Per la seconda edizione consecutiva, Meter to Cash apre i lavori con la Colazione delle donne, un momento esclusivo dedicato alle donne del settore.

Un’occasione unica per incontrarsi, conoscersi e condividere esperienze.

• Quali tensioni internazionali e dinamiche dei mercati influenzano prezzi di elettricità e gas, volatilità e sostenibilità della spesa energetica nel 2027?
• Come evolvono comportamenti di pagamento, morosità ed esposizione creditizia di famiglie e imprese, e quali scenari dovrebbero considerare i fornitori nelle previsioni di incasso?
• Quali novità ARERA e interventi normativi previsti per il 2027 richiedono  adeguamenti nei processi di fatturazione, gestione del credito, bonus e indennizzi?

• Come gestire pre-check, verifiche sulla morosità ed eccezioni nei flussi SII per evitare blocchi e anomalie nelle richieste di switching?
• Come accelerare la fatturazione di chiusura e gestire i crediti residui quando il cliente cambia fornitore prima della completa definizione della propria posizione debitoria?
• Quali KPI monitorare per individuare scarti SII, ritardi nei flussi di misura e crediti ancora aperti dopo lo switch, e dove intervenire per ridurre le lavorazioni manuali?

• Gestione dei flussi e delle misure dei 12 mesi precedenti a ogni cambio fornitore
• Regole adottate per prime bollette con pochi giorni di consumo e doppia fatturazione
• Risultati su tenuta degli automatismi, scarti e carico operativo

• Quali KPI separano le acquisizioni sane da quelle a rischio (ripensamenti, reclami post-attivazione, annullamenti, permanenza nei primi mesi)?
• Come si governano partner e agenzie, tra sistema provvigionale legato alla qualità, controllo di script e registrazioni, clausole contrattuali?
• Come si coordinano Regulatory, Compliance e Commerciale, e quali standard condivisi (codice di condotta, albo) sono realistici?

• Mappare le tappe del processo di credito, dal sollecito al distacco, con i tempi minimi previsti dalla regolazione
• Confrontarle con i tempi di uscita del cliente con switch in 24 ore e individuare dove il credito resta scoperto
• Costruire un calendario rivisto per cluster di rischio, con le azioni da anticipare e le responsabilità tra credito, billing e customer service

• Il caso AGN Energia: Credit Check integrati con CRM e fatturazione, rapidità del feedback, calibrazione dei parametri di rischio e controlli differenziati per clienti business e retail in base ai consumi
• Segnali usati per clusterizzare i clienti: frequenza di switch, CMOR, annullamenti, metodi e comportamento di pagamento
• Politiche di sollecito e recupero differenziate per cluster, clienti vulnerabili inclusi, e risultati su morosità ed esposizione

• Strumenti di incasso automatico e self-service adottati, quota di pagamenti non manuali e limiti attuali di SDD real time e bonifico istantaneo
• Abbinamento automatico dei bonifici con analisi della causale: percentuale riconciliata e residuo lavorato dagli operatori
• Allineamento tra incassi, posizione cliente, solleciti e sospensioni per evitare azioni improprie

• Come incidono i volumi di reclami e le richieste provenienti dai canali digitali sui processi di rettifica e indennizzo?
• Quali fasi di rettifica, rimborso e indennizzo possono essere automatizzate e quali richiedono una verifica umana?
• Come intercettare i dati incongruenti prima che blocchino il processo o compromettano il rispetto delle scadenze?

• Gestione dei flussi e dei controlli per bonus sociali e canone Rai in presenza di frequenti cambi di fornitore
• Processi di rettifica, storno e rimborso, con attenzione ai flussi informativi e alle responsabilità coinvolte
• Risultati su lavorazioni manuali, errori e tempi di chiusura

• Qualità del dato 2G: quota di reale rispetto alla stima, rettifiche in aumento e tardive, soprattutto su forniture brevi
• Confronto dei dati tra SII, flussi del distributore e fatturazione passiva (settlement, M02/M03, limitatori di potenza, servizi ausiliari), con il punto di vista del distributore su tempi e qualità delle risposte
• Cruscotti di controllo adottati dai venditori e uso del dato di misura quasi in tempo reale per costruire offerte più mirate, con i risultati ottenuti

• Incongruenze individuate tra sistemi di vendita, data entry e fatturazione e punti del processo in cui si generano
• Controlli e blocchi automatici introdotti prima dell’emissione, con il ruolo della task force tra billing, marketing e customer service
• Risultati su scarti, rilavorazioni, tempi di emissione e cost-to-serve

• Selezionare i processi con più volumi e anomalie (misure, rettifiche, incassi, customer care, credito con scoring e rilevazione delle frodi)
• Valutare per ciascuno controllo deterministico, RPA o AI in base a costo, rischio privacy e supervisione umana richiesta
• Costruire una matrice di priorità con i primi casi da portare in azienda

• Casi in produzione: assistente AI a supporto degli operatori di customer care e verifica di congruenza dei dati tra vendita, data entry e fatturazione
• Modelli di supervisione umana e gestione delle eccezioni nei processi automatizzati
• Risultati misurati su ticket gestiti, tempi di lavorazione, percentuale di automazione e costi, con i limiti emersi su privacy, qualità del dato e sistemi legacy