Formazione Online | Python per modelli predittivi ingegnerizzati di forecasting – livello avanzato

Python per modelli predittivi ingegnerizzati di forecasting – livello avanzato


Metodologia standard CRISP-DM per creare modelli avanzati basati di Deep Learning e per prevedere la produzione, domanda e prezzo di EE e Gas

Formazione Online
online
  • 22 Ott 2024 > 29 Ott 2024
  • 14 ore
  • online
  • Attestato di partecipazione

In promozione fino al 09/09

Per coloro che operano nel forecasting della produzione, del consumo e del prezzo della commodity, è necessario saper realizzare modelli previsionali avanzati, performanti e ingegnerizzati per ottimizzare il portafoglio.

In particolare, il 22 e il 29 ottobre sono l’occasione ideale per:

  • comprendere come sfruttare il deep learning e le reti neurali per riconoscere le relazioni tra input diversi
  • creare modelli innovativi avanzati su big data e combinare le variabili esterne per provenire in automaticamente serie storiche

Puoi contare sulle competenze pratiche di un professionista della materia con una consolidata esperienza nella programmazione in Python applicata al mercato energetico.

Il corso è strutturato in esercitazioni con supporto feed-back immediato da parte del docente, quindi, per la buona riuscita del corso è necessario presentarsi muniti PC con già istallato Python.

Per prepararti al meglio e utilizzare le potenzialità offerte da Python, iscriviti al percorso completo:

 

Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 potrai sfruttare le opportunità della formazione finanziata

A chi si rivolge


Il corso si rivolge a chi ha già delle conoscenze avanzate in Python e di base dei modelli di Machine Learning all’interno del:

  • Ufficio Forecasting
  • Ufficio Logistica/supply
  • Ufficio Trading
  • Ufficio Portfolio Management
  • Ufficio Risk Management

Perché partecipare


Partecipa al corso per

  • costruire previsioni efficaci e avanzate con Python e valutarne l’efficacia rispetto alle prestazioni richieste
  • impostare modelli di deep learning che rappresentano
  • lo stato dell’arte per la previsione di serie storiche di domanda e prezzo
  • applicare modelli di Deep Learning su big data, ossia su milioni di serie storiche che dipendono in modo complesso da tante variabili esterne esogene

Programma


22 ottobre 2024
9.00 – 17.00

Facciamo il punto: forecast nel mercato energetico

  • Check Python, librerie e tools
  • Introduzione ai modelli Deep Learning: perché e quando utilizzarli
  • Introduzione alle variabili esogene

LA METODOLOGIA STANDARD CRISP-DM PER LA REALIZZAZIONE DEI PROGETTI ANALITICI E I MODELLI DI DEEP LEARNING DI FORECASTING

Forecast nel mercato energetico: i modelli di breve medio e lungo termine

  • Impatto delle variabili meteo-climatiche sulla produzione, consumo e prezzo dell’energia
  • Modelli da utilizzare in presenza di tante variabili esogene
  • Modelli da utilizzare in presenza di tante serie storiche da prevedere
  • Modelli da utilizzare in funzione dell’orizzonte temporale

Forecast nel mercato energetico: modelli di deep learning base

  • Modelli basati sul clustering di serie storiche
  • Modelli basati su reti Feed Forward Neural Networks
  • Modelli basati su reti Convolutional Neural Networks
  • Esercitazione: previsione del prezzo dell’energia elettrica

 

29 ottobre 2024
9.00 – 17.00

COSTRUIRE MODELLI DI DEEP LEARNING AVANZATI E APPLICARLI IN PYTHON PER LA CREAZIONE DI MODELLI DI FORECASTING SU BIG DATA

Forecast nel mercato energetico: modelli avanzati di deep learning

  • Modelli Ibridi
  • Modelli avanzati su big data
  • Esercitazione: Costruire un modello simulando di partecipare a una challenge mondiale sulla previsione del prezzo dell’energia elettrica
Scarica programma

Date e sedi


Python per modelli predittivi ingegnerizzati di forecasting – livello avanzato22 Ott 2024 > 29 Ott 2024
In promozione 1.499,00 €fino al 09/09
14 ore
online

Formazione in House


Sceglici per la tua formazione personalizzata: a partire dall’analisi dei tuoi obiettivi e delle tue esigenze progettiamo una soluzione su misura adattando i contenuti per la tua azienda. Scegli tu come, dove e quando

Corsi e eventi correlati


Energy e Utilities

Analizzare, gestire ed elaborare le sequenze dati attraverso funzioni e programmazione a oggetti per impostare attività di forecasting

14 Mar 2024 > 21 Mar 2024

Formazione Online

online

Energy e Utilities

Strumenti di Statistical e Machine Learning per creare modelli di forecasting della domanda e prezzo di EE e Gas e…

06 Giu 2024 > 13 Giu 2024

Formazione Online

online

In Promozione

Siamo a tua disposizione per maggiori informazioni


Resta aggiornato sulle ultime novità e gli eventi iKN