Formazione in Aula | Statistica per non specialisti

Statistica per non specialisti


Costruisci analisi statistico-descrittive e previsionali attraverso MS Excel® per prendere decisioni robuste

Formazione in Aula
Milano
  • 04 Mar 2025 > 05 Mar 2025
  • 14 ore
  • Milano
  • Attestato di partecipazione

In Promozione fino al 27/01
iva esclusa

Promozioni


Approfitta dell’offerta* su iscrizioni multiple: risparmia fino al 20% iscrivendo più partecipanti contemporaneamente

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Non perdere la nuova edizione di Statistica per non specialisti. Partecipa all’unico corso pratico in aula per acquisire strumenti statistici e potenziare le tue competenze su Excel, applicabili da subito nel tuo lavoro per analisi e previsioni efficaci.

Segui l’esempio dei colleghi di Marketing, Sales, Logistica e Finance iscritti all’ultima edizione del corso e ottieni soluzioni su misura per le tue esigenze.

A marzo, apprendi come sfruttare le potenzialità offerte da MS Excel per:

  • ottimizzare l’uso dei dati in possesso dalla tua azienda per previsioni di mercato
  • ridurre i tempi di valutazione delle informazioni
  • rendere più fruibili i risultati delle analisi con le tabelle Pivot
  • impostare analisi previsionali e di forecasting per prendere decisioni basate sui dati.

MS Excel® è lo strumento di cui dispongono tutti i professionisti ed è fondamentale coglierne le funzionalità per approfittare dei vantaggi in termini di risparmio del tempo-lavoro e correttezza delle analisi.

Sfrutta tutte le funzioni statistiche dell’ambiente di lavoro di Excel e mettiti alla prova con 5 esercitazioni pratiche per:

  • integrare formule e funzioni e eseguire calcoli ed efficientare la gestione di flussi di dati provenienti da diverse fonti
  • progettare grafici personalizzabili e flessibili e rappresentare e trasmettere le informazioni in maniera efficace
  • svolgere analisi statistiche e elaborare i dati raccolti per prendere decisioni ponderate.

Per partecipare è indispensabile portare in aula il proprio PC con installato MS Excel®

 

 

A chi si rivolge


Il corso si rivolge ai professionisti di tutti i settori, interessati a capire come ottimizzare l’analisi di dati e serie storiche applicando i concetti statistici tramite MS Excel®.

In particolare, il corso è di interesse per:

  • Pianificazione e controllo
  • Logistica
  • Gestione operativa
  • HR e Risorse Umane
  • Ufficio Sales
  • Ufficio Marketing & Communication

 

“Buon approfondimento della parte statistica, docente molto chiaro e preparato. Ho conosciuto nuovi componenti aggiuntivi di excel che non avevo mai utilizzato. Ottimo materiale fornito”

Portfolio e Controllo Volumi, Repower

Perché partecipare


2 giorni di corso in aula per ottimizzare il tuo uso dei dati e sfruttare tutte le potenzialità di Excel per il tuo lavoro.

Iscriviti per:

  • implementare i concetti statistici di base, immediatamente applicabili nella tua realtà, per ottimizzare tempi e produttività
  • impostare analisi di mercato e analisi previsionali per prendere decisioni efficaci
  • costruire diagrammi di Pareto e grafici Sparkline per promuovere la gestione della qualità nell’offerta di servizi o prodotti
  • analizzare i dati utilizzando MS Excel® per formulare predizioni concrete
  • realizzare tabelle Pivot come strumento di reporting per comunicare i dati statistici a tutte le funzioni aziendali
  • automatizzare calcoli, anche complessi, per avere modelli di analisi ripetibili e rendere i fogli di lavoro comodi ed efficienti.

Attraverso esercitazioni guidate dal docente, metti in pratica le molteplici funzioni di questo strumento alla portata di tutti.

Per partecipare è indispensabile portare in aula il proprio PC con installato MS Excel®

 

“Il docente è stato molto bravo e disponibile nella spiegazione di concetti complessi in parole semplici. La sua gentilezza e disponibilità lo rende un docente decisamente valido”, Marketing Analyst – Repower

Formazione Finanziata


Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 puoi sfruttare le opportunità della formazione finanziata

Scopri come, clicca qui.

Programma


Agenda:

4 e 5 Marzo 2025

09.15 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

Conoscere e applicare i concetti base della statistica che servono per descrivere la propria attività

  • Definire la popolazione di riferimento
  • Identificare gli attributi della popolazione
  • Descrivere la popolazione per mezzo di indici di posizione, di dispersione e di forma
  • La distribuzione normale o Gaussiana
  • proprietà
  • probabilità di accadimento di un evento
  • intervalli di confidenza
  • Interpretare i risultati della statistica descrittiva

Esercitazione in aula

  • Utilizzo delle funzionalità offerte da MS Excel® per il calcolo degli indici statistici e la tracciatura di istogrammi di frequenza di un caso concreto

Adottare l’Analisi Previsionale utilizzando Excel® per prevedere causa effetto delle scelte aziendali

  • Conoscere gli strumenti più efficaci per effettuare le analisi previsionali
  • analisi di simulazione
  • gestione scenari
  • tabelle dati a una e due variabili
  • ricerca obiettivo
  • il Risolutore di MS Excel®
  • Diagrammi di Pareto
  • Modello di Kano
  • Diagrammi di Ishikawa o causa-effetto
  • Identificare l’indice di correlazione per valutare il legame tra variabili
  • Impostare l’analisi previsionale utilizzando la regressione lineare semplice e multipla

Esercitazione in aula

  • Utilizzo del modulo “Analisi dati” di MS Excel® per impostare l’analisi previsionale
  • Esercitazioni estensive su “tabelle dati”, sulla “ricerca obiettivo” e sull’uso del “Risolutore” di MS Excel®

Impostare l’analisi previsionale attraverso lo studio delle Sequenze Temporali per comprendere la dinamica di un fenomeno nel tempo

  • Medie mobili
  • Smorzamento esponenziale
  • Stagionalità delle serie temporali

Esercitazione in aula

  • Confronto tra le diverse metodologie di analisi previsionale per la determinazione dei volumi di vendita futuri

Adottare la statistica inferenziale per definire le caratteristiche della popolazione a partire da un campione

  • Formulare e verificare le ipotesi
  • Definire la significatività del test
  • Confronto tra le medie (test T di Student)
  • Confronto tra le varianze (test F di Fischer)
  • Equivalence test o “TOST”

Esercitazione in aula

  • Applicazioni pratiche di tutti i test di ipotesi presentati, sia su confronti di medie sia su confronti di varianze

Rappresentare i dati statistici in modo chiaro e comprensibile a tutte le funzioni aziendali in modo che siano interpretabili e utilizzabili

  • Costruire, formattare e gestire tabelle Excel®
  • I grafici “Sparkline”
  • Costruire grafici a linee e a dispersione per rappresentare dati a due dimensioni
  • Rappresentare dati a più dimensioni con le Tabelle Pivot
  • Creare la struttura della tabella
  • I grafici pivot
  • Impostare le opzioni per l’analisi dei dati
  • Visualizzare l’origine dei dati

Esercitazione in aula

  • Costruzione di una tabella Excel® e di una tabella pivot con l’illustrazione di tutte le loro funzionalità
Scarica programma

Le opinioni dei partecipanti


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