Agenda

Data availability | Come costruire un ecosistema di dati scalabile, integrato e affidabile?

• Quali le sfide per garantire che i dati siano sempre accessibili?
• Come stabilire un framework solido per garantire che i dati siano
  • • accurati, completi, omogenei e utilizzabili
    • aggiornati, facilmente accessibili e comprensibili per le funzioni che ne hanno bisogno
• In che modo la tecnologia è abilitante?
• Quali strategie implementare che tengano conto del fattore umano, oltre che tecnologico, per la validazione e la qualità dei dati
  • • Analisi, governance e dahsboarding dei datI: quali le sfide, le strategie e i framework di riferimento anche sugli aspetti “human”?
    • Data Ownership e gestione requirement: come organizzare l’allineamento interno all’azienda?
    • Change management e formazione continua: quali iniziative sono state realizzate per promuovere una mentalità orientata ai dati in tutta l’organizzazione?

• Perché i dati sono strategici
• Importanza della condivisione dei dati con la Pubblica Amministrazione
• CitySapiens: la nuova piattaforma digitale di A2A Smart Infrastructure
• Uno sguardo al futuro: nuovi prodotti e servizi

Ogni Relatore avrà 8 minuti per illustrare i punti significativi del proprio progetto

Case Study_ La dittatura dei dati: manuale di sopravvivenza

• Come estrarre valore da dati imperfetti, non farsi travolgere dalle metodologie, application first then data
• Come costruire un business case sui dati: il non esempio di A2A

Case Study_Cultura aziendale e democratizzazione dei dati | Come l’Utility ha reso i dati accessibili a tutti i livelli aziendali per supportare decisioni strategiche e operative

• Come è stata promossa la fiducia e l’utilizzo dati
• Come il miglioramento della fiducia nei dati
  • ha portato a operations più efficienti, decisioni più rapide e una maggiore soddisfazione del cliente

• ha influito sulla rapidità delle decisioni operative e sulla personalizzazione dei servizi

• Come si sta lavorando per costruire una cultura aziendale Data-Driven e orientata alla qualità dei dati

• Strumenti e pratiche per garantire che tutti i reparti possano accedere ai dati e usarli efficacemente

Supplier Experience

Intervento a cura di Zucchetti

Discussion

Si avvia a valle degli interventi un confronto tra i Panelist

• Un mercato in trasformazione: abitudini e motivi di scelta dei clienti che cambiano
• Interazioni di valore: dal dato alla fiducia
• Un valore tangibile e misurabile

• Il ruolo del CIO nell’adozione dell’AI: l’AI resterà una responsabilità del CIO o si trasformerà in una funzione più condivisa? Come le competenze necessarie per governare l’AI evolveranno nel tempo?
• Centralizzazione vs specializzazione dell’AI: quale approccio organizzativo adottare per gestire le competenze in AI e integrare efficacemente i team di marketing e IT massimizzando l’efficienza?
• Come misurare il ritorno sull’investimento (ROI) dell’AI? Che cosa serve per dimostrare l’efficacia dell’AI nelle operations attraverso metriche concrete: quali gli use case
• Governare l’AI per ridurre i rischi: come evitare di subire l’AI, affrontando i rischi legati alla privacy, alla sicurezza dei dati e alla governance, con particolare attenzione alle normative come il GDPR e l’AI Act

• Quali le valutazioni fatte per presidiare le tecnologie innovative e stabilire gli use case per l’implementazione dell’AI
• Quali le sfide stimate legate alla gestione IT e alla gestione operativa durante lo sviluppo delle capabilities AI
• Come Engie sta sviluppando una cultura data-driven in azienda

Ogni Relatore avrà 8 minuti per illustrare i punti significativi del proprio progetto

Case Study_Come l’AI può essere utilizzata per ottimizzare i processi back office e migliorare l’efficienza operativa

• Come è stata gestita la transizione verso l’AI senza compromettere la stabilità operativa
• Come garantire che l’infrastruttura aziendale supporti una transizione sicura, evitando interruzioni nei processi IT e operativi

Case Study_Sicurezza e scalabilità con Cloud e AI: la correlazione strategica per una trasformazione aziendale efficiente

• Come il Cloud offre l’infrastruttura ideale per implementare soluzioni AI scalabili, consentendo alle aziende di raccogliere, archiviare e analizzare enormi quantità di dati in tempo reale.
• Come l’unione di Cloud e AI può accelerare l’innovazione nei processi aziendali, migliorare l’efficienza operativa e ottimizzare la customer experience

Supplier Experience_Come garantire la sicurezza dei dati e la gestione delle risorse nel Cloud mentre si sfruttano le potenzialità dell’AI

Discussion | Si avvia a valle della Case un confronto tra i Panelist