Agenda 2026

• In un contesto di tassi elevati e mercati instabili, come difendere i margini e la fiducia dei clienti senza compromettere la competitività e la crescita?  
• Siamo pronti a ridefinire radicalmente i modelli di business per affrontare le criticità emergenti, oppure l’adattamento agli algoritmi e alle tecnologie sarà sufficiente a garantire il successo?  
• In un mondo sempre più automatizzato, chi guida davvero le decisioni nelle banche? L’intelligenza artificiale o la leadership umana? Qual è il giusto equilibrio tra intelligenza artificiale e decisioni basate sull’esperienza umana?

• Come mantenere l’esclusività nel wealth management mentre l’automazione inizia a modellare i servizi per i clienti high-net-worth senza sacrificare la personalizzazione?  
• L’Euro Digitale è una sfida o un’opportunità per proteggere i dati bancari in un contesto di compliance stringente e crescente domanda di sicurezza?  
• Come affrontare il cambiamento della normativa globale e proteggere l’innovazione senza compromettere i margini in un mercato bancario in continua evoluzione? 

• La NIS2 può rafforzare la sicurezza senza frenare l’innovazione nei sistemi bancari? Come integrare la sicurezza operativa con il progresso tecnologico?  
• Come l’AI e l’automazione agentica possono supportare la resilienza dei sistemi bancari, anticipando minacce e ottimizzando i processi di sicurezza? 
• L’adozione del quantum computing rappresenta un rischio o un’opportunità per le banche con infrastrutture legacy? Come prepararsi a questa nuova frontiera tecnologica? 

• Come sfruttare AI, blockchain e tecnologie emergenti per monitorare le transazioni in tempo reale e fermare il riciclaggio di denaro prima che danneggi l’operatività?  
• Quali soluzioni di automazione possono essere implementate per rilevare e prevenire frodi nei pagamenti digitali, garantendo al contempo compliance alle normative come DORA, NIS2, e il GDPR?  
• Come possiamo rafforzare la sicurezza dei dati bancari e proteggere contro le minacce future, come il quantum computing, utilizzando tecnologie avanzate e crittografia post-quantum per evitare vulnerabilità? 

• Ottimizzare l’efficienza delle verifiche in tempo reale durante ogni transazione e ridurre il rischio di non conformità nelle operazioni grazie a AI e automation 
• Migliorare la sicurezza delle identità digitali con l’utilizzo della blockchain e delle identità digitali decentralizzate per aumentare la protezione dei dati sensibili e ridurre il rischio di attacchi informatici e frodi 
• Rafforzare la protezione dei dati con crittografia post-quantum, AI predittiva e automazione intelligente  

• Come adattarsi alle normative in continua evoluzione e garantire la conformità alle nuove regolazioni senza rischiare sanzioni o danni reputazionali? 
• In che modo le soluzioni basate su blockchain e tecnologie decentralizzate possono garantire una gestione sicura delle identità digitali in un ambiente normativo complesso?
• Come implementare soluzioni di protezione delle identità digitali e compliance che rispondano alle crescenti esigenze di sicurezza in un mondo sempre più digitalizzato e interconnesso? 

• É possibile sfruttare AI e le soluzioni Wealthtech per aumentare il numero di clienti con un approccio altamente personalizzato senza sacrificare l’esclusività del servizio?  
• In che modo l’AI predittiva aiuta a progettare soluzioni su misura per i clienti High-Net-Worth rendendo unica l’esperienza cliente nel private banking?  
• L’automazione del wealth management può alleggerire il carico dei consulenti finanziari, migliorando l’efficienza senza compromettere la relazione esclusiva con i clienti?

• Combinare l’automazione con il valore della relazione personale nel private banking, aumentando la capacità di servire più clienti senza sacrificare la qualità del servizio 
• Integrare la tokenizzazione nelle soluzioni di Wealthtech per i clienti High-Net-Worth 
• Anticipare le esigenze finanziarie dei clienti e ottimizzare i portafogli, migliorando il Customer Lifetime Value (CLV) anche in un contesto altamente competitivo e regolamentato 

• Come integrare i principi ESG nei portafogli di private banking per attrarre investitori sempre più attenti alla sostenibilità, rispettando le normative emergenti?  
• Quanto le soluzioni digitali stanno trasformando l’interazione nel private banking, migliorando la customer experience e mantenendo un contatto costante e altamente personalizzato con il cliente?  
• É possibile garantire che le iniziative di loyalty e investimento ESG siano sempre compliant alle normative come MiFID e DORA, e come bilanciare sostenibilità e rendimento? 

Il formato del Think Tank promuove il brainstorming e l’ideazione di soluzioni innovative alle problematiche comuni. I partecipanti sono incoraggiati a pensare in modo creativo e a condividere idee fuori dagli schemi.

• L’ESG è una vera priorità o viene trattato solo per rispondere a normative, rischiando di ignorare le vere opportunità di lungo termine? 
• Si stanno integrando i rischi climatici e sociali nei modelli di business o ci si sta preparando a essere travolti dalle nuove regolazioni? 
• L’ESG può ancora essere una leva strategica per la competitività o finirà per diventare un peso nel panorama bancario instabile di oggi? 

Il formato del Think Tank promuove il brainstorming e l’ideazione di soluzioni innovative alle problematiche comuni. I partecipanti sono incoraggiati a pensare in modo creativo e a condividere idee fuori dagli schemi.

• L’automazione e l’AI stanno davvero ottimizzando la gestione degli NPL o si continua a perdere tempo e denaro con processi obsoleti? 
• La digitalizzazione nella gestione degli NPL è una risposta alle sfide del mercato o un’altra promessa non mantenuta in un contesto normativo sempre più complesso? 
• L’integrazione di soluzioni AI nella gestione degli NPL è una vera opportunità di ridurre i rischi o un’altra minaccia che espone a nuovi problemi operativi? 

Il formato del Think Tank promuove il brainstorming e l’ideazione di soluzioni innovative alle problematiche comuni. I partecipanti sono incoraggiati a pensare in modo creativo e a condividere idee fuori dagli schemi.

• La governance dei dati è davvero pronta a supportare una gestione predittiva o stiamo solo adattandoci alle normative senza sfruttare il loro pieno potenziale? 
• Come affrontare le sfide nell’integrazione dei dati tra legacy e cloud senza compromettere sicurezza e operatività? 
• L’AI sui dati genera davvero vantaggi predittivi o espone la banca a rischi di trasparenza e compliance? 

• È possibile garantire la compliance a DORA, NIS2 e AI Act senza rallentare le operazioni e mantenendo i dati protetti dalle minacce in continua evoluzione? 
• L’AI autonoma è la risposta per mappare i rischi in tempo reale e sviluppare una cartografia dinamica delle minacce o è solo una promessa non ancora realizzata? 
• La vera protezione contro le minacce cyber si ottiene con l’automazione intelligente, ma possiamo davvero assicurare la sicurezza dei dati bancari rispettando normative come l’AI Act e il GDPR? 
• Quantum Computing e crittografia post-quantum sono la chiave per proteggere i dati dalle minacce sconosciute o ci stiamo preparando a qualcosa di ancora troppo lontano? 

• Identificare e prevenire attacchi di phishing e prompt injection che minacciano la sicurezza delle comunicazioni aziendali 
• Implementare soluzioni avanzate per proteggere i dati sensibili nei riassunti via mail, migliorando la sicurezza delle interazioni digitali 
• Automatizzare il rilevamento di minacce emergenti nei flussi di comunicazione, riducendo i rischi operativi e proteggendo le informazioni bancarie 

• L’automazione intelligente con Agentic AI può davvero ridurre l’intervento umano e aumentare l’efficienza operativa, o si rischia di perdere il controllo sulle decisioni predittive in tempo reale?  
• In che modo l’integrazione di AI e hyperautomation nei processi core può semplificare le operazioni quotidiane, senza compromettere l’affidabilità e la gestione delle risorse?  
• È possibile adottare AI senza sacrificare la qualità e la sicurezza operativa, o la transizione tecnologica rischia di minare la stabilità e l’affidabilità del sistema bancario? 

• Ridurre il rischio di crediti non performanti con AI per prevedere i comportamenti finanziari e migliorare la qualità del credito 
• Accelerare l’approvazione del credito con automazione intelligente, riducendo i tempi e aumentando l’efficienza senza compromettere la compliance 
• Ottimizzare la gestione della compliance con l’automazione, garantendo aderenza alle normative emergenti e riducendo i rischi legali e operativi 

• Come garantire compliance alle normative emergenti senza compromettere l’efficienza operativa con l’AI e l’automazione intelligente? 
• Quanto dematerializzazione e hyperautomation possono semplificare i processi e ridurre i rischi operativi? 
• L’AI nel testing applicativo è davvero la soluzione per ridurre i rischi e ottimizzare i cicli di sviluppo? 

• La post-quantum cryptography è davvero pronta per le banche e quali sono i rischi se non si adotta subito per proteggere i dati sensibili?  
• Quali sono le vere criticità nel implementare la post-quantum cryptography nei sistemi bancari e come superarle senza compromettere la sicurezza operativa?  
• Come integrare con successo le tecnologie emergenti per rinforzare la protezione dei dati a lungo termine? 

• L’AI predittiva può davvero trasformare la sicurezza bancaria, passando dalla difesa reattiva a una protezione proattiva che anticipa le minacce prima che colpiscano? 
• Le tecnologie avanzate di crittografia sono pronte per integrare le strategie di sicurezza e proteggere i dati sensibili delle banche contro le minacce future?  
• L’AI può rilevare le minacce in tempo reale senza compromettere le performance operative e migliorare la resilienza delle banche contro attacchi sofisticati? 

• È possibile implementare una governance IT che garantisca la compliance senza compromettere l’efficienza operativa? 
• Come integrare i sistemi legacy con soluzioni digitali e AI senza compromettere efficienza, continuità operativa e la sicurezza dei dati? 
• Quali best practices di governance IT possono aiutare a prevenire i rischi sulla sicurezza dei dati e garantire la compliance in modo efficiente? 

• Come allocare il budget ICT in modo strategico per bilanciare protezione dei dati, innovazione e requisiti normativi senza rallentare le operazioni?  
• Quali soluzioni innovative permettono di ridurre i costi operativi senza compromettere la sicurezza in un mondo sempre più digitale?  
• Come monitorare e ottimizzare le politiche di governance IT per massimizzare il ritorno sugli investimenti e mantenere la compliance alle normative emergenti? 

• Come integrare l’AI predittiva e l’omnicanalità per anticipare i bisogni dei clienti senza compromettere la personalizzazione del servizio?  
• L’AI può davvero costruire una relazione di fiducia con i clienti o un errore iniziale distrugge tutto? É possibile evitare che un errore nell’AI influisca negativamente sulla fidelizzazione?  
• In che modo i canali fisici e digitali possono convergere grazie all’AI per ottimizzare l’esperienza del cliente, mantenendo coerenza e personalizzazione senza creare frizioni? 

• Utilizzare l’intelligenza artificiale per anticipare i bisogni dei clienti e personalizzare le offerte in tempo reale, migliorando la fidelizzazione 
• Abilitare una comunicazione continua e fluida tra canali fisici e digitali, garantendo un’esperienza cliente coerente e senza interruzioni 
• Integrare soluzioni avanzate di AI e blockchain per proteggere i dati dei clienti, mantenendo al contempo la trasparenza e costruendo fiducia nel lungo periodo. 

• Come sfruttare i dati provenienti da tutti i touchpoint per costruire modelli di loyalty predittiva che aumentano l’engagement e la fedeltà del cliente?  
• Qual è la vera differenza tra un programma di loyalty tradizionale e uno basato su AI, e come garantire che l’intelligenza artificiale migliori realmente il CLV?  
• L’AI può prevedere la propensione all’abbandono del cliente prima che accada? Come usarla per ridurre il churn e aumentare la retention? 

• Un flusso continuo di dati tra sistemi digitali e fisici può davvero evitare frizioni operative e migliorare l’esperienza del cliente senza creare colli di bottiglia?  
• La coerenza dei dati tra sistemi legacy e nuove piattaforme digitali è risolvibile senza bloccare l’innovazione? Quali soluzioni sono realmente efficaci?  
• La protezione dei dati e la privacy sono garantibili in un contesto omnicanale, oppure le banche stanno rischiando troppe vulnerabilità nei loro sistemi? 

• Come integrare le iniziative di fidelizzazione con i principi ESG per rispondere alle nuove aspettative di sostenibilità dei clienti?  
• La customer loyalty può essere davvero responsabile se non si integra la sostenibilità nelle strategie aziendali e nei modelli di fidelizzazione?  
• In che modo l’adozione di pratiche ESG può rafforzare la brand loyalty senza compromettere l’efficienza operativa e la personalizzazione del servizio? 

• Quali nuovi modelli di business nascono dalla collaborazione tra fintech e banche grazie a Open Banking e API? 
• Come deve evolvere la collaborazione per creare un vantaggio competitivo globale? 
• Quanto le partnership tra banche e fintech possono trasformare l’esperienza del cliente e i servizi bancari tradizionali? 

• In che modo il quantum computing può cambiare radicalmente la sicurezza dei dati bancari, in particolare nella protezione contro le minacce informatiche emergenti?  
• Come le tecnologie spaziali potrebbero migliorare le operazioni bancarie globali e supportare una gestione dei dati più sicura e rapida?  
• Come l’adozione di queste tecnologie influenzerà la compliance e la gestione dei rischi a lungo termine? 

• È possibile utilizzare AI, Big Data e tecnologie emergenti per creare esperienze bancarie personalizzate e seamless per i clienti della Generazione Z e Alpha, mantenendo alta la sicurezza dei dati?  
• Come attrarre i clienti più giovani, con esperienze fluide attraverso canali digitali, garantendo che la compliance e la sicurezza siano rispettate senza frizioni?  
• Un modello bancario confrome alle normative può rispondere alle richieste sempre più alte dei clienti della nuova generazione riguardo a innovazione, velocità e trasparenza?

• L’AI e le tecnologie avanzate stanno aiutando le banche a rispettare le normative, ma quanto sono sicure?  
• Come l’automazione AI può garantire compliance in tempo reale e ridurre il rischio di violazioni normative?  
• È possibile proteggere privacy e sicurezza dei dati, evitando errori operativi e senza rallentare l’esperienza cliente? 

• Come garantire la protezione dei dati e la compliance nelle transazioni digitali con l’EUDI Wallet e l’identità decentralizzata senza compromettere la sicurezza? 
• È possibile integrare il framework NIST nelle transazioni digitali per gestire le identità in modo sicuro e conforme alle normative in evoluzione?  
• Come sfruttare l’intelligenza artificiale per velocizzare e controllare i pagamenti digitali migliorando sicurezza e compliance, senza rischiare errori operativi?

• Come ottimizzare la gestione dei pagamenti digitali con l’AI per velocizzare le transazioni senza compromettere la sicurezza  
• Applicare l’AI per monitorare e prevenire le frodi in tempo reale migliorando l’efficienza e la compliance  
• Integrare l’AI nelle soluzioni di protezione delle identità digitali garantendo la trasparenza e la fiducia dei clienti 

• L’AI predittiva può davvero cambiare la gestione dei pagamenti rilevando frodi in tempo reale prima che danneggino la banca?  
• L’intelligenza artificiale è in grado di proteggere le identità digitali contro attacchi cyber sofisticati e garantire una sicurezza costante?  
• L’AI è la soluzione per affrontare normative in continua evoluzione come GDPR e DORA, mantenendo al contempo alta l’efficienza operativa? 

• Come integrare Euro Digitale e stablecoin per semplificare i pagamenti digitali garantendo sicurezza e velocità nelle transazioni?  
• Quali sono le sfide legate alla compliance con l’Euro Digitale e le stablecoin e come affrontarle in un contesto normativo sempre più complesso?  
• Le soluzioni decentralizzate possono davvero garantire trasparenza e fiducia nei pagamenti digitali o ci sono rischi che le banche devono ancora considerare? 

• Esplorare la Blockchain per migliorare la tracciabilità e la sicurezza dei pagamenti digitali garantendo trasparenza e conformità alle normative  
• Integrare soluzioni decentralizzate per ottimizzare la gestione dei pagamenti digitali riducendo i costi e aumentando la velocità delle transazioni  
• Implementare tecnologie emergenti e Euro Digitale per adottare soluzioni di pagamento decentralizzate senza compromettere la sicurezza e la tracciabilità nelle transazioni globali 

• Le soluzioni di intelligenza artificiale possono proteggere i pagamenti digitali dalle frodi in tempo reale e garantire la sicurezza senza rallentare le transazioni?
• Come integrare verifiche biometriche e sistemi di autenticazione sicura per prevenire le frodi nei pagamenti digitali e garantire la protezione dei dati?
• In che modo le soluzioni di verifica delle identità possono affrontare le nuove sfide normative e mantenere la compliance in un ambiente digitale sempre più complesso?

• Come affrontare la sfida dell’integrazione tra sistemi legacy e soluzioni digitali moderne senza compromettere la continuità operativa e la sicurezza
• Quali tecnologie emergenti possono garantire l’interoperabilità dei pagamenti digitali e rispondere alle nuove esigenze normative senza rallentare l’adozione digitale
• Come bilanciare la gestione dei rischi di compliance e tracciabilità nell’adozione di soluzioni decentralizzate e garantirne l’efficacia a lungo termine

• In un contesto di valute digitali e geopolitica instabile, come proteggere i dati bancari senza compromettere la sicurezza e la compliance?  
• L’Euro Digitale e le stablecoin sono pronte per il nostro sistema bancario senza mettere a rischio la privacy e la sicurezza dei dati?  
• Le banche sono davvero pronte a evolvere con AI e Quantum per affrontare il rischio, la compliance e la competitività in un panorama normativo sempre più complesso?  
• È possibile rispondere rapidamente alle minacce globali e alle incertezze economiche senza compromettere la stabilità operativa e la sicurezza dei dati bancari?