Chief AI Officer

L’anno 2026 segna un punto di svolta cruciale per le aziende, come confermato dalla ricerca di iKN Italy, che evidenzia come il 95% dei progetti di AI fallisca nel superare la fase pilota.

Per affrontare questa sfida e guidare una trasformazione AI-driven, è necessario un approccio strutturato che vada oltre l’adozione di AI come semplice tool e preveda la revisione dei processi aziendali.

La Executive Masterclass di iKN Italy è progettata per aiutarti ad affrontare questa nuova fase tecnologico-organizzativa e accompagnarti in un percorso strutturato in tre livelli di competenza essenziali per guidare la trasformazione AI dell’intera organizzazione.

Infatti, per ricoprire al meglio il ruolo del Chief AI Officer, devi padroneggiare gli aspetti tecnici, guidare e coordinare l’implementazione di progetti complessi e definire la strategia a livello aziendale, con competenze di governance, compliance e impatto sui processi.

In particolare, approfondisci:

• principi e rischi AI per una comprensione solida dei concetti fondamentali e della gestione dei rischi intrinseci legati ai bias nei dati, alla privacy e alla sicurezza
• data management per alimentare correttamente i modelli di machine learning e garantire la qualità dei dati nei progetti AI
• governance dell’AI a partire da ruoli e responsabilità per garantire trasparenza, controllo e allineamento strategico
• legislazione vigente (l’AI Act, GDPR, legge italiana) per assicurare la compliance legale e valutare l’impatto delle soluzioni AI sui processi
• algoritmi e modelli di machine learning, deep learning e GenAI per gestire tutto il ciclo di vita dei sistemi AI, dall’implementazione al monitoraggio continuo
• valutazione della performance dei risultati operativi e del ROI per assicurare che le soluzioni AI contribuiscano in modo concreto e misurabile agli obiettivi aziendali.

Partecipa a un percorso completo per sistematizzare tutte le conoscenze necessarie a ricoprire un ruolo strategico su una materia complessa e in rapida evoluzione.

Inoltre, approfitta delle sessioni di Case Study e Learning by doing per apprendere le applicazioni, le best practice e l’uso concreto dell’AI da implementare nella tua azienda.

Iscriviti ora e rivoluziona i processi interni con soluzioni AI per migliorare i risultati aziendali a lungo termine.

A chi si rivolge

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Perché partecipare

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• 01 Impara i principi di machine learning e deep learning, per comprendere tecniche di base come regressione, classificazione e clustering e applicarle nei progetti aziendali
• 02 Affronta i rischi AI legati a bias nei dati, privacy e sicurezza, per gestire i rischi intrinseci nei progetti AI e garantire modelli affidabili, sicuri ed etici
• 03 Gestisci il data management con tecniche di preprocessing (normalizzazione, scaling, encoding) per alimentare correttamente i modelli, assicurare qualità e coerenza
• 04 Definisci la governance a partire da ruoli e responsabilità per garantire un allineamento strategico con gli obiettivi aziendali e un controllo efficace nell’implementazione di sistemi AI
• 05 Analizza la legislazione vigente (AI Act, GDPR) per comprendere i limiti e l’impatto delle normative sulle attività AI e assicurare la conformità e la compliance
• 06 Approfondisci gli algoritmi di machine learning come decision trees, KNN, SVM e Random Forests per applicarli a problemi complessi e ottenere soluzioni precise e scalabili
• 07 Ottimizza l’addestramento e il fine-tuning di modelli pre-addestrati, per migliorare le performance e adattare i modelli alle esigenze aziendali specifiche
• 08 Monitora e ottimizza il ciclo di vita dei sistemi AI per garantire che i modelli siano sempre aggiornati e migliorati in modo da massimizzare la loro efficienza nel tempo
• 09 Valuta il ROI delle soluzioni AI, misura l’impatto operativo dei modelli e ottimizza l’utilizzo delle risorse aziendali per garantire risultati concreti e quantificabili
• 10 Analizza le applicazioni di AI generativa per creare ottimizzare i processi aziendali, migliorare l’efficacia delle soluzioni attraverso l’automazione e la personalizzazione

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