Programma

09.15 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

11 maggio 2023

9.30 – 13.00

Conoscere e applicare i concetti base della statistica che servono per descrivere la propria attività

• Definire la popolazione di riferimento
• Identificare gli attributi della popolazione
• Descrivere la popolazione per mezzo di indici statistici
  • moda
  • mediana
  • varianza
  • quantili
  • indici di forma e di simmetria
• La distribuzione normale o Gaussiana
  • proprietà
  • probabilità di accadimento di un evento
  • intervalli di confidenza
• Interpretare i risultati della statistica descrittiva

Esercitazioni in aula

• Calcolare gli indici statistici e la tracciatura di istogrammi di frequenza

• Costruire e analizzare i diagrammi di Pareto

14.00 – 17.30

Adottare l’Analisi Previsionale utilizzando Excel per prevedere causa effetto delle scelte aziendali

• Capire come può essere utile la previsione di scenari: vendite future, requisiti di inventario, tendenze di mercato, etc.
• Conoscere gli strumenti statistici più efficaci per effettuare l’analisi previsionale
• Identificare l’indice di correlazione per valutare il legame tra variabili
• Impostare l’analisi previsionale utilizzando la regressione
  • regressione lineare semplice
  • regressione lineare multipla

Esercitazione in aula

• Utilizzare il modulo “Analisi dati” di MS Excel® per impostare l’analisi previsionale

12 maggio 2023

9.30 – 13.00

Impostare l’analisi previsionale attraverso lo studio delle Sequenze Temporali per comprendere la dinamica di un fenomeno nel tempo

• Medie mobili
• Smorzamento esponenziale
• Stagionalità delle serie temporali
• Analizzare un caso concreto di applicazione
   

Adottare la statistica inferenziale per definire le caratteristiche della popolazione a partire da un campione

• Formulare e verificare le ipotesi
• Definire la significatività del test
• Confronto tra le medie (test T di Student)
• Confronto tra le varianze (test F di Fischer)
• Equivalence test o “TOST”

14.00 – 17.30

Rappresentare i dati statistici in modo chiaro e comprensibile a tutte le funzioni aziendali in modo che siano interpretabili e utilizzabili

• Costruire, formattare e gestire tabelle Excel
• I grafici “Sparkline”
• Costruire grafici a linee e a dispersione per rappresentare dati a due dimensioni
• Rappresentare dati a più dimensioni con le Tabelle Pivot
• Creare la struttura della tabella
• Impostare le opzioni per l’analisi dei dati
• Visualizzare l’origine dei dati e raggrupparli

Consegna dati e indicazioni per esercitazione da svolgere in autonomia prima del prossimo appuntamento

29 maggio 2023 ONLINE

9.30 – 13.00

Project Work online per il consolidamento delle conoscenze apprese           (Novità 2023)

• I partecipanti si confronteranno con il docente nella risoluzione di un’esercitazione pratica e ripercorreranno insieme le applicazioni concrete di quanto appreso nelle due giornate precedenti