nella formazione e informazione del middle management, seleziona, celebra e valorizza i professionisti che nell’arco dell’anno si sono distinti per Leadership e Innovazione nelle seguenti categorie:   

• Best Operation Manager 
• Best Woman in RPA 
• Best Operation under 35