Formazione in Aula | Statistica per non specialisti

Statistica per non specialisti


Realizzare previsioni e prendere decisioni aziendali efficaci attraverso l’analisi oggettiva di dati con l’utilizzo di MS Excel®

Formazione in Aula
Milano
  • 04 Mar 2025 > 05 Mar 2025
  • 14 ore
  • Milano
  • Attestato di partecipazione

In Promozione fino al 27/01
iva esclusa

Promozioni


Approfitta dell’offerta* su iscrizioni multiple: risparmia fino al 20% iscrivendo più partecipanti contemporaneamente

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Le competenze di statistica e di MS Excel® sono una risorsa strategica per le imprese che operano ormai in contesti di alta incertezza e competitività.

A marzo, partecipa al corso pratico di 2 giorni e apprendi come utilizzare le potenzialità offerte da MS Excel per:

  • ridurre i tempi di valutazione dei dati
  • migliorare i risultati del tuo lavoro
  • rendere più fruibili i risultati delle analisi con le tabelle Pivot.

Implementa efficacemente le funzionalità dell’ambiente di lavoro di Excel, mettiti alla prova con 5 esercitazioni pratiche e:

  • integra formule e funzioni per eseguire calcoli ed efficientare la gestione di flussi di dati provenienti da diverse fonti
  • progetta grafici personalizzabili e flessibili per rappresentare e trasmettere le informazioni in maniera efficace
  • svolgi analisi statistiche per elaborare i dati raccolti e prendere decisioni ponderate.

Approfondisci i tools della statistica e l’uso di MS Excel® applicati al contesto aziendale e attraverso esercitazioni eseguite in aula col docente puoi mettere in pratica le molteplici funzioni di questo strumento alla portata di tutti.

Per partecipare è indispensabile portare in aula il proprio PC con installato MS Excel®

 

 

A chi si rivolge


Il corso si rivolge ai professionisti di tutti i settori, interessati a capire come ottimizzare l’analisi di dati e serie storiche applicando i concetti statistici tramite MS Excel®.

Per partecipare è indispensabile portare in aula il proprio PC con installato MS Excel®

In particolare, il corso è di interesse per:

  • Pianificazione e controllo
  • Logistica
  • Gestione operativa
  • HR e Risorse Umane
  • Ufficio Sales
  • Ufficio Marketing & Communication

Perché partecipare


MS Excel® è lo strumento di cui dispongono la maggior parte dei professionisti di ogni area ed è fondamentale coglierne le capacità per poter approfittare dei vantaggi in termini di correttezza delle analisi e risparmio del tempo-lavoro.

2 giorni in aula per:

  • implementare i concetti statistici di base, immediatamente applicabili nella tua realtà, per ottimizzare tempi e produttività
  • impostare analisi di mercato e analisi previsionali per prendere decisioni efficaci
  • costruire diagrammi di Pareto e grafici Sparkline per promuovere la gestione della qualità nell’offerta di servizi o prodotti
  • analizzare i dati utilizzando MS Excel® per formulare predizioni concrete
  • realizzare tabelle Pivot come strumento di reporting per comunicare i dati statistici a tutte le funzioni aziendali
  • automatizzare calcoli, anche complessi, per avere modelli di analisi ripetibili e rendere i fogli di lavoro comodi ed efficienti.

Formazione Finanziata


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Programma


  A breve online programma ampliato 2025  

Richiedi informazioni per ricevere l’anteprima

 

Conoscere e applicare i concetti base della statistica che servono per descrivere la propria attività

• Definire la popolazione di riferimento
• Identificare gli attributi della popolazione
• Descrivere la popolazione per mezzo di indici statistici
– indici di posizione
– indici di dispersione
– indici di forma
• La distribuzione normale o Gaussiana
– proprietà
– probabilità di accadimento di un evento
– intervalli di confidenza
• Interpretare i risultati della statistica descrittiva

 

Esercitazioni in aula

  • Utilizzo delle funzionalità offerte da MS Excel® per il calcolo degli indici statistici e la tracciatura di istogrammi di frequenza di un caso concreto

 

Adottare l’Analisi Previsionale utilizzando Excel® per prevedere causa effetto delle scelte aziendali

• Conoscere gli strumenti più efficaci per effettuare l’analisi previsionale
– analisi di simulazione
– gestione scenari
– tabelle dati a una e due variabili
– ricerca obiettivo
– il Risolutore di MS Excel®
• Diagrammi di Pareto
• Modello di Kano
• Diagrammi di Ishikawa o causa-effetto
• Identificare l’indice di correlazione per valutare il legame tra variabili
• Impostare l’analisi previsionale utilizzando la regressione
– regressione lineare semplice
– regressione lineare multipla

 

Esercitazioni in aula

  • Utilizzo del modulo “Analisi dati” di MS Excel® per impostare l’analisi previsionale
  • Esercitazioni estensive su “tabelle dati”, sulla “ricerca obiettivo” e sull’uso del “Risolutore” di MS Excel®

 

 

Impostare l’analisi previsionale attraverso lo studio delle Sequenze Temporali per comprendere la dinamica di un fenomeno nel tempo

  • Medie mobili
  • Smorzamento esponenziale
  • Stagionalità delle serie temporali

 

Esercitazione in aula

  • Confronto tra le diverse metodologie di analisi previsionale per la determinazione dei volumi di vendita futuri

 

Adottare la statistica inferenziale per definire le caratteristiche della popolazione a partire da un campione

  • Formulare e verificare le ipotesi
  • Definire la significatività del test
  • Confronto tra le medie (test T di Student)
  • Confronto tra le varianze (test F di Fischer)
  • Equivalence test o “TOST”

 

Esercitazioni in aula

  • Applicazioni pratiche di tutti i test di ipotesi presentati, sia su confronti di medie sia su confronti di varianze

 

Rappresentare i dati statistici in modo chiaro e comprensibile a tutte le funzioni aziendali in modo che siano interpretabili e utilizzabili

  • • Costruire, formattare e gestire tabelle Excel®
    • I grafici “Sparkline”
    • Costruire grafici a linee e a dispersione per rappresentare dati a due dimensioni
    • Rappresentare dati a più dimensioni con le Tabelle Pivot
    – Creare la struttura della tabella
    – I grafici pivot
    – Impostare le opzioni per l’analisi dei dati
    – Visualizzare l’origine dei dati e raggrupparli

 

Esercitazioni in aula

  • Costruzione di una tabella Excel® e di una tabella pivot con l’illustrazione di tutte le loro funzionalità
Scarica programma

Le opinioni dei partecipanti


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