Agenda

Come evolvere dalla semplice analisi dei dati alla capacità di anticipare i bisogni dei clienti e trasformare ogni contatto in un’occasione per creare fiducia e relazione. 

• Quali lezioni emergono dalla ricerca del MIT su come evitare i fallimenti nell’adozione dell’AI generativa e garantire un ROI significativo? 
• Quali approcci innovativi alla governance dei dati sono necessari per rendere scalabili i progetti di AI? 
• Come integrare l’AI generativa nell’operatività quotidiana per ottimizzare automazione, marketing e customer engagement? 

Come E.ON ha integrato l’AI per raccogliere dati predittivi e creare esperienze personalizzate su larga scala. 

• Modelli predittivi utilizzati per rilevare segnali comportamentali e ottimizzare il customer engagement. 
• Risultati ottenuti in termini di fidelizzazione e efficienza operativa. 
• Integrazione con altri sistemi aziendali per rendere la personalizzazione fluida e scalabile. 

• Come può il CXO orchestrare un percorso unico tra store, app, web, assistenza e canali conversazionali (WhatsApp, chatbot, voice AI) senza generare frizioni. 
• In che modo l’AI può rendere coerenti contenuti, assistenza e personalizzazione su tutti i touchpoint. 
• Come attivare community, programmi loyalty e canali social come estensione naturale dell’esperienza. 

• Come progettare journey sostenibili che riducano sprechi, attriti e costi operativi. 
• Dalla “promessa ESG” alla realtà: come migliorare fiducia e brand perception attraverso processi più responsabili. 
• Quali sono i KPI per misurare la sostenibilità della CX (es. effort reduction, risparmio risorse, carbon-aware touchpoint). 

Workshop operativo per costruire micro-interazioni personalizzate, definire trigger predittivi e orchestrare contenuti e canali in modo non intrusivo. 

• Come Clarins ha utilizzato AI generativa per creare un’esperienza omnichannel fluida, migliorando l’interazione tra store, web e mobile. 
• In che modo l’AI predittiva ha potenziato la personalizzazione in tempo reale, ottimizzando le offerte e aumentando la fidelizzazione. 
• Risultati: incremento delle metriche di loyalty e engagement, miglioramento dell’esperienza cliente attraverso una comunicazione sempre più personalizzata. 

• Quali segnali di rischio “early warning” anticipano il churn nei diversi settori (retail, energy, telco, bancassurance)? 
• Come integrare dati transazionali, comportamentali e conversazionali (CRM, call centre, chatbot) in un unico modello di rischio? 
• Quali azioni automatiche e real-time riducono davvero il churn? Messaggi mirati, offerte dinamiche, care proattivo? 

• Come costruire percorsi wellness e salute basati su segnali predittivi e comportamento digitale. 
• In che modo AI e dati longitudinali permettono di prevenire drop-off e migliorare l’aderenza ai programmi. 
• Modelli di personalizzazione “health-safe”: privacy, confidenzialità, fiducia. 

• Utilizzo dell’AI conversazionale per aumentare l’efficienza operativa nei call center
• Supporto alla soddisfazione del cliente attraverso il miglioramento della qualità delle interazioni
• Applicazioni per rafforzare la compliance mediante il monitoraggio delle interazioni con i clienti

• L’utilizzo di AI generativa per ottimizzare le campagne di fidelizzazione. 
• Real-time data per personalizzare le offerte e migliorare l’interazione con il cliente, senza invadere la privacy. 
• Strategie anti-churn basate su AI che prevengono l’abbandono e migliorano la retention. 
• Case study di successo che ha portato a un incremento delle metriche di customer loyalty. 

• Come i brand globali stanno sostituendo flussi tradizionali con agenti autonomi e copilot di nuova generazione 
• Quali attività operative, di care e di backoffice possono essere ridisegnate con agenti AI 
• Come il CXO può costruire fiducia digitale attraverso agenti trasparenti, controllabili e responsabili 

• Gestire i dati nel rispetto del GDPR garantendo personalizzazione e valore reale per il cliente 
• Applicare tecniche di pseudonimizzazione e masking senza perdere precisione nei modelli AI 
• Integrare consensi e preferenze privacy in tutti i canali per un engagement coerente e responsabile 

• Quali trend emergenti adottare immediatamente? 
• Quali tecnologie attivare ora per accelerare la personalizzazione? 
• Come costruire un piano di implementazione di successo per i prossimi 12 mesi? 

🤝Stringi la mano al collega seduto accanto a te e genera nuove connessioni!

Discussione aperta tra CXO a partire da tre domande fondamentali: 

• Quali nuovi approcci collaborativi sviluppare tra CX Leader e Operation Manager per superare le resistenze organizzative e ottenere il massimo impatto sull’esperienza cliente? 

• Cosa fare di diverso nella collaborazione tra silos per creare soluzioni innovative, misurabili e massimizzare i benefici dell’AI predittiva?  

• Cosa cambiare nel dialogo con l’area Operation per garantire un’esperienza cliente continua e senza interruzioni e aumenti di costi?

(Si inizia con un Caffè ☕️)