Formazione Online | Artificial Intelligence Compliance
Artificial Intelligence Compliance
Partire dall’AI Act per definire una roadmap operativa capace di valutare i rischi ed evitare data breach
- 05 Giu 2024 > 07 Giu 2024
- 7 ore
- online
- Attestato di partecipazione
Il 13 marzo 2024, il Parlamento europeo ha dato il via libera all’AI Act.
Questo Regolamento europeo impone nuovi limiti e parametri per tutte le aziende e gli enti pubblici che forniscono o utilizzano sistemi di Intelligenza Artificiale. Adesso tutti gli attori coinvolti devono adeguare i processi di governance e implementare roadmap operative efficaci.
Integrare l’Intelligenza Artificiale in azienda è un processo complesso che richiede ai professionisti coinvolti di partire da un’analisi di risk assessment per valutare e mitigare i rischi di business interruption o data breach.
A giugno, insieme a Nicola Aliperti, Senior Advisor in Digital Transformation e Data Protection Officer apprendi come:
- definire i ruoli, le responsabilità e i piani correttivi in caso di danno conseguente a un uso errato di tecnologie di IA
- condurre analisi di risk assessment per garantire l’aderenza dell’uso di queste tecnologie alle nuove normative e valutare la conformità di fornitori e stakeholder
- mappare le aree interne maggiormente coinvolte per non incorrere in errori, costi aggiuntivi o blocchi operativi
- individuare le misure correttive e la risoluzione di eventuali problemi che possono emergere nel tempo.
Il percorso formativo fornisce il quadro normativo, i tool e le strategie operative per implementare una checklist procedurale in grado di supportare le aziende nell’uso conforme e affidabile di strumenti di IA e applicare tutte le richieste della Comunità Europea.
A chi si rivolge
Il corso si rivolge a tutti i professionisti che implementano e gestiscono di sistemi di Intelligenza Artificiale in azienda e vogliono apprendere metodologie e norme per poter continuare a sfruttare le loro potenzialità.
In particolare, è diretto a:
- Chief Operation Officer
- Artificial Intelligence & Analytics Manager
- Robotics and Artificial Intelligence Manager
- IT Project Manager
- IT Business Analyst
- Responsabile Data Protection
- Data Engineer Scientist
Perché partecipare
7 ore di Formazione Online per:
- garantire gli obiettivi di sicurezza, conformità e affidabilità richiesti dalla Comunità Europea sull’uso delle soluzioni di IA come asset di business
- approfondire gli impatti normativi di AI Act, GDPR e ISO 27 001 per non subire sanzioni
- definire e classificare i rischi per compilare correttamente la scheda di valutazione interna e riconoscere le applicazioni di IA da vietare e gli obblighi di conformità da rispettare
- individuare le criticità legate all’esternalizzazione dei dati e all’affidamento di dati potenzialmente sensibili a terzi per garantire la compliance alla normativa
- apprendere come il sandboxing può essere applicato per promuovere la sicurezza informatica e addestrare un’AI innovativa prima dell’immissione sul mercato
- verificare i principi etici e i requisiti fondamentali che le applicazioni AI-driven devono rispettare
- esaminare esempi concreti come ChatGPT e definire la proprietà del dato per garantire il controllo sulle informazioni immesse.
Lasciati guidare dai nostri docenti
Programma
5 giugno 2024
9.30 – 13.00
Riorganizzare la roadmap operativa interna basata sull’analisi delle implicazioni di sistemi di IA generativa e predittiva
- Mappare le aree dell’organizzazione interna più impattate:
- technology penetration nelle imprese
- applicazioni AI-enabled e algoritmi generativi per l’interazione uomo-macchina
- governo della componente dato
- classificare i casi d’uso in base al livello di rischio
- suggerimenti pratici su aspetti organizzativi
- Governance e applicazione effettiva della normativa esistente
- governance delle soluzioni di IA
- come IA può cambiare l’assetto della governance interna
Risk Management e Management Framework: classificazione dei rischi per individuare le applicazioni di Intelligenza Artificiale che devono essere vietate e quelle ad alto rischio
- Classificazione dei rischi che permettono di tutelare i diritti fondamentali degli attori coinvolti:
- divieti
- sistemi consentiti ma ad alto rischio
- sistemi a basso rischio
- obblighi per gli utenti dei sistemi di IA
- Compilare la valutazione interna di conformità
- Obblighi di conformità per la gestione del rischio
- Come valutare e gestire il rischio: definizione di procedure di copertura del rischio
- Ruolo dell’IA nel metaverso e applicazioni
Nicola Aliperti, Data Protection Officer – Digital Transformation – Senior advisor
7 giugno 2024
9.30 – 13.00
Integrare l’utilizzo e lo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale con il quadro normativo nazionale e internazionale
- GDPR per garantire la protezione dei dati personali
- Sistemi di controllo secondo l’intervento del Garante sul Regolamento UE
- Analisi della regolamentazione e gestione del dato tra GDPR e Regolamento EU
- Artificial Intelligence Act sulla governance del dato e sullo sviluppo delle soluzioni di IA come asset di business
- Conformità alle norme e ai valori proposti dall’Unione
- Sviluppo di un mercato unico di soluzioni IA lecite, sicure e affidabili
- ISO 27001 per determinare i requisiti per impostare e gestire un sistema di gestione della sicurezza delle informazioni
- Sandboxing e promozione della sperimentazione per sviluppare e addestrare un’IA innovativa prima dell’immissione sul mercato Novità 2024
- Questione dell’etica nell’implementazione dell’intelligenza artificiale
- Problema culturale nell’approccio e implementazione delle soluzioni di IA nelle realtà di business
- Principi etici e requisiti fondamentali che le applicazioni AI-driven devono rispettare
Analisi dell’attuale situazione di utilizzo degli strumenti di IA nella realtà quotidiana e possibili sviluppi tra under-regulation o over-regulation
- Criticità legate all’esternalizzazione dei dati e all’affidamento di dati potenzialmente sensibili a terzi
- Promuovere sistemi tecnologici sicuri, trasparenti, etici e imparziali nel rispetto del regolamento europeo
Esempi concreti e checklist tool per le analisi mantenendo il controllo sui dati immessi
- Analisi FRIA (Fundamental Rights Impact Assessment)
- Analisi DPIA (Data Protection Impact Assessment)
Lavoro di gruppo
- Adozione dell’approccio Legal by design per caso concreto di esempio
- Descrizione caso di backup Legal by Design in action
Nicola Aliperti, Data Protection Officer – Digital Transformation – Senior advisor
Date e sedi
online
Formazione in House
Sceglici per la tua formazione personalizzata: a partire dall’analisi dei tuoi obiettivi e delle tue esigenze progettiamo una soluzione su misura adattando i contenuti per la tua azienda. Scegli tu come, dove e quando
Le opinioni dei partecipanti
“Una giornata di aggiornamento molto utile per i contenuti e per il confronto con gli altri partecipanti.”
Organization, doValue
“Sono soddisfatta della panoramica sull’AI Act che è stata fornita durante il corso”
Data Science, A2A