Formazione Online | Artificial Intelligence Compliance

Artificial Intelligence Compliance


Definire una roadmap per valutare i rischi e sviluppare checklist operative per evitare sanzioni e data breach

Formazione Online
online
  • 04 Mar 2024 > 08 Mar 2024
  • 7 ore
  • online
  • Attestato di partecipazione

Quali procedure le aziende devono adottare per mitigare i rischi dell’introduzione di soluzioni di IA ed evitare business interruption o data breach?

Implementare l’IA in azienda è un processo complesso che coinvolge molteplici variabili. L’adesione a roadmap strategiche e processi di governance aiuta a garantire la conformità normativa e promuovere l’etica e la responsabilità nell’uso dell’IA.

Le aziende che vogliono rinforzare il proprio business con sistemi di Intelligenza Artificiale predittiva o generativa senza incorrere in data breach o business interruption devono:

  • approfondire gli impatti normativi di AI Act, GDPR e ISO 27 001 per non subire sanzioni
  • mappare le aree interne maggiormente coinvolte per non incorrere in errori, costi aggiuntivi o blocchi operativi
  • definire i ruoli, le responsabilità e i piani correttivi in caso di danno conseguente a un uso errato di tecnologie di IA.

A marzo, insieme a un Senior Advisor in Digital Transformation e Data Protection Officer apprendi come:

  • condurre analisi di risk assessment per garantire l’aderenza dell’uso di queste tecnologie alle nuove normative e valutare la conformità di fornitori e stakeholder
  • applicare strumenti e tool per gestire in modo efficace gli aggiornamenti e l’ottimizzazione dei processi di introduzione e uso di IA
  • individuare le misure correttive e la risoluzione di eventuali problemi che possono emergere nel tempo.

Il percorso formativo fornisce il quadro normativo, i tool e strategie operative per implementare una checklist procedurale in grado di supportare le aziende nell’uso conforme e affidabile di strumenti di IA.

A chi si rivolge


Il corso si rivolge a tutti i professionisti che implementano e gestiscono di sistemi di Intelligenza Artificiale in azienda e vogliono apprendere metodologie e norme per poter continuare a sfruttare le loro potenzialità.

In particolare, è diretto a:

  • Chief Operation Officer
  • Artificial Intelligence & Analytics Manager
  • Robotics and Artificial Intelligence Manager
  • IT Project Manager
  • IT Business Analyst
  • Responsabile Data Protection
  • Data Engineer Scientist

Perché partecipare


7 ore di Formazione Online per:

  • garantire gli obiettivi di sicurezza, conformità e affidabilità richiesti dalla Comunità Europea sull’uso delle soluzioni di IA come asset di business
  • definire e classificare i rischi per compilare correttamente la scheda di valutazione interna e riconoscere le applicazioni di IA da vietare e gli obblighi di conformità da rispettare
  • esaminare l’interrelazione tra mercato digitale e protezione dei dati personali per la tutela dei diritti fondamentali e per non incorrere in sanzioni
  • verificare i principi etici e i requisiti fondamentali che le applicazioni AI-driven devono rispettare
  • esaminare esempi concreti come ChatGPT e definire la proprietà del dato per garantire il controllo sulle informazioni immesse

Programma


4 marzo 2024

9.30 – 13.00 

 

Riorganizzare la roadmap operativa interna basata sull’analisi delle implicazioni di sistemi di IA generativa e predittiva

  • Mappare le aree dell’organizzazione interna più impattate:
    • technology penetration nelle imprese
    • applicazioni AI-enabled e algoritmi generativi per l’interazione uomo-macchina
    • governo della componente dato
    • classificare i casi d’uso in base al livello di rischio
    • suggerimenti pratici su aspetti organizzativi
  • Governance e applicazione effettiva della normativa esistente
    • governance delle soluzioni di IA
    • come IA può cambiare l’assetto della governance interna

 

Risk Management: classificazione dei rischi per individuare le applicazioni di Intelligenza Artificiale che devono essere vietate e quelle ad alto rischio

  • Classificazione dei rischi che permettono di tutelare i diritti fondamentali degli attori coinvolti:
  • divieti
  • sistemi consentiti ma ad alto rischio
  • sistemi a basso rischio
  • obblighi per gli utenti dei sistemi di IA
  • Compilare la valutazione interna di conformità
  • Obblighi di conformità per la gestione del rischio
  • Come valutare e gestire il rischio: definizione di procedure di copertura del rischio
  • Ruolo dell’IA nel metaverso e applicazioni

 

Nicola Aliperti, Data Protection Officer – Digital Transformation – Senior advisor

 

8 marzo 2024

9.30 – 13.00

Integrare l’utilizzo e lo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale con il quadro normativo nazionale e internazionale

  • GDPR per garantire la protezione dei dati personali
    • Sistemi di controllo secondo l’intervento del Garante sul Regolamento UE
    • Analisi della regolamentazione e gestione del dato tra GDPR e Regolamento EU
  • Artificial Intelligence Actsulla governance del dato e sullo sviluppo delle soluzioni di IA come asset di business
    • Conformità alle norme e ai valori proposti dall’Unione
    • Sviluppo di un mercato unico di soluzioni IA lecite, sicure e affidabili
  • ISO 27001per determinare i requisiti per impostare e gestire un sistema di gestione della sicurezza delle informazioni
  • Questione dell’etica nell’implementazione dell’intelligenza artificiale
    • Problema culturale nell’approccio e implementazione delle soluzioni di IA nelle realtà di business
    • Principi etici e requisiti fondamentali che le applicazioni AI-driven devono rispettare

 

Analisi dell’attuale situazione di utilizzo degli strumenti di IA nella realtà quotidiana e possibili sviluppi tra under-regulation o over-regulation

  • Criticità legate all’esternalizzazione dei dati e all’affidamento di dati potenzialmente sensibili a terzi
  • Promuovere sistemi tecnologici sicuri, trasparenti, etici e imparziali nel rispetto del regolamento europeo

 

Esempi concreti e checklist tool per le analisi mantenendo il controllo sui dati immessi

  • Analisi FRIA (Fundamental Rights Impact Assessment)
  • Analisi DPIA (Data Protection Impact Assessment)

 

Nicola Aliperti, Data Protection Officer – Digital Transformation – Senior advisor

Scarica programma

Date e sedi


Artificial Intelligence Compliance04 Mar 2024 > 08 Mar 2024
899,00 €
7 ore
online

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