Formazione in Aula | Statistica per non specialisti
Statistica per non specialisti
Realizzare previsioni e prendere decisioni aziendali efficaci attraverso l’analisi oggettiva di dati con l’utilizzo di MS Excel®
- 13 Mar 2024 > 14 Mar 2024
- 14 ore
- Milano
- Attestato di partecipazione
In Promozione fino al 29/01
Migliorare le proprie competenze di statistica e di MS Excel® è ormai necessario in ogni azienda per ottimizzare tempi e processi.
Approfitta di questo corso pratico per approcciare i concetti di statistica di base e:
- migliorare i risultati del tuo lavoro e rendere più fruibili i risultati dell’analisi di dati con le tabelle Pivot
- ridurre i tempi di valutazione dei dati e automatizzare molti calcoli e grafici
- aumentare la produttività con l’analisi statistico-descrittiva e ridurre il rischio di errori previsionali.
Approfondisci i tools della statistica applicati al contesto aziendale e valuta il loro utilizzo con MS Excel® grazie ad esercitazioni pratiche eseguite in aula col docente per favorire l’apprendimento con la pratica diretta.
Inoltre avrai l’opportunità di partecipare a un Project Work per consolidare quanto appreso e risolvere i tuoi dubbi con il docente attraverso la correzione di un’esercitazione assegnata.
Per partecipare è indispensabile portare in aula il proprio PC e aver installato MS Excel®
Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 potrai sfruttare le opportunità della formazione finanziata
A chi si rivolge
Il corso si rivolge ai professionisti di tutti i settori, interessati a capire come ottimizzare l’analisi di dati e serie storiche applicando i concetti statistici tramite MS Excel®.
In particolare, il corso è di interesse per:
- HR e Risorse Umane
- Pianificazione e controllo
- Logistica
- Gestione operativa
- Ufficio Sales
- Ufficio Marketing & Communication
Perché partecipare
Partecipa a Statistica per non specialisti per:
- applicare i concetti statistici di base, immediatamente applicabili nella tua realtà, per ottimizzare tempi e produttività
- impostare analisi di mercato e analisi previsionali per prendere decisioni efficaci
- costruire diagrammi di Pareto e grafici Sparkline per promuovere la gestione della qualità nell’offerta di servizi o prodotti
- analizzare i dati utilizzando MS Excel® per formulare predizioni concrete
- realizzare tabelle Pivot come strumento di reporting per comunicare i dati statistici a tutte le funzioni aziendali
- automatizzare calcoli, anche complessi, per avere modelli di analisi ripetibili e rendere i fogli di lavoro comodi ed efficienti.
Al termine delle due giornate in aula il docente darà le indicazioni per svolgere un’esercitazione in autonomia che verrà corretta durante il Project work.
Programma
Programma in fase di aggiornamento. Richiedi informazioni per ricevere l’anteprima.
Conoscere e applicare i concetti base della statistica che servono per descrivere la propria attività
- Definire la popolazione di riferimento
- Identificare gli attributi della popolazione
- Descrivere la popolazione per mezzo di indici statistici
- moda
- mediana
- varianza
- quantili
- indici di forma e di simmetria
- La distribuzione normale o Gaussiana
- proprietà
- probabilità di accadimento di un evento
- intervalli di confidenza
- Interpretare i risultati della statistica descrittiva
Esercitazioni in aula
- Calcolare gli indici statistici e la tracciatura di istogrammi di frequenza
- Costruire e analizzare i diagrammi di Pareto
Adottare l’Analisi Previsionale utilizzando Excel per prevedere causa effetto delle scelte aziendali
- Capire come può essere utile la previsione di scenari: vendite future, requisiti di inventario, tendenze di mercato, etc.
- Conoscere gli strumenti statistici più efficaci per effettuare l’analisi previsionale
- Identificare l’indice di correlazione per valutare il legame tra variabili
- Impostare l’analisi previsionale utilizzando la regressione
- regressione lineare semplice
- regressione lineare multipla
Esercitazione in aula
- Utilizzare il modulo “Analisi dati” di MS Excel® per impostare l’analisi previsionale
Impostare l’analisi previsionale attraverso lo studio delle Sequenze Temporali per comprendere la dinamica di un fenomeno nel tempo
- Medie mobili
- Smorzamento esponenziale
- Stagionalità delle serie temporali
- Analizzare un caso concreto di applicazione
Adottare la statistica inferenziale per definire le caratteristiche della popolazione a partire da un campione
- Formulare e verificare le ipotesi
- Definire la significatività del test
- Confronto tra le medie (test T di Student)
- Confronto tra le varianze (test F di Fischer)
- Equivalence test o “TOST”
Rappresentare i dati statistici in modo chiaro e comprensibile a tutte le funzioni aziendali in modo che siano interpretabili e utilizzabili
- Costruire, formattare e gestire tabelle Excel
- I grafici “Sparkline”
- Costruire grafici a linee e a dispersione per rappresentare dati a due dimensioni
- Rappresentare dati a più dimensioni con le Tabelle Pivot
- Creare la struttura della tabella
- Impostare le opzioni per l’analisi dei dati
- Visualizzare l’origine dei dati e raggrupparli
Consegna dati e indicazioni per esercitazione da svolgere in autonomia prima del prossimo appuntamento
Project Work online per il consolidamento delle conoscenze apprese
- I partecipanti si confronteranno con il docente nella risoluzione di un’esercitazione pratica e ripercorreranno insieme le applicazioni concrete di quanto appreso nelle due giornate precedenti
Date e sedi
Milano
Formazione in House
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