Programma
09.15 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori
11 maggio 2023
9.30 – 13.00
Conoscere e applicare i concetti base della statistica che servono per descrivere la propria attività
- Definire la popolazione di riferimento
- Identificare gli attributi della popolazione
- Descrivere la popolazione per mezzo di indici statistici
- moda
- mediana
- varianza
- quantili
- indici di forma e di simmetria
- La distribuzione normale o Gaussiana
- proprietà
- probabilità di accadimento di un evento
- intervalli di confidenza
- Interpretare i risultati della statistica descrittiva
Esercitazioni in aula
- Calcolare gli indici statistici e la tracciatura di istogrammi di frequenza
- Costruire e analizzare i diagrammi di Pareto
14.00 – 17.30
Adottare l’Analisi Previsionale utilizzando Excel per prevedere causa effetto delle scelte aziendali
- Capire come può essere utile la previsione di scenari: vendite future, requisiti di inventario, tendenze di mercato, etc.
- Conoscere gli strumenti statistici più efficaci per effettuare l’analisi previsionale
- Identificare l’indice di correlazione per valutare il legame tra variabili
- Impostare l’analisi previsionale utilizzando la regressione
- regressione lineare semplice
- regressione lineare multipla
Esercitazione in aula
- Utilizzare il modulo “Analisi dati” di MS Excel® per impostare l’analisi previsionale
12 maggio 2023
9.30 – 13.00
Impostare l’analisi previsionale attraverso lo studio delle Sequenze Temporali per comprendere la dinamica di un fenomeno nel tempo
- Medie mobili
- Smorzamento esponenziale
- Stagionalità delle serie temporali
- Analizzare un caso concreto di applicazione
Adottare la statistica inferenziale per definire le caratteristiche della popolazione a partire da un campione
- Formulare e verificare le ipotesi
- Definire la significatività del test
- Confronto tra le medie (test T di Student)
- Confronto tra le varianze (test F di Fischer)
- Equivalence test o “TOST”
14.00 – 17.30
Rappresentare i dati statistici in modo chiaro e comprensibile a tutte le funzioni aziendali in modo che siano interpretabili e utilizzabili
- Costruire, formattare e gestire tabelle Excel
- I grafici “Sparkline”
- Costruire grafici a linee e a dispersione per rappresentare dati a due dimensioni
- Rappresentare dati a più dimensioni con le Tabelle Pivot
- Creare la struttura della tabella
- Impostare le opzioni per l’analisi dei dati
- Visualizzare l’origine dei dati e raggrupparli
Consegna dati e indicazioni per esercitazione da svolgere in autonomia prima del prossimo appuntamento
29 maggio 2023 ONLINE
9.30 – 13.00
Project Work online per il consolidamento delle conoscenze apprese (Novità 2023)
- I partecipanti si confronteranno con il docente nella risoluzione di un’esercitazione pratica e ripercorreranno insieme le applicazioni concrete di quanto appreso nelle due giornate precedenti