Agenda

Come evolvere dalla semplice analisi dei dati alla capacità di anticipare i bisogni dei clienti e trasformare ogni contatto in un’occasione per creare fiducia e relazione. 

• Quali lezioni emergono dalla ricerca del MIT su come evitare i fallimenti nell’adozione dell’AI generativa e garantire un ROI significativo? 
• Quali approcci innovativi alla governance dei dati sono necessari per rendere scalabili i progetti di AI? 
• Come integrare l’AI generativa nell’operatività quotidiana per ottimizzare automazione, marketing e customer engagement?

• Come costruire un fan journey predittivo usando segnali comportamentali e dati real-time
• Esercitazione: progettare una membership personalizzata (notifiche, offerte, contenuti) basata su AI
• Modelli di engagement utilizzabili anche in altri settori: retention, emozioni, loyalty esperienziale 

• Come costruire percorsi wellness e salute basati su segnali predittivi e comportamento digitale. 
• In che modo AI e dati longitudinali permettono di prevenire drop-off e migliorare l’aderenza ai programmi. 
• Modelli di personalizzazione “health-safe”: privacy, confidenzialità, fiducia.

• Resi e riparabilità nell’eyewear: riduzione dei costi e dell’impatto operativo, resi più semplici per il cliente e sostenibilità misurabile sulla CX.
• Dati e AI nei processi operativi sanitari: tracciabilità end-to-end per ridurre silos e inefficienze, con benefici diretti su efficienza operativa ed esperienza del paziente.
• Loyalty e sostenibilità nei trasporti: programmi CRM che premiano comportamenti virtuosi e misurano l’impatto ambientale con KPI concreti, come i kg di CO₂ risparmiati.

• Come utilizzare l’AI generativa per creare un’esperienza omnichannel fluida, migliorando l’interazione tra store, web e mobile.

• In che modo l’AI predittiva ha potenziato la personalizzazione in tempo reale, ottimizzando le offerte e aumentando la fidelizzazione. 

• Risultati: incremento delle metriche di loyalty e engagement, miglioramento dell’esperienza cliente attraverso una comunicazione sempre più personalizzata.

• Dai segnali all’azione: eventi e clickstream in real time per guidare contenuti e scelte “next best” sui canali digitali.
• Personalizzazione che crea valore: contenuti, loyalty, assistenza proattiva e leve commerciali orchestrate lungo il customer journey.
• Velocità di execution: operating model cross-funzionale e cicli rapidi di test&learn per rilasci continui e misurabili.

• Quali segnali di rischio “early warning” anticipano il churn nei diversi settori (retail, energy, telco, bancassurance)? 
• Come integrare dati transazionali, comportamentali e conversazionali (CRM, call centre, chatbot) in un unico modello di rischio? 
• Quali azioni automatiche e real-time riducono davvero il churn? Messaggi mirati, offerte dinamiche, care proattivo? 

• Come può il CXO orchestrare un percorso unico tra store, app, web, assistenza e canali conversazionali (WhatsApp, chatbot, voice AI) senza generare frizioni. 
• In che modo l’AI può rendere coerenti contenuti, assistenza e personalizzazione su tutti i touchpoint. 
• Come attivare community, programmi loyalty e canali social come estensione naturale dell’esperienza. 

• Utilizzo dell’AI conversazionale per aumentare l’efficienza operativa nei call center
• Supporto alla soddisfazione del cliente attraverso il miglioramento della qualità delle interazioni
• Applicazioni per rafforzare la compliance mediante il monitoraggio delle interazioni con i clienti

• An in-depth look at the AR Mirrors pipeline, covering different types, creative concepts, user psychology, and their influence on brand performance.
• How AR Mirrors go beyond virtual try-ons: real-world examples, key metrics, and analytics that demonstrate their effectiveness.
• Exploring the power of AR Mirrors in creating memorable, shareable experiences across diverse campaigns, and the underlying psychology driving their success in offline marketing.

• L’utilizzo di AI generativa per ottimizzare le campagne di fidelizzazione. 
• Real-time data per personalizzare le offerte e migliorare l’interazione con il cliente, senza invadere la privacy. 
• Strategie anti-churn basate su AI che prevengono l’abbandono e migliorano la retention. 
• Case study di successo che ha portato a un incremento delle metriche di customer loyalty. 

• Come integrare chatbot avanzati per una gestione automatizzata delle interazioni con il cliente.
• Come progettare un flusso conversazionale che ottimizza il customer service, riducendo i tempi di risposta e aumentando la soddisfazione.
• Modelli di engagement in tempo reale: applicazioni pratiche per migliorare la customer care e la fidelizzazione.

• Come i brand globali stanno sostituendo flussi tradizionali con agenti autonomi e copilot di nuova generazione 
• Quali attività operative, di care e di backoffice possono essere ridisegnate con agenti AI 
• Come il CXO può costruire fiducia digitale attraverso agenti trasparenti, controllabili e responsabili 

• Quali trend emergenti adottare immediatamente? 
• Quali tecnologie attivare ora per accelerare la personalizzazione? 
• Come costruire un piano di implementazione di successo per i prossimi 12 mesi? 

🤝Stringi la mano al collega seduto accanto a te e genera nuove connessioni!

Discussione aperta tra CXO a partire da tre domande fondamentali: 

• Quali nuovi approcci collaborativi sviluppare tra CX Leader e Operation Manager per superare le resistenze organizzative e ottenere il massimo impatto sull’esperienza cliente?
• Come passare dall’hype all’industrializzazione dell’AI, integrando persone, processi e tecnologia nei flussi operativi che generano valore reale per la CX?
• Cosa cambiare nel dialogo con l’area Operation per garantire un’esperienza cliente continua e senza interruzioni e aumenti di costi?

(Si inizia con un Caffè ☕️)

Scopri qui chi ha già confermato la presenza all'Hub e come partecipare