Banking Leader Summit

DATA LEADER

I case study al centro del confronto:  

data driven strategy

La banca come azienda Data Driven: gli step per implementare architetture e piattaforme di data management nel rispetto dei criteri di Governance. 

Diversificare e personalizzare i prodotti

Sfruttare AI e Data Analytics per migliorare la personalizzazione dei prodotti e aumentare la fidelizzazione.

Data Analytics  

Sfruttare i data analytics nella creazione di prodotti diversificati e conciliare la capacità di analisi con l’utilizzo corretto dei dati per massimizzare le potenzialità delle tecnologie nelle attività di back office. 

AI al servizio di modelli ESG  

Sfruttare l’AI nei processi di raccolta e analisi del dato per sostenere il processo di innovazione e spingere la trasformazione sostenibile 

Processi decisionali e time-to-market più veloci 

Sfruttare tecnologia e Cloud per migliorare le performance dei processi decisionali e diminuire il time-to-market.