Dalla governance alla scalabilità: oltre l’hype per un’AI sicura e diffusa
L’AI ha superato la fase di sperimentazione: oggi è una leva concreta di trasformazione del business.
La vera domanda non è più se adottarla, ma come governarla, con quale modello organizzativo e con quale impatto reale su valore, processi, cybersecurity e competitività.
In questo scenario emerge una nuova esigenza: integrare l’AI nel business in modo strutturato, superando frammentazione, shadow AI e hype.
A cAIo 2026 scopri come avere meno AI, ma più mirata, integrata e sicura, guidata da una visione di valore.
I numeri attesi
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I membri del nostro Advisory Board
Silvana Castano
Prorettrice alla Transizione Digitale e Intelligenza ArtificialeUniversità degli Studi di Milano
Rocco Michele Lancellotti
Chief Data & AI OfficerRCS MediaGroup
Pietro Beimer
AI Transformation & Client Account GELLIFY
Francesco Mesiano
Director PwC Italy
Matteo Carucci
Head of Data & AI PlatformsEutelsat Group
Roberto Calandrini
Chief Data, AI & Technology Officer RYZE
Marco Borzacchelli
Responsible AI OfficerRandstad Italia
Matteo Macchi
Senior Data Analytics & AI ManagerCoca-Cola HBC Italia
Highlight 2026
Guida la Governance
Definisci regole, priorità e responsabilità per governare l’AI in modo strutturato, evitando rischi e shadow AI, duplicazioni e perdita di valore proteggendo la sovranità digitale:
- Il modello di governance assicura autonomia digitale o crea dipendenze?
- Come prevenire rischi invisibili a medio-lungo termine?
- Come mantenere una velocità sostenibile senza rischiare debito o irrilevanza?
Trasforma l’AI in processi operativi
Trasforma l’AI in use case concreti e processi operativi. Evita progetti che non scalano e integra l’innovazione nelle attività quotidiane con l’Agentic AI per orchestrare flussi autonomi:
- Perché così pochi progetti AI arrivano davvero in produzione?
- Dove si blocca la trasformazione: tecnologia, processi o organizzazione?
- L’AI è integrata nei processi o rimane isolata?
Gestisci il rischio cyber potenziato dall’AI
Condividi come l’AI amplifica le superfici di attacco e introduce nuovi vettori di rischio. Definisci strategie di cybersecurity, governance e controllo per proteggere dati, modelli e infrastrutture da minacce evolute:
- I sistemi AI aumentano il rischio o sono protetti da un adeguato framework di sicurezza?
- Esistono meccanismi di controllo e fallback nei processi AI?
- La gestione dei dati rispetta standard di sicurezza o espone a rischi di leakage?
Misura il valore del TCO
Misura il valore reale dell’AI tra tempo liberato, qualità decisionale e impatto strategico, andando oltre i classici KPI economici:
- Perchè solo il 6% delle aziende ottiene ROI misurabile in meno di 12 mesi?
- La produttività personale viene restituita all’azienda o al dipendente?
- Dove sono i costi nascosti (dati, organizzazione, governance) che emergono nel tempo?
Se pensi che l’AI costi solo cloud e licenze, scopri il vero TCO: scarica la ricerca completa iKN.
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