Statistica per non specialisti
Realizzare previsioni e prendere decisioni aziendali efficaci attraverso l’analisi oggettiva di dati con l’utilizzo di MS Excel® 11 29 Maggio 2023 Milano + modulo Online

Programma

09.15 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

 

11 maggio 2023

9.30 – 13.00

Conoscere e applicare i concetti base della statistica che servono per descrivere la propria attività

  • Definire la popolazione di riferimento
  • Identificare gli attributi della popolazione
  • Descrivere la popolazione per mezzo di indici statistici
    • moda
    • mediana
    • varianza
    • quantili
    • indici di forma e di simmetria
  • La distribuzione normale o Gaussiana
    • proprietà
    • probabilità di accadimento di un evento
    • intervalli di confidenza
  • Interpretare i risultati della statistica descrittiva

Esercitazioni in aula

  • Calcolare gli indici statistici e la tracciatura di istogrammi di frequenza
  • Costruire e analizzare i diagrammi di Pareto

14.00 – 17.30

Adottare l’Analisi Previsionale utilizzando Excel per prevedere causa effetto delle scelte aziendali

  • Capire come può essere utile la previsione di scenari: vendite future, requisiti di inventario, tendenze di mercato, etc.
  • Conoscere gli strumenti statistici più efficaci per effettuare l’analisi previsionale
  • Identificare l’indice di correlazione per valutare il legame tra variabili
  • Impostare l’analisi previsionale utilizzando la regressione
    • regressione lineare semplice
    • regressione lineare multipla

Esercitazione in aula

  • Utilizzare il modulo “Analisi dati” di MS Excel® per impostare l’analisi previsionale

 

12 maggio 2023

9.30 – 13.00

Impostare l’analisi previsionale attraverso lo studio delle Sequenze Temporali per comprendere la dinamica di un fenomeno nel tempo

  • Medie mobili
  • Smorzamento esponenziale
  • Stagionalità delle serie temporali
  • Analizzare un caso concreto di applicazione
     

Adottare la statistica inferenziale per definire le caratteristiche della popolazione a partire da un campione

  • Formulare e verificare le ipotesi
  • Definire la significatività del test
  • Confronto tra le medie (test T di Student)
  • Confronto tra le varianze (test F di Fischer)
  • Equivalence test o “TOST”

14.00 – 17.30

Rappresentare i dati statistici in modo chiaro e comprensibile a tutte le funzioni aziendali in modo che siano interpretabili e utilizzabili

  • Costruire, formattare e gestire tabelle Excel
  • I grafici “Sparkline”
  • Costruire grafici a linee e a dispersione per rappresentare dati a due dimensioni
  • Rappresentare dati a più dimensioni con le Tabelle Pivot
  • Creare la struttura della tabella
  • Impostare le opzioni per l’analisi dei dati
  • Visualizzare l’origine dei dati e raggrupparli

Consegna dati e indicazioni per esercitazione da svolgere in autonomia prima del prossimo appuntamento

 

29 maggio 2023 ONLINE

9.30 – 13.00

Project Work online per il consolidamento delle conoscenze apprese           (Novità 2023)

  • I partecipanti si confronteranno con il docente nella risoluzione di un’esercitazione pratica e ripercorreranno insieme le applicazioni concrete di quanto appreso nelle due giornate precedenti