Formazione in Aula | Statistica per non specialisti
Statistica per non specialisti
Costruisci analisi statistico-descrittive e previsionali attraverso MS Excel® per prendere decisioni robuste
- 04 Mar 2025 > 05 Mar 2025
- 14 ore
- Milano
- Attestato di partecipazione
In Promozione fino al 27/01
Promozioni
Approfitta dell’offerta* su iscrizioni multiple: risparmia fino al 20% iscrivendo più partecipanti contemporaneamente
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Non perdere la nuova edizione di Statistica per non specialisti. Partecipa all’unico corso pratico in aula per acquisire strumenti statistici e potenziare le tue competenze su Excel, applicabili da subito nel tuo lavoro per analisi e previsioni efficaci.
Segui l’esempio dei colleghi di Marketing, Sales, Logistica e Finance iscritti all’ultima edizione del corso e ottieni soluzioni su misura per le tue esigenze.
A marzo, apprendi come sfruttare le potenzialità offerte da MS Excel per:
- ottimizzare l’uso dei dati in possesso dalla tua azienda per previsioni di mercato
- ridurre i tempi di valutazione delle informazioni
- rendere più fruibili i risultati delle analisi con le tabelle Pivot
- impostare analisi previsionali e di forecasting per prendere decisioni basate sui dati.
MS Excel® è lo strumento di cui dispongono tutti i professionisti ed è fondamentale coglierne le funzionalità per approfittare dei vantaggi in termini di risparmio del tempo-lavoro e correttezza delle analisi.
Sfrutta tutte le funzioni statistiche dell’ambiente di lavoro di Excel e mettiti alla prova con 5 esercitazioni pratiche per:
- integrare formule e funzioni e eseguire calcoli ed efficientare la gestione di flussi di dati provenienti da diverse fonti
- progettare grafici personalizzabili e flessibili e rappresentare e trasmettere le informazioni in maniera efficace
- svolgere analisi statistiche e elaborare i dati raccolti per prendere decisioni ponderate.
Per partecipare è indispensabile portare in aula il proprio PC con installato MS Excel®
A chi si rivolge
Il corso si rivolge ai professionisti di tutti i settori, interessati a capire come ottimizzare l’analisi di dati e serie storiche applicando i concetti statistici tramite MS Excel®.
In particolare, il corso è di interesse per:
- Pianificazione e controllo
- Logistica
- Gestione operativa
- HR e Risorse Umane
- Ufficio Sales
- Ufficio Marketing & Communication
“Buon approfondimento della parte statistica, docente molto chiaro e preparato. Ho conosciuto nuovi componenti aggiuntivi di excel che non avevo mai utilizzato. Ottimo materiale fornito”
Portfolio e Controllo Volumi, Repower
Perché partecipare
2 giorni di corso in aula per ottimizzare il tuo uso dei dati e sfruttare tutte le potenzialità di Excel per il tuo lavoro.
Iscriviti per:
- implementare i concetti statistici di base, immediatamente applicabili nella tua realtà, per ottimizzare tempi e produttività
- impostare analisi di mercato e analisi previsionali per prendere decisioni efficaci
- costruire diagrammi di Pareto e grafici Sparkline per promuovere la gestione della qualità nell’offerta di servizi o prodotti
- analizzare i dati utilizzando MS Excel® per formulare predizioni concrete
- realizzare tabelle Pivot come strumento di reporting per comunicare i dati statistici a tutte le funzioni aziendali
- automatizzare calcoli, anche complessi, per avere modelli di analisi ripetibili e rendere i fogli di lavoro comodi ed efficienti.
Attraverso esercitazioni guidate dal docente, metti in pratica le molteplici funzioni di questo strumento alla portata di tutti.
Per partecipare è indispensabile portare in aula il proprio PC con installato MS Excel®
“Il docente è stato molto bravo e disponibile nella spiegazione di concetti complessi in parole semplici. La sua gentilezza e disponibilità lo rende un docente decisamente valido”, Marketing Analyst – Repower
Formazione Finanziata
Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 puoi sfruttare le opportunità della formazione finanziata
Programma
Agenda:
4 e 5 Marzo 2025
09.15 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori
Conoscere e applicare i concetti base della statistica che servono per descrivere la propria attività
- Definire la popolazione di riferimento
- Identificare gli attributi della popolazione
- Descrivere la popolazione per mezzo di indici di posizione, di dispersione e di forma
- La distribuzione normale o Gaussiana
- proprietà
- probabilità di accadimento di un evento
- intervalli di confidenza
- Interpretare i risultati della statistica descrittiva
Esercitazione in aula
- Utilizzo delle funzionalità offerte da MS Excel® per il calcolo degli indici statistici e la tracciatura di istogrammi di frequenza di un caso concreto
Adottare l’Analisi Previsionale utilizzando Excel® per prevedere causa effetto delle scelte aziendali
- Conoscere gli strumenti più efficaci per effettuare le analisi previsionali
- analisi di simulazione
- gestione scenari
- tabelle dati a una e due variabili
- ricerca obiettivo
- il Risolutore di MS Excel®
- Diagrammi di Pareto
- Modello di Kano
- Diagrammi di Ishikawa o causa-effetto
- Identificare l’indice di correlazione per valutare il legame tra variabili
- Impostare l’analisi previsionale utilizzando la regressione lineare semplice e multipla
Esercitazione in aula
- Utilizzo del modulo “Analisi dati” di MS Excel® per impostare l’analisi previsionale
- Esercitazioni estensive su “tabelle dati”, sulla “ricerca obiettivo” e sull’uso del “Risolutore” di MS Excel®
Impostare l’analisi previsionale attraverso lo studio delle Sequenze Temporali per comprendere la dinamica di un fenomeno nel tempo
- Medie mobili
- Smorzamento esponenziale
- Stagionalità delle serie temporali
Esercitazione in aula
- Confronto tra le diverse metodologie di analisi previsionale per la determinazione dei volumi di vendita futuri
Adottare la statistica inferenziale per definire le caratteristiche della popolazione a partire da un campione
- Formulare e verificare le ipotesi
- Definire la significatività del test
- Confronto tra le medie (test T di Student)
- Confronto tra le varianze (test F di Fischer)
- Equivalence test o “TOST”
Esercitazione in aula
- Applicazioni pratiche di tutti i test di ipotesi presentati, sia su confronti di medie sia su confronti di varianze
Rappresentare i dati statistici in modo chiaro e comprensibile a tutte le funzioni aziendali in modo che siano interpretabili e utilizzabili
- Costruire, formattare e gestire tabelle Excel®
- I grafici “Sparkline”
- Costruire grafici a linee e a dispersione per rappresentare dati a due dimensioni
- Rappresentare dati a più dimensioni con le Tabelle Pivot
- Creare la struttura della tabella
- I grafici pivot
- Impostare le opzioni per l’analisi dei dati
- Visualizzare l’origine dei dati
Esercitazione in aula
- Costruzione di una tabella Excel® e di una tabella pivot con l’illustrazione di tutte le loro funzionalità
Le opinioni dei partecipanti
“Utile per consolidare le proprie competenze tecniche ed apprendere conoscenze altrimenti difficilmente colmabili”
Deputy Head – Gestione Operativa, BNP Paribas
“Ottimo corso per chi è poco pratico all’utilizzo degli strumenti statistici e vorrebbe utilizzarli con l’aiuto di Excel”
Analista di processo, Levoni
“Un docente fantastico: molto capace, ben organizzato e preparato, stimolante ed entusiasmante”
Corporate Communication & Marketing, Banca Popolare dell’Alto Adige
“Ottima organizzazione, informalità, competenze”
Key Account Manager, Markas
“Corso molto interessante, docente molto preparato, soprattutto notevoli capacità nel trasferire le nozioni”
Responsabile billing & logistica, Nuovenergie
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