Formazione Online | AI per Team Leader
AI per Team Leader
Tool e use case per implementare le nuove tecnologie e migliorare le performance del tuo team con un progetto scalabile, dinamico e custom
- 26 Mar 2025 > 16 Apr 2025
- 21 ore
- online
- Attestato di partecipazione
- NEW
In promozione fino al 17/02
Promozioni
Approfitta dell’offerta* su iscrizioni multiple: risparmia fino al 20% iscrivendo più partecipanti contemporaneamente
-5% su 2° partecipante | -10% su 3° partecipante | -15% su 4° partecipante | -20% su 5° partecipante
*Offerta cumulabile con altre promo in corso
In una fase di trasformazione tecnologica e culturale, per non perdere il posizionamento competitivo, è necessario sfruttare le nuove opportunità e non rimanere indietro.
Come Team Leader acquisisci le competenze tecniche, di people management e di mindset, per sostenere e promuovere il cambiamento nel tuo dipartimento e nella tua azienda.
Approfitta di 6 appuntamenti e incrementa le tue skill con 7 docenti esperti di AI e impara dalle loro esperienze reali in modo da costruire il tuo percorso di crescita:
- WHAT IS: comprendi le logiche sottese ai modelli e quali sono i benefici che puoi ottenere
- CAUTION: verifica i possibili pericoli e adotta le strategie di mitigazione del rischio
- TOOL: analizza gli strumenti che puoi usare integrati nei sistemi che già utilizzi
- PROJECT: sfrutta le applicazioni più evolute di problem solving e decision making
- ROI&KPI: identifica le variabili quantitative fondamentali per scelte data-driven
- MY AI: disegnare il tuo progetto tra opportunità, risorse, rischi, ritorni e team.
Grazie a 3 sessioni di Learn by doing mettiti alla prova e scopri le potenzialità del prompt engineering con tool no-coding di Machine Learning e con strumenti di AI Generativa integrati o non integrati. Novità 2025
Inoltre, con 3 sessioni di Case study il corso trasmette competenze concrete per dialogare con tutti gli stakeholder, dai data science alla dirigenza, e guidare la scelta e l’implementazione della migliore tecnologia per te, per il tuo team e per la tua azienda.
In questa fase di transizione puoi fare la differenza, con una preparazione solida e traendo esempio dai successi e insuccessi degli altri.
Modalità didattica
Per trarre maggior profitto dalle esercitazioni è necessario accedere al corso con un device che abbia accesso a ChatGPT e Copilot.
Iscriviti alla 2° edizione!
Continuiamo a formare i manager che credono nell’innovazione con l’Intelligenza Artificiale
A chi si rivolge
Il corso è indicato per chi vuole comprendere le potenzialità delle nuove tecnologie nella propria realtà e che sono impegnati nell’implementazione di strumenti di AI nella propria realtà aziendale.
In particolare, è rivolto a:
- Responsabili di Reparto/ Director / Chief
- Team Leader
- Capi Progetto
- Project Manager
Perché partecipare
Partecipa per:
- comprendere le diverse tipologie e potenzialità dell’Intelligenza Artificiale, dal machine learning alla GenAI, per selezionare il mix tecnologico ottimale per le tue necessità
- apprendere come applicare le regolamentazioni europee e i principi etici alla base dell’utilizzo dell’AI per una corretta compliance e gestione del rischio
- individuare ruoli e responsabilità nell’implementazione dell’AI a livello tecnico, di governance e di compliance aziendale
- mappare i processi per identificare dove implementare le nuove tecnologie e come adottare un framework AI secondo le esigenze della propria azienda
- costruire un team competente per aumentare l’engagement e l’efficacia del progetto AI in modo da trarre il maggior vantaggio possibile dalla tecnologia
- migliorare con l’AI il livello di automazione, efficienza e innovazione dei processi interni per un vantaggio competitivo
- affrontare allucinazioni, bias, vulnerabilità e pericoli di cybersecurity per ridurre rischi e limiti dell’AI e migliorare la trasparenza e l’affidabilità degli outpu
- creare sistemi scalabili per garantire aggiornamenti continui e avere sistemi di AI efficaci per un ROI ottimale nel tempo.
Formazione Finanziata
Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 puoi sfruttare le opportunità della formazione finanziata
I Docenti
Programma
26 marzo 2025
dalle 9.30 alle 12.00
CHE COS’È L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E QUALI SONO I BENEFICI CONCRETI
Il vocabolario da padroneggiare
- ANI (Artificial Narrow Intelligence)
- AGI (Artificial General Intelligence)
- ASI (Artificial Super Intelligence)
Quali sono le tecnologie a disposizione AI ed esempi di utilizzo
- Machine Learning (ML): supervisionato, non supervisionato e per rinforzo
- Deep Learning (DL)
- Intelligenza Artificiale Generativa (Generative AI): Large e Small Language Models
- Reinforcement Learning (RL)
Le 5 aree in cui utilizzare l’Intelligenza Artificiale per iniziare a trarre i primi benefici
- Automazione ed efficienza operativa
- Decisioni basate sui dati
- Miglioramento dell’esperienza del cliente
- Ottimizzazione delle catene di fornitura e logistica
- Innovazione e sviluppo di nuovi prodotti/servizi
Perché evitare soluzioni standard e come personalizzare l’AI con investimenti limitati
dalle 12.00 alle 13.00 Novità 2025
LEARN BY DOING
I partecipanti testato tecniche di prompt engineering con strumenti open di GenAI (ChatGPT) per constatare come cambia l’output in base alla qualità dell’input
Samuel Algherini, Prof. adj. of AI applied to Language – Ethical AI Business
27 marzo 2025
dalle 9.30 alle 11.00 Novità 2025
LEARN BY DOING
I partecipanti mettono in pratica delle tecniche di prompt engineering con strumenti no-code di Machine Learning per sperimentare il funzionamento, potenzialità e rischi dei modelli
Samuel Algherini, Prof. adj. of AI applied to Language – Ethical AI Business
dalle 11.00 alle 13.00
ELEMENTI NORMATIVI E DI DATA GOVERNANCE DA CONOSCERE PER PREVENIRE E GESTIRE I PERICOLI E I RISCHI INTRINSECHI ALL’AI
Tipologie di AI in base alle modalità di accesso e alla proprietà del dato input/output
Rischi e limiti dell’AI
- Allucinazioni e bias nei sistemi di AI
- Problematiche legate ai modelli generativi pre-addestrati
- Sfide di cybersecurity e vulnerabilità dei sistemi di AI
- Rischi specifici legati all’implementazione e gestione dei sistemi di AI da parte dei deployer
Trasparenza e spiegabilità delle decisioni basate sull’AI
- Importanza e limiti della trasparenza e della spiegabilità (explainability)
- Metodi, tecniche ed esempi per favorire la trasparenza e la spiegabilità
- Approccio Human-in-the-loop: la conoscenza e l’esperienza delle persone al centro dei processi di apprendimento automatico
Quadro normativo europeo e governance: AI Act
- Obiettivi e principi chiave del Regolamento europeo AI Act
- Approccio basato sul rischio e classificazione dei sistemi di AI
- Obblighi, requisiti e responsabilità per i “deployer” di sistemi AI ad alto rischio
- Valutazione d’impatto sui diritti fondamentali per i sistemi di AI ad alto rischio
- Sanzioni dell’AI Act per le violazioni
- Obblighi di registrazione per i deployer di sistemi di AI ad alto rischio
- Normative correlate: GDPR, Data Act e NIS2
Modelli di governance e compliance specifici per i deployer
- Gestione dei dati aziendali nel contesto dell’AI
- Sviluppo di un codice etico e di sistemi affidabili dal punto di vista etico
- Tipi di responsabilità derivante dall’uso dei sistemi AI
- Accountability per i sistemi di AI
- Ruolo delle autorità di vigilanza e dei comitati etici nella governance dell’AI
Avv. Marco Perilli, Founder e direttore – Rivista e Blog “AI Law – International Review of Artificial Intelligence Law”
8 aprile 2025
dalle 9.30 alle 13.00
STRUMENTI E TOOL A DISPOSIZIONE IN AZIENDA CHE POSSIAMO UTILIZZARE SUBITO
I player più interessanti dell’attuale mondo AI
- Le piattaforme Gemini, Claude3, ChatGPT, MID Journey, SORA
- Quando scegliere sistemi proprietari e quando open source
Come utilizzare il prompt engineering per interagire con i sistemi di AI generativa
- Tecniche e struttura del prompting
- Agenti di AI: dal prompt conversazionale ad azioni automatiche
- Modalità RAG per vincolare l’intelligenza artificiale generativa ai contenuti aziendali
LEARN BY DOING
I partecipanti sperimentano le tecniche di prompt engineering con Copilot in modalità RAG per comprendere le potenzialità di una GenAI integrata
SESSIONE CASE STUDY
Applicazione del prompt engineering nel mondo reale e lesson learned da successi e insuccessi
Samuel Algherini, Prof. adj. of AI applied to Language – Ethical AI Business
9 aprile 2025
dalle 9.30 alle 13.00
QUALI SONO LE APPLICAZIONI PIÙ EVOLUTE DA IMPLEMENTARE
Partendo da use case reali di progetti con AI identifichiamo 5 aree di implementazione validi in diversi settori
- Strumenti e piattaforme di AI problem solving
- Sistemi di apprendimento automatico
- Controlli strategici e processi di decision making in contesti data-driven
- Assistenti virtuali (Agent) per attività quotidiane, massive e ripetitive per il team e per il cliente
- Nuova next best action con la GenAI secondo cluster di comportamento
Lezioni chiave e linee guida utili alla realizzazione di un progetto di AI
- Identificare obiettivi SMART calando le aspettative sul caso reale
- Raccogliere dati disponibili e utilizzabili per definire l’architettura di destinazione
- Coinvolgimento delle persone per evitare il rifiuto della soluzione
- Monitoraggio del risultato: cosa ha funzionato e cosa poteva essere migliorato
- Dalla bozza di progetto (PoC) all’ambiente di produzione
VALUTARE L’EFFICACIA E L’EFFICIENZA DEI PROGETTI DI AI
ROI e analisi quantitative
- Analisi Costi-Benefici (CBA): costi totali del progetto rispetto ai benefici finanziari e non finanziari attesi
- Forecast per valutare la redditività nel tempo
- Performance di modelli AI basate su accuratezza, precisione, recall e F1 score
- KPI di business: traduzione delle metriche in benefici economici tangibili
Identificare e ridurre le criticità di progetto più frequenti
- Sviluppare strategie per rispettare le tempistiche ed evitare ritardi
- Affrontare le sfide nella raccolta, pulizia e integrazione dei dati provenienti da diverse fonti
- Mantenere human-in-loop per la verifica dell’output e ottenere la fiducia del team durante il processo
Mirko Puliafito, Founder & CEO – Digitiamo
15 aprile 2025
dalle 9.30 alle 13.00
SESSIONE CASE STUDY
Esame di casi d’uso in settore diversi per capire come adattare le tecnologie a contesti specifici e migliorare l’efficacia complessiva dei progetti AI in ottica di continuous innovation
- Metodologie di Machine Learning e legame con l’internal audit: progetti di ricerca e case study
- Un progetto di implementazione di Intelligenza Artificiale in ambito forecasting
- Un caso di produzione di content per il marketing con l’Intelligenza Artificiale Generativa
- Profilazione dei clienti per cluster e azioni personalizzate
Pier Giuseppe Giribone, Financial Engineer, Giada Baraldi, Internal Auditor | Credit Risk Quantitative Specialist e Marina Simonini Internal Auditor | Operational Risk Quantitative Specialist – BPER Banca
Gianluca Biondi, Co Founder – Mas Consulting
16 aprile 2025
dalle 9.30 alle 13.00
COME COSTRUIRE UN PROGETTO CUSTOM DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE: OPPORTUNITÀ, RISORSE, RISCHI, ROI E TEAM
Come declinare un Framework AI nei processi già in atto in modo efficiente ed efficace
- Mappatura dei processi per trovare margini di implementazione
- Origine e utilizzo del dato
- Il giusto mix tecnologico per lo specifico use case
Costruire un sistema scalabile e dinamico per un aggiornamento continuo
- Investimenti flessibili e sostenibili per l’infrastruttura
- Database strutturati, semi-strutturati e non strutturati
- Prompt continuamente affinati
Usare l’Intelligenza Artificiale in un processo di Change Management
- Facilitare e accelerare i cambiamenti organizzativi con l’AI
- AI Assisted Decision Making
- Migliorare la capacità di risposta ai cambiamenti del mercato
- Implementare sistemi di monitoraggio continuo
- Impatto della IA in diversi settori a livello mondiale
- Principali linee di ricerca per nuove soluzioni
People management e il concetto di human-in-the-loop per non sottovalutare il fattore umano
- Composizione del team e identificazione dei responsabili addestramento
- Formazione per i dipendenti
- Comunicazione e coinvolgimento interno
- Dedicare il tuo team ad attività di valore
SESSIONE CASE STUDY
Le dinamiche reali di progetti implementati, dal fabbisogno all’implementazione, con analisi ROI per misurare il ritorno sull’investimento.
Mirko Puliafito, Founder & CEO – Digitiamo
Modalità didattica
Per trarre maggior profitto dalle esercitazioni è necessario accedere al corso con un device che abbia accesso a ChatGPT e Copilot.
Formazione in House
Sceglici per la tua formazione personalizzata: a partire dall’analisi dei tuoi obiettivi e delle tue esigenze progettiamo una soluzione su misura adattando i contenuti per la tua azienda. Scegli tu come, dove e quando
Corsi e eventi correlati
Machine Learning, Reti Neurali e MLOps per sviluppare e validare modelli per l’analisi del dato
Formazione Online
online
In PromozioneGestione progetti con intelligenza artificiale: Fondamenti di IA per pianificazione e monitoraggio progetti, uso di ChatGPT, gestione dei rischi e…
Formazione Online
online
In promozione