Programma

08.45 Registrazione partecipanti (solo prima giornata)
09.00 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

5 Aprile 2022

9.00 – 17.00

Comprendere perché implementare in azienda la Data Visualization e come visualizzare i dati in modo interattivo e funzionale

• Esplorare in modo interattivo e visuale di dati
• Migliorare la comunicazione delle informazioni estratte dai dati
• Facilitare la condivisione del dato tra le funzioni aziendali
• Catturare e focalizzare l’attenzione dell’interlocutore

Analizzare il processo di Data Visualization per l’esplorazione dei dati per costruire chart e grafici leggibili

• Definire quali modelli di variabili visuali scegliere in relazione alla tipologia di dato
• Tecniche per costruire Chart efficaci:
  • Quali gli errori più comuni e come evitarli
  • Quali diagrammi utilizzare a seconda dei dati e degli obiettivi
  • Quando usare i diagrammi a linee, diagrammi a barre, pieChart, ecc.
• Analisi degli elementi di base per la costruzione dei grafici
• Le regole per la scelta dei colori da utilizzare per essere efficaci a seconda degli obiettivi
• Discussione di casi pratici di successo: Visualizzazione di articoli di Data Visualization estratti da riviste e giornali

• Prima esercitazione

Costruire la Data Visualization e catturare l’attenzione con una semplice ma efficace rappresentazione del dato

• Partendo da un DATASET, fornito dal docente, i partecipanti dovranno costruire una serie di visualizzazioni per l’esplorazione e la comprensione dei dati a disposizione.

Esplorazione guidata su più fasi:

• Analisi e comprensione dei dati
• Preparazione e pulizia del dato
• Identificazione delle domande analitiche
• Costruzione delle visualizzazioni

6 Aprile 2022

9.00 – 17.00

Rappresentare graficamente diversi tipi di dati in modo chiaro e intuitivo per renderli analizzabili e facilmente trasferibili

• Come muoversi in diversi contesti di dati e quali sono le visualizzazioni più adatta a seconda che si tratti di:
  • Dati strutturati (relazionali, gerarchie, alberi)
  • Dati relazionali (social network)
  • Dati temporali
  • Dati spaziali e geografici
  • Dati spazio-temporali

Utilizzare il Visual Storytelling per velocizzare l’apprendimento, aumentare l’engagement e facilitare la memorizzazione delle informazioni

• Cosa si intende e a cosa serve il VS
• Quali sono i benefici derivanti da un corretto VS
• Come passare dalle visualizzazioni al racconto del dato

Brainstorming su specifiche criticità legate alla rappresentazione dei dati portate dai partecipanti

• Verrà richiesto ad ognuno dei partecipanti un caso di studio, relativo alla propria realtà aziendale, da discutere insieme

• Seconda esercitazione

Racconto visual di un Dataset GDO per rappresentare i dati in modo pratico e interattivo

• Partendo dal dataset e dai risultati preliminari dell’esercitazione del precedente modulo e utilizzando gli strumenti informatici a disposizione i partecipanti saranno invitati a costruire una narrazione data-driven dei dati disponibili attraverso:
  • Definizione di indicatori analitici e di performance
  • Rappresentazione di una visualizzazione interattiva degli indicatori
  • Creazione di una presentazione interattiva

• Terza esercitazione

Racconto visual di un Dataset Pharma per rappresentare i dati in modo pratico e interattivo

• L’approccio seguito per la esercitazione del precedente modulo sarà applicato su un dataset in un contesto diverso (dati farmaceutici e indagini statistiche). Anche in questo caso verrà prodotto un racconto visuale sulla base degli indicatori di performance individuati sui dati.