Agenda 2026

• Le alleanze tra broker, MGA, MGU e compagnie possono realmente spingere l’innovazione e rendere i processi più competitivi ed efficienti? 
• Investire in tecnologia e capitale umano basta per accelerare la crescita dell’ecosistema e quali sono i veri game-changer? 
• Come AI, blockchain e wallet digitali possono essere il motore del cambiamento e come devono essere integrati per ottimizzare i processi e aprire nuove opportunità? 

• L’AI può davvero trasformare l’assicurazione in un servizio fluido e predittivo?
• Siamo pronti a passare dalla riparazione alla prevenzione dei rischi?
• La fiducia algoritmica è la chiave per una nuova relazione con il cliente o una minaccia per la privacy?

• In che modo polizze parametriche, dati e telematica possono migliorare la previsione dei rischi e proteggere i clienti in tempo reale? 
• È davvero possibile coniugare sostenibilità e redditività aziendale integrando la space economy, soluzioni verdi e tecnologie innovative nelle strategie di protezione? 
• Come rendere le polizze più agili e personalizzate, ottimizzando la gestione del rischio e rispondendo alle nuove necessità di protezione dei clienti? 

I programmi di Connected Insurance all’estero hanno migliorato competitività, fidelizzazione, gestione del rischio ed efficienza nelle liquidazioni. Esploriamo le soluzioni adottate e i risultati internazionali per capire come replicare questi successi in Italia.

Approfondirete:

• Come sfruttare i dati telematici per una tariffazione competitiva oltre il PAYD, migliorando segmentazione del rischio e redditività del portafoglio
• Come promuovere engagement e prevenzione tramite la vostra app, influenzando lo stile di guida e fidelizzando i conducenti virtuosi
• Come ridurre tempi e costi di gestione sinistri attraverso FNOL immediato, triage automatizzato e workflow integrati
• Quali scelte organizzative e di comunicazione hanno fatto la differenza nei lanci internazionali

Le aspettative dei clienti stanno evolvendo rapidamente, mentre la complessità operativa nelle organizzazioni di servizio continua a crescere. Per rimanere competitivi, le aziende devono ripensare i modelli di servizio tradizionali e orientarsi verso operazioni altamente automatizzate, intelligenti e scalabili.

Partecipa a questa sessione interattiva in cui scoprire come la BSI Customer Suite, piattaforma cross-native, consenta alle organizzazioni di costruire un Dark Service Center — un ambiente di servizio in cui i processi funzionano in modo autonomo, supportati da un’iperautomazione guidata dall’intelligenza artificiale:

Esplora come:

• Trasformare le operazioni di servizio da workflow manuali a processi end-to-end automatizzati
• Sfruttare l’AI e l’orchestrazione per ridurre i tempi di gestione e aumentare la qualità del servizio
• Abilitare customer journey cross-canale, powered by BSI Customer Suite, con un intervento umano minimo
• Aumentare l’efficienza migliorando al contempo la customer experience attraverso l’automazione intelligente

Partecipa per scoprire come le organizzazioni più avanzate stanno evolvendo verso un modello di servizio zero-touch e cosa serve per implementare con successo questa trasformazione.

Partecipa al confronto informale, lasciati ispirare dalla voce degli esperti e condividi esperienze e riflessioni.

Il compito degli speaker è quello di rompere il ghiaccio, avviare il dibattito e guidare il confronto informale tra i partecipanti al tavolo.

• Come integrare polizze e servizi in modo contestuale e invisibile all’interno di piattaforme ed asperienze digitali?
• Far convivere sistemi bancari e piattaforme assicurative per offrire esperienze senza interruzioni è possibile?
• Quali esperienze pratiche possono essere condivise sull’integrazione di soluzioni assicurative e bancarie, e quali difficoltà si sono incontrate nel processo?

• Come eliminare i colli di bottiglia della legacy e garantire continuità operativa durante la migrazione?
• Si può orchestrare una coesistenza efficace tra componenti moderni e sistemi datati senza rallentare l’innovazione?
• Un approccio realmente API-first è sufficiente per aumentare velocità, integrazione e automazione dei processi?

• Come progettare soluzioni AI scalabili che rispettino i requisiti normativi in contesti altamente regolamentati come quello assicurativo?
• Quali modelli, processi e metriche garantiscono qualità, trasparenza e riduzione dei rischi operativi nelle soluzioni AI?
• E’ possibile passare dai POC a soluzioni enterprise evitando costi incontrollabili e architetture non manutenibili?

Partecipa al confronto informale, lasciati ispirare dalla voce degli esperti e condividi esperienze e riflessioni:

• Far dialogare canali digitali, telefonici e fisici per creare continuità senza silos, migliorando l’accessibilità dei servizi per tutti i clienti
• Usare GenAI per gestire richieste complesse in tempo reale senza perdere qualità
• Ridurre effort e tempi di risposta con tecnologie che migliorano soddisfazione e gestione polizze 

• Pagare la polizza è semplice e flessibile: il cliente sceglie come pagare — carta, bonifico, rate mensili — in pochi clic, da qualunque canale
• Il premio si rateizza in pochi minuti: grazie all’integrazione con Banca Reale, il cliente può dilazionare istantaneamente il costo della polizza
• Meno errori, più velocità: la riconciliazione automatica elimina le attese e le frizioni post-pagamento, rendendo l’esperienza fluida dal primo al termine della polizza

• E’ possibile automatizzare senza sacrificare empatia, relazione e capacità di gestione dei casi complessi?
• Come calibrare umano e digitale per aumentare fiducia e qualità percepita?
• Cosa fare di diverso per trasformare il servizio in un punto di valore che anticipa bisogni invece di limitarsi a risolvere problemi? 

• Come costruire strategie educative che aumentano uso dei servizi e riducono incomprensioni e disingaggio?
• Cosa deve cambiare nell’uso di AI, dati e servizi digitali integrati per aumentare il valore percepito?
• E’ possibile cambiare il rapporto con il cliente creando percorsi personalizzati di creazione della polizza?

• L’integrazione dei gateway di pagamento nei processi di firma elettronica trasforma il documento digitale in uno strumento di transazione attiva e sicura, superando il gap temporale tra la firma del contratto e l’effettivo incasso del premio
• Come ridurre le frizioni operative e sbloccare i capitali derivanti dai ritardi nei pagamenti
• Attraverso un processo fluido, rapido e multicanale è possibile migliorare la percezione del cliente

• L’accessibilità digitale: la chiave per aprire il mercato delle polizze online alle persone con disabilità visiva e superare barriere tecniche e normative
• Un mercato da 3 milioni di utenti in Italia viene sistematicamente escluso, con impatti concreti sulla competitività del settore assicurativo
• L’integrazione di soluzioni accessibili non è solo una conformità, ma una leva strategica per ampliare la base clienti e migliorare la customer experience
• L’assicurazione esiste per ridurre le disuguaglianze di fronte al rischio. Eppure, quando una polizza è difficile da leggere, da capire o da sottoscrivere, esclude esattamente le persone che dovrebbe tutelare

• Come implementare soluzioni omnicanale per migliorare l’offerta di prodotti assicurativi e attrarre nuovi clienti?
• Come capitalizzare l’accesso ai dati e i touchpoint digitali per progettare proposte che generino valore per il cliente?
• Quali partnership e leve operative servono per portare sul mercato soluzioni assicurative competitive, scalabili e differenzianti?

• In che modo l’automazione dei processi migliora l’efficienza e l’affidabilità nella gestione delle richieste di danno?
• Come può la compagnia sfruttare in autonomia e avere pieno controllo dei tool di automazione per efficientare il processo sinistri e ridurre i rischi di frode?
• Le tecnologie ADAS, IoT e telematica sono sufficienti per ridurre gli errori umani e velocizzare il processo di liquidazione dei sinistri? 
• Dove finisce il valore dell’intelligenza artificiale e dove deve necessariamente iniziare quello dell’intelligenza artigianale?

• Valorizzare dati avanzati, AI e soluzioni di Legal Tech per migliorare l’efficacia delle strategie di recupero e ridurre tempi e costi di gestione
• Ridisegnare i processi di credit management in chiave data-driven, rafforzando controllo, performance e customer experience
• Abilitare una gestione crediti più efficiente, trasparente e compliant, anche nei casi complessi e ad alto rischio

• Quanto l’automazione avanzata facilita le attività di risarcimento e come influisce sulla valutazione dei danni?
• Quali soluzioni tecnologiche sono più efficaci nell’individuare i rischi di frode e nel migliorare i KPI antifrode?
• Come evolveranno i paradigmi nei prossimi anni e quali risultati concreti si stanno ottenendo nella gestione dei claim e nella prevenzione delle frodi?
• Quali innovazioni stanno migliorando la professionalità nel contrasto alle frodi, affrontando anche le sfide dei sistemi legacy?

• Come organizzare i presidi per rendere efficace l’intercettazione delle frodi?
• In che modo i modelli predittivi possono ridurre gli errori e favorire la liquidazione?
• Come intercettare i rischi e tutelare gli interessi finanziari e reputazionali della compagnia?

• Come integrare modelli ibridi di gestione dei sinistri con l’AI senza compromettere il valore umano nella consulenza?
• In che modo l’AI può migliorare la velocità e la qualità nella gestione dei sinistri valorizzando il tocco umano?
• Come raggiungere gli obiettivi di risparmio sui costi e miglioramento dell’esperienza attraverso l’implementazione dell’AI nella gestione dei sinistri?

• Ottimizzazione dei processi di gestione dei sinistri da grandine per compagnie assicurative e periti, attraverso l’utilizzo di strumenti digitali e del metodo PDR
• Vantaggi tecnici ed economici della riparazione senza verniciatura (Paintless Dent Repair – PDR) rispetto ai metodi tradizionali
• Evidenze concrete: riduzione significativa dei costi e dei tempi di intervento su oltre 30.000 veicoli trattati nel 2025

• Integrare rapidamente soluzioni AI scalabili nei processi assicurativi con casi d’uso già validati
• Automatizzare l’intero processo di gestione sinistri con analisi documentale e liquidazione coerente a termini di polizza
• Garantire performance elevate e scalabilità operativa con risposte in pochi minuti e alta accuratezza

• In che modo ottimizzare la collaborazione tra compagnie, MGA e intermediari digitali per migliorare la gestione dei sinistri e la selezione dei provider?
• Come i sistemi di antifrode possono evolvere attraverso l’uso combinato di AI, big data e blockchain?
• Quali strategie migliorano la comunicazione tra le funzioni aziendali e gli attori dell’ecosistema per efficientare i processi?
• Come combinare l’intelligenza artificiale e la blockchain per prevenire le frodi e ottimizzare la soddisfazione del cliente?

• In che modo l’IoT e la telematica possono migliorare l’engagement del cliente e ottimizzare i processi assicurativi?
• Come i dati telematici possono essere sfruttati per scalare il modello di connected insurance e migliorare la sostenibilità delle partnership?
• In che misura l’AI generativa e i modelli predittivi possono riscrivere le regole del pricing e ottimizzare l’underwriting?
• Blockchain e smart contracts possono davvero ridurre i tempi di liquidazione e garantire la trasparenza nei processi assicurativi?
• Come l’AI avanzata e i big data possono ottimizzare il pricing, personalizzare le polizze e migliorare la gestione del rischio?

• Architettura multi-agente supervisionata applicata ad un caso reale di validazione nel risk management
• Interazione in linguaggio naturale con dati e modelli tramite Retrieval-Augmented Generation
• Generazione automatizzata di report standardizzati, tracciabili e integrabili nei processi di governance esistenti
• Riduzione di tempo ed errori nel workflow di validazione e massimizzazione del focus su decisioni strategiche

• In che modo le soluzioni ibride (AI + umano) possono supportare le attività di vendita e velocizzare la liquidazione dei sinistri mantenendo un alto livello di soddisfazione del cliente? 
• Come l’intelligenza artificiale e l’automazione possono migliorare l’assistenza senza sacrificare l’empatia?  
• Qual è il ruolo dei chatbot, AI e assistenti virtuali nella gestione del customer journey e quale il loro impatto sulle attività di distribuzione?
• Quale è il processo di change management da seguire nel passaggio tra pure human based support a AI based support?

• Deploy AI-first products in weeks thanks to next-gen IT systems
• Explore the benefits from full AI automation and GPT interfaces without the need for big, complex and expensive digital transformation programs
• Access the best tech infrastructure and build foundations for your new generation of AI products

• Quali strategie phygital possono rendere più efficace l’ingaggio delle nuove generazioni nel mondo assicurativo?
• In che modo l’educazione finanziaria e assicurativa possono diventare una leva concreta per aumentare la consapevolezza, costruire fiducia e coinvolgere le nuove generazioni?
• Come evolvono i modelli distributivi per attrarre target under 30 e contrastare la sottoassicurazione?

• Scopri l’efficienza dell’AI Underwriting per ottenere decisioni più rapide e accurate nelle Commercial Lines
• Applica l’agente AI per supportare gli underwriter con quotazioni istantanee e ottimizzazione del flusso di lavoro
• Ottimizza il processo di underwriting grazie all’azione dell’agente AI

• Sfrutta dati satellitari e AI per gestire sinistri complessi e Cat-Nat in modo rapido, migliorando i processi e la valutazione dei danni in tempo reale e riducendo errori e tempi di liquidazione
• Integra tecnologie satellitari, IoT e AI per costruire processi di gestione sinistri più efficienti, automatizzati e data-driven
• Applica l’AI per elaborare grandi volumi di dati e generare relazioni automatizzate, supportando i liquidatori con insight operativi immediati, controlli antifrode veloci e decisioni più efficaci

• Intelligenza artificiale: corretto dire che si tratti solo di un software?
• I rischi dell’intelligenza artificiale derivano dalla sua natura probabilistica?
• Quali soluzioni possono salvaguardare provider e utenti dai rischi legati al suo uso?

• Come integrare l’AI in modo conforme al GDPR e alle normative internazionali?
• È possibile utilizzare AI e Machine Learning per garantire trasparenza e tracciare i dati non strutturati?
• Quali soluzioni innovative possono trasformare i vincoli normativi in vantaggi competitivi?

• Come usare AI e dati per valutare il rischio in modo istantaneo senza compromettere accuratezza e tempi decisionali? 
• Bilanciare personalizzazione del pricing e sostenibilità tecnica evitando distorsioni e rischi di inequità è davvero possibile? 
• Geolocalizzazione e analytics climatici possono aumentare la precisione sui cat nat e ridurre volatilità nei modelli di rischio? 

Un momento di confronto aperto e interattivo tra relatori e partecipanti volto ad agevolare la condivisione di esperienze e riflessioni.

Il compito degli speaker è quello di rompere il ghiaccio, avviare il dibattito e guidare il confronto informale tra i partecipanti al tavolo.

• Il pricing riesce a stare al passo con rischi emergenti e aspettative del consumatore digitale sempre più volatile? 
• Come aggiornare modelli e selezione del rischio senza perdere competitività né mettere in tensione la solvibilità? 
• Quali leve innovative consentono un pricing sostenibile in un contesto di pressioni normative, geopolitiche e mutate abitudini dei clienti? 
• Che fine fa la mutualità se si spinge la personalizzazione tariffaria?

• Valorizzare il dato come asset identitario del settore assicurativo per guidare il dibattito sulla regolazione digitale
• Ridurre la frammentazione normativa per liberare risorse, semplificare la compliance e accelerare l’innovazione
• Promuovere una regolazione digitale coerente e proporzionata per abilitare l’uso sostenibile dell’AI e rafforzare la resilienza del sistema

• Sfruttare modelli di data analytics per attivare analisi rapide, anche in contesti di forte volatilità, che supportino decisioni d’investimento in tempo reale (es. aste o opportunità emergenti nei private markets)
• Integrare tecniche avanzate di due diligence per private debt e real estate, con tempi ristretti, per ridurre il rischio e ottimizzare le scelte di allocazione delle risorse e rispondere alle necessità di velocità e precisione
• Utilizzare strumenti di reporting e monitoraggio continuo per gestire il rischio e l’evoluzione del portafoglio, mantenendo un approccio dinamico in grado di adattarsi alle circostanze mutevoli dei mercati

Un momento di confronto aperto e interattivo tra relatori e partecipanti volto ad agevolare la condivisione di esperienze e riflessioni.

• Cosa fare di nuovo per spingere l’integrazione di digital health e telemedicina per ridurre i costi sanitari e migliorare l’efficienza e la qualità del servizio? 
• Quanto i modelli pubblico-privato possono ottimizzare l’accesso alle cure e garantire la sostenibilità delle coperture in un panorama sanitario in evoluzione? 
• E’ sufficiente integrare la prevenzione nei prodotti per un ecosistema salute sempre più costoso e complesso? 

Un momento di confronto aperto e interattivo tra relatori e partecipanti volto ad agevolare la condivisione di esperienze e riflessioni.

Il compito degli speaker è quello di rompere il ghiaccio, avviare il dibattito e guidare il confronto informale tra i partecipanti al tavolo.

• Quali nuovi approcci usare per progettare soluzioni modulari che combinano prevenzione, assistenza e wellness e superare le sfide di lancio sul mercato? 
• Cosa garantire nello sviluppo soluzioni per la silver economy che garantiscano un’assistenza continuativa e sostenibile per i clienti senior? 
• In che modo AI, GenAI e wearables possono personalizzare i percorsi salute e welfare durante tutto il customer journey? 

• Blindare continuità operativa e supply chain contro ransomware sempre più veloci, autonomi e AI-driven è davvero possibile? 
• Come integrare DORA e NIS2 nella governance senza appesantire processi critici o rallentare l’innovazione?
• Proteggere dati sensibili in ecosistemi aperti basati su API e cloud evitando vulnerabilità invisibili è una missione possibile? 
• E’ possibile sviluppare una cartografia dei rischi a favore della resilienza digitale?

Un momento di confronto aperto e interattivo tra relatori e partecipanti volto ad agevolare la condivisione di esperienze e riflessioni.

• Quali sono i criteri per determinare se una compagnia rientra sotto DORA o NIS2?
• Come garantire una risposta rapida agli incidenti informatici, rispettando le scadenze di DORA senza compromettere la continuità operativa?
• Quali differenze ci sono tra gli obblighi DORA e NIS2 nella gestione della resilienza operativa e della sicurezza digitale?
• Come prepararsi al Cyber Resilience Act?

• Quanto fusioni e acquisizioni tra broker e MGA potenziano la competitività e la negoziazione sul mercato?
• In che modo il consolidamento del mercato migliora efficienza, riduce la frammentazione e ottimizza i processi distributivi? 
• Come affrontare la crescente minaccia digitale e proteggere i dati sensibili nel contesto della digitalizzazione tra broker e MGA? 

• Basta l’integrazione tra canali fisici e digitali per garantire un’esperienza cliente fluida e una gestione efficace dei touchpoint? 
• In che modo personalizzare l’offerta e ottimizzare la consulenza in tempo reale per rispondere alle esigenze di ciascun cliente? 
• Come sfruttare i dati comportamentali e i modelli predittivi per migliorare la personalizzazione dei prodotti e l’engagement del cliente? 

Un momento di confronto aperto e interattivo tra relatori e partecipanti volto ad agevolare la condivisione di esperienze e riflessioni.

• Le alleanze tra broker, MGA e provider tecnologici possono davvero trasformare l’approccio push in un modello pull più agile e customer-centric?
• Quali vantaggi competitivi emergono dalle nuove alleanze per rispondere proattivamente alle esigenze personalizzate dei clienti?
• Come ottimizzare la gestione dei dati e garantire la compliance in un ecosistema distributivo interconnesso e focalizzato sul cliente?

• In che modo proteggere i dati sensibili e la privacy senza compromettere la velocità e l’efficacia in un mondo iper-connesso? 
• Quali strategie assicurano che l’innovazione tecnologica non venga soffocata da normative in continua evoluzione? 
• Come sviluppare e vendere i prodotti rispettando la normativa e facendo evolvere il business?

• In che modo attrarre e mantenere talenti in un settore sempre più digitalizzato senza sacrificare la cultura aziendale? 
• Come sviluppare le competenze giuste nei team per affrontare la trasformazione digitale, pur mantenendo un forte legame con la dimensione umana? 
• Come colmare il gap di competenze tra le nuove generazioni e la forza lavoro senior, creando un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo? 

• Wearable e tecnologie predittive bastano a trasformare la polizza vita in una soluzione realmente personalizzata e preventiva? 
• In che modo la digitalizzazione sta ottimizzando i processi, abbattendo i costi e migliorando l’efficienza nella gestione delle polizze vita? 
• Quali modelli di pricing possono soddisfare la crescente domanda di sostenibilità e personalizzazione da parte dei clienti? 

Partecipa alla cerimonia degli Insurance Award, dove celebriamo le eccellenze del settore assicurativo, premiando i progetti più innovativi e le migliori performance dell’anno.

Un momento per consolidare le connessioni create durante l’evento, confrontarsi con i protagonisti dell’ecosistema assicurativo e brindare insieme all’innovazione e al futuro dell’Industry.

Non perdere l’opportunità di chiudere Italy Insurance Forum 2026 con stile!

• Come integrare efficacemente AI, chatbot e canali digitali per creare un’esperienza cliente senza interruzioni?
• Come passare dalla gestione reattiva dei sinistri alla creazione di esperienze predittive che rispondano proattivamente ai bisogni dei clienti?
• In che modo i dati comportamentali e l’uso della tecnologia possono guidare una consulenza personalizzata e ottimizzare il percorso del cliente, mantenendo la qualità del servizio?

(Si inizia con un Caffè ☕️)

Scopri qui chi ha già confermato la presenza all'Hub e come partecipare

• Come integrare soluzioni middleware e cloud-native per modernizzare l’ecosistema IT senza compromettere il core legacy, mantenendo alta l’efficienza operativa?
• Quali opportunità emergono dalle soluzioni tailor-made per migliorare la customer experience e ottimizzare l’engagement dei clienti?
• In che modo l’adozione di AI, blockchain e assistenti vocali può creare esperienze cliente ultra-personalizzate e anticipare i bisogni in tempo reale?

(Si inizia con un Caffè ☕️)

Scopri qui chi ha già confermato la presenza all'Hub e come partecipare

Spunti di dibattito e riflessione:

• La governance può diventare una leva strategica per promuovere l’innovazione e la crescita sostenibile, invece di essere solo un costo?
• Siamo pronti per polizze istantanee, parametriche e digitali che rispondano ai bisogni del nuovo consumatore sempre più connesso e individualista?
• In che modo l’AI e la tecnologia possono migliorare la compliance senza disumanizzare l’interazione con il cliente?
• Come possiamo passare da un mercato push a un modello pull, dove il cliente guida la scelta e il tempo di acquisto?