Formazione in Aula | Statistica per non specialisti

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Statistica per non specialisti

Realizzare previsioni e prendere decisioni aziendali efficaci attraverso l’analisi oggettiva di dati con l’utilizzo di MS Excel®

Formazione in Aula
Milano
  • 19 Mar 2024 > 20 Mar 2024
  • 14 ore
  • Milano
  • Attestato di partecipazione
iva esclusa
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Le competenze di statistica e di MS Excel® sono una risorsa strategica per le imprese che operano ormai in contesti di alta incertezza e competitività.

A marzo, partecipa al corso pratico di 2 giorni e apprendi come utilizzare le potenzialità offerte da MS Excel per:

  • ridurre i tempi di valutazione dei dati
  • migliorare i risultati del tuo lavoro
  • rendere più fruibili i risultati delle analisi con le tabelle Pivot.

Implementa efficacemente le funzionalità dell’ambiente di lavoro di Excel, mettiti alla prova con 5 esercitazioni pratiche e:

  • integra formule e funzioni per eseguire calcoli ed efficientare la gestione di flussi di dati provenienti da diverse fonti
  • progetta grafici personalizzabili e flessibili per rappresentare e trasmettere le informazioni in maniera efficace
  • svolgi analisi statistiche per elaborare i dati raccolti e prendere decisioni ponderate.

Approfondisci i tools della statistica e l’uso di MS Excel® applicati al contesto aziendale e attraverso esercitazioni eseguite in aula col docente puoi mettere in pratica le molteplici funzioni di questo strumento alla portata di tutti.

Per partecipare è indispensabile portare in aula il proprio PC con installato MS Excel®

 

Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 potrai sfruttare le opportunità della formazione finanziata

A chi si rivolge

Il corso si rivolge ai professionisti di tutti i settori, interessati a capire come ottimizzare l’analisi di dati e serie storiche applicando i concetti statistici tramite MS Excel®.

Per partecipare è indispensabile portare in aula il proprio PC con installato MS Excel®

In particolare, il corso è di interesse per:

  • Pianificazione e controllo
  • Logistica
  • Gestione operativa
  • HR e Risorse Umane
  • Ufficio Sales
  • Ufficio Marketing & Communication

Perché partecipare

MS Excel® è lo strumento di cui dispongono la maggior parte dei professionisti di ogni area ed è fondamentale coglierne le capacità per poter approfittare dei vantaggi in termini di correttezza delle analisi e risparmio del tempo-lavoro.

2 giorni in aula per:

  • implementare i concetti statistici di base, immediatamente applicabili nella tua realtà, per ottimizzare tempi e produttività
  • impostare analisi di mercato e analisi previsionali per prendere decisioni efficaci
  • costruire diagrammi di Pareto e grafici Sparkline per promuovere la gestione della qualità nell’offerta di servizi o prodotti
  • analizzare i dati utilizzando MS Excel® per formulare predizioni concrete
  • realizzare tabelle Pivot come strumento di reporting per comunicare i dati statistici a tutte le funzioni aziendali
  • automatizzare calcoli, anche complessi, per avere modelli di analisi ripetibili e rendere i fogli di lavoro comodi ed efficienti.

Lasciati guidare dai nostri docenti

Ruggieri Vittorio

Vittorio Ruggieri

Supplier Quality Manager
FCA

Programma

Agenda:

09.15 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

19 marzo 2024

9.30 – 17.30

 

Conoscere e applicare i concetti base della statistica che servono per descrivere la propria attività

  • • Definire la popolazione di riferimento
    • Identificare gli attributi della popolazione
    • Descrivere la popolazione per mezzo di indici statistici
    – indici di posizione
    – indici di dispersione
    – indici di forma
    • La distribuzione normale o Gaussiana
    – proprietà
    – probabilità di accadimento di un evento
    – intervalli di confidenza
    • Interpretare i risultati della statistica descrittiva

 

Esercitazioni in aula

  • Utilizzo delle funzionalità offerte da MS Excel® per il calcolo degli indici statistici e la tracciatura di istogrammi di frequenza di un caso concreto

 

Adottare l’Analisi Previsionale utilizzando Excel® per prevedere causa effetto delle scelte aziendali

  • • Conoscere gli strumenti più efficaci per effettuare l’analisi previsionale
    – analisi di simulazione
    – gestione scenari
    – tabelle dati a una e due variabili
    – ricerca obiettivo
    – il Risolutore di MS Excel®
    • Diagrammi di Pareto
    • Modello di Kano
    • Diagrammi di Ishikawa o causa-effetto
    • Identificare l’indice di correlazione per valutare il legame tra variabili
    • Impostare l’analisi previsionale utilizzando la regressione
    – regressione lineare semplice
    – regressione lineare multipla

 

Esercitazioni in aula

  • Utilizzo del modulo “Analisi dati” di MS Excel® per impostare l’analisi previsionale
  • Esercitazioni estensive su “tabelle dati”, sulla “ricerca obiettivo” e sull’uso del “Risolutore” di MS Excel®

 

20 marzo 2024

9.30 – 17.30

Impostare l’analisi previsionale attraverso lo studio delle Sequenze Temporali per comprendere la dinamica di un fenomeno nel tempo

  • Medie mobili
  • Smorzamento esponenziale
  • Stagionalità delle serie temporali

 

Esercitazione in aula

  • Confronto tra le diverse metodologie di analisi previsionale per la determinazione dei volumi di vendita futuri

 

Adottare la statistica inferenziale per definire le caratteristiche della popolazione a partire da un campione

  • Formulare e verificare le ipotesi
  • Definire la significatività del test
  • Confronto tra le medie (test T di Student)
  • Confronto tra le varianze (test F di Fischer)
  • Equivalence test o “TOST”

 

Esercitazioni in aula

  • Applicazioni pratiche di tutti i test di ipotesi presentati, sia su confronti di medie sia su confronti di varianze

 

Rappresentare i dati statistici in modo chiaro e comprensibile a tutte le funzioni aziendali in modo che siano interpretabili e utilizzabili

  • • Costruire, formattare e gestire tabelle Excel®
    • I grafici “Sparkline”
    • Costruire grafici a linee e a dispersione per rappresentare dati a due dimensioni
    • Rappresentare dati a più dimensioni con le Tabelle Pivot
    – Creare la struttura della tabella
    – I grafici pivot
    – Impostare le opzioni per l’analisi dei dati
    – Visualizzare l’origine dei dati e raggrupparli

 

Esercitazioni in aula

  • Costruzione di una tabella Excel® e di una tabella pivot con l’illustrazione di tutte le loro funzionalità
Scarica programma

Le opinioni dei partecipanti

“Utile per consolidare le proprie competenze tecniche ed apprendere conoscenze altrimenti difficilmente colmabili”

Deputy Head – Gestione Operativa, BNP Paribas

“Ottimo corso per chi è poco pratico all’utilizzo degli strumenti statistici e vorrebbe utilizzarli con l’aiuto di Excel”

Analista di processo, Levoni

“Un docente fantastico: molto capace, ben organizzato e preparato, stimolante ed entusiasmante”

Corporate Communication & Marketing, Banca Popolare dell’Alto Adige

“Ottima organizzazione, informalità, competenze”

Key Account Manager, Markas

“Corso molto interessante, docente molto preparato, soprattutto notevoli capacità nel trasferire le nozioni”

Responsabile billing & logistica, Nuovenergie

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