Agenda

• Come i resi e la riparabilità nell’eyewear possono ridurre i costi, semplificare il processo per il cliente e misurare la sostenibilità?
• In che modo i dati e l’AI nei processi operativi sanitari possono garantire tracciabilità end-to-end, ridurre inefficienze e migliorare l’esperienza del paziente?
• Come i programmi CRM nel settore dei trasporti possono premiare comportamenti virtuosi e misurare l’impatto ambientale con KPI concreti?

• Dai segnali all’azione: eventi e clickstream in real time per guidare contenuti e scelte “next best” sui canali digitali
• Personalizzazione che crea valore: contenuti, loyalty, assistenza proattiva e leve commerciali orchestrate lungo il customer journey
• Velocità di execution: operating model cross-funzionale e cicli rapidi di test&learn per rilasci continui e misurabili

• Quali lezioni emergono dalla ricerca del MIT su come evitare i fallimenti nell’adozione dell’AI generativa e garantire un ROI significativo? 
• Quali approcci innovativi alla governance dei dati sono necessari per rendere scalabili i progetti di AI? 
• Come integrare l’AI generativa nell’operatività quotidiana per ottimizzare automazione, marketing e customer engagement?

• Come integrare chatbot avanzati per una gestione automatizzata delle interazioni con il cliente?
• Come progettare un flusso conversazionale che ottimizza il customer service, riduce i tempi di risposta e aumenta la soddisfazione?
• Modelli di engagement in tempo reale: applicazioni pratiche per migliorare la customer care e la fidelizzazione

• Come costruire percorsi wellness e salute basati su segnali predittivi e comportamento digitale 
• In che modo AI e dati longitudinali permettono di prevenire drop-off e migliorare l’aderenza ai programmi
• Modelli di personalizzazione “health-safe”: privacy, confidenzialità, fiducia

• Dai segnali all’azione: come il Design del programma CX ti permette di raccogliere e unificare feedback su tutti i touchpoint
• Scegliere la giusta tecnologia: integrare dati Operazionali con Esperienziali per generare azioni efficaci e risultati concreti
• Casi reali di progetti CX con Qualtrics e Capventis: risultati misurabili su NPS, retention e crescita grazie a una piattaforma unificata e a una metodologia strutturata

• Scenario: in una zero-click economy dominata dall’AI, la fiducia evolve da valore qualitativo a infrastruttura critica per la crescita
• La Sfida: se l’AI accelera la scoperta, lo scetticismo umano resta il freno principale a conversioni e retention
• Missione CXO: integrare segnali di fiducia nel customer journey per prevedere i comportamenti e azzerare l’abbandono
• Risultati del Caso Studio: l’integrazione di segnali di fiducia verificati ha permesso di anticipare il churn, scalare l’engagement proattivo e ottimizzare i risultati di business lungo il lifecycle

• How is TUI transforming its customer experience to reduce costs, improve quality, and increase sales simultaneously?
• Why can the CFO become our most powerful ally in the CX transformation journey?
• How can CX and Customer Service work together to create truly impactful results?

• Come può il CXO orchestrare un percorso unico tra store, app, web, assistenza e canali conversazionali (WhatsApp, chatbot, voice AI) senza generare frizioni?
• In che modo l’AI può rendere coerenti contenuti, assistenza e personalizzazione su tutti i touchpoint?
• Come attivare community, programmi loyalty e canali social come estensione naturale dell’esperienza?

• Analysis of case studies for D&G, L’Oreal, Fendi, YSL, Prada, Valentino, Bershka: real-world examples, key metrics, and analytics that demonstrate their effectiveness
• An in-depth look at the AR Mirrors pipeline, covering different types, creative concepts and mechanics, user psychology, and their influence on brand performance
• How AI retail analytics optimizes store space, product layout, and selects relevant marketing visuals, supported by real-world examples and key metrics?

• Automazione intelligente e self-routing dei clienti per ridurre i tempi di risposta e alleggerire il carico del customer care
• Come gestire la vicinanza con i clienti su larga scala senza generare caos operativo?
• Utilizzo degli AI Agent per migliorare l’esperienza del cliente senza sostituire l’interazione umana

• Quali segnali di rischio “early warning” anticipano il churn nei diversi settori (retail, energy, telco, bancassurance)? 
• Come integrare dati transazionali, comportamentali e conversazionali (CRM, call centre, chatbot) in un unico modello di rischio? 
• Quali azioni automatiche e real-time riducono davvero il churn? Messaggi mirati, offerte dinamiche, care proattivo? 

• Come può l’AI generativa e i dati ottimizzare la loyalty, dalla personalizzazione delle campagne alla gestione dei touchpoint?
• Il CRM e il fan engagement possono costruire relazioni continue e community con impatti diretti su retention e valore?
• In che modo lo storytelling nel retail fisico crea esperienze che attraggono nuovi clienti e rafforzano la loyalty, senza forzare la conversione?

• Un focus sul confronto tra le esigenze che hai espresso come utente e le soluzioni di chi sviluppa la customer experience
• Esplora come le tue aspettative di cliente si riflettono nelle strategie adottate da chi crea e implementa la CX

🤝Stringi la mano al collega seduto accanto a te e genera nuove connessioni!

Discussione aperta tra CXO a partire da tre domande fondamentali: 

• Quali nuovi approcci collaborativi sviluppare tra CX Leader e Operation Manager per superare le resistenze organizzative e ottenere il massimo impatto sull’esperienza cliente?
• Come passare dall’hype all’industrializzazione dell’AI, integrando persone, processi e tecnologia nei flussi operativi che generano valore reale per la CX?
• Cosa cambiare nel dialogo con l’area Operation per garantire un’esperienza cliente continua e senza interruzioni e aumenti di costi?

(Si inizia con un Caffè ☕️)

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