AI per Team Leader

26 marzo 2025

dalle 9.30 alle 12.00

CHE COS’È L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE E QUALI SONO I BENEFICI CONCRETI

Il vocabolario da padroneggiare

• ANI (Artificial Narrow Intelligence)
• AGI (Artificial General Intelligence)
• ASI (Artificial Super Intelligence)

Quali sono le tecnologie a disposizione AI ed esempi di utilizzo

• Machine Learning (ML): supervisionato, non supervisionato e per rinforzo
• Deep Learning (DL)
• Intelligenza Artificiale Generativa (Generative AI): Large e Small Language Models
• Reinforcement Learning (RL)

Perché evitare soluzioni standard e come personalizzare l’AI con investimenti limitati

Le 5 aree in cui utilizzare l’Intelligenza Artificiale per iniziare a trarre i primi benefici

• Automazione ed efficienza operativa
• Decisioni basate sui dati
• Miglioramento dell’esperienza del cliente
• Ottimizzazione delle catene di fornitura e logistica
• Innovazione e sviluppo di nuovi prodotti/servizi

SESSIONE CASE STUDY

Le applicazioni dell’AI nel mondo reale e le lesson learned più aggiornate, esplorando esempi concreti di successi e insuccessi

dalle 12.00 alle 13.00 

Learning by doing                     Novità 2025

I partecipanti utilizzano un tool no-coding gratuito per creare un modello di classificazione immagini e verificare l’importanza della qualità del dato nella fase di addestramento

Samuel Algherini, Prof. adj. of AI applied to Language – Ethical AI Business 

27 marzo 2025

dalle 9.30 alle 13.00

STRUMENTI E TOOL A DISPOSIZIONE IN AZIENDA CHE POSSIAMO UTILIZZARE SUBITO

I player più interessanti dell’attuale mondo AI

• Le piattaforme Gemini, Claude3, ChatGPT, MID Journey, SORA
• Quando scegliere sistemi proprietari e quando open source

Come utilizzare il prompt engineering per interagire con i sistemi di AI generativa

• Tecniche e struttura del prompting (RACE, Chain of Thought, Tree of Thought, etc)
• Pratica di progettazione e ottimizzazione degli input

LEARN BY DOING

I partecipanti utilizzano ChatGPT e tecniche di prompt engineering per affrontare casi reali, analizzando file excel forniti dal docente, e constatare come cambia l’output in base alla qualità dell’input

I partecipanti testano strumenti interattivi, detti artefatti, di Claude per creare grafici interattivi e analizzare diversi scenari                    Novità 2025

Samuel Algherini, Prof. adj. of AI applied to Language – Ethical AI Business 

8 aprile 2025

dalle 9.30 alle 11.00

Gli strumenti per sfruttare e personalizzare l’AI generativa

• Agenti di AI: dal prompt conversazionale ad azioni automatiche
• Modalità RAG per vincolare l’intelligenza artificiale generativa ai contenuti aziendali

LEARN BY DOING

I partecipanti costruiscono un proprio AI agent con il sistema open Buildship per sperimentare le potenzialità e l’utilità di un assistente personale                   Novità 2025

Samuel Algherini, Prof. adj. of AI applied to Language – Ethical AI Business 

dalle 11.00 alle 13.00

ELEMENTI NORMATIVI E DI DATA GOVERNANCE DA CONOSCERE PER PREVENIRE E GESTIRE I PERICOLI E I RISCHI INTRINSECHI ALL’AI

Tipologie di AI in base alle modalità di accesso e alla proprietà del dato input/output

Rischi e limiti dell’AI

• Allucinazioni e bias nei sistemi di AI
• Problematiche legate ai modelli generativi pre-addestrati
• Sfide di cybersecurity e vulnerabilità dei sistemi di AI
• Rischi specifici legati all’implementazione e gestione dei sistemi di AI da parte dei deployer

Trasparenza e spiegabilità delle decisioni basate sull’AI

• Importanza e limiti della trasparenza e della spiegabilità (explainability)
• Metodi, tecniche ed esempi per favorire la trasparenza e la spiegabilità
• Approccio Human-in-the-loop: la conoscenza e l’esperienza delle persone al centro dei processi di apprendimento automatico

Quadro normativo europeo e governance: AI Act

• Obiettivi e principi chiave del Regolamento europeo AI Act
• Approccio basato sul rischio e classificazione dei sistemi di AI
• Obblighi, requisiti e responsabilità per i “deployer” di sistemi AI ad alto rischio
• Valutazione d’impatto sui diritti fondamentali per i sistemi di AI ad alto rischio
• Sanzioni dell’AI Act per le violazioni
• Obblighi di registrazione per i deployer di sistemi di AI ad alto rischio
• Normative correlate: GDPR, Data Act e NIS2

Modelli di governance e compliance specifici per i deployer

• Gestione dei dati aziendali nel contesto dell’AI
• Sviluppo di un codice etico e di sistemi affidabili dal punto di vista etico
• Tipi di responsabilità derivante dall’uso dei sistemi AI
• Accountability per i sistemi di AI
• Ruolo delle autorità di vigilanza e dei comitati etici nella governance dell’AI

Avv. Marco Perilli, Founder e direttore – Rivista e Blog “AI Law – International Review of Artificial Intelligence Law”

9 aprile 2025

dalle 9.30 alle 13.00

QUALI SONO LE APPLICAZIONI PIÙ EVOLUTE DA IMPLEMENTARE

Partendo da use case reali di progetti con AI identifichiamo 5 aree di implementazione validi in diversi settori

• Strumenti e piattaforme di AI problem solving
• Sistemi di apprendimento automatico
• Controlli strategici e processi di decision making in contesti data-driven
• Assistenti virtuali (Agent) per attività quotidiane, massive e ripetitive per il team e per il cliente
• Nuova next best action con la GenAI secondo cluster di comportamento

Lezioni chiave e linee guida utili alla realizzazione di un progetto di AI

• Identificare obiettivi SMART calando le aspettative sul caso reale
• Raccogliere dati disponibili e utilizzabili per definire l’architettura di destinazione
• Coinvolgimento delle persone per evitare il rifiuto della soluzione
• Monitoraggio del risultato: cosa ha funzionato e cosa poteva essere migliorato
• Dalla bozza di progetto (PoC) all’ambiente di produzione

VALUTARE L’EFFICACIA E L’EFFICIENZA DEI PROGETTI DI AI

ROI e analisi quantitative

• Analisi Costi-Benefici (CBA): costi totali del progetto rispetto ai benefici finanziari e non finanziari attesi
• Forecast per valutare la redditività nel tempo
• Performance di modelli AI basate su accuratezza, precisione, recall e F1 score
• KPI di business: traduzione delle metriche in benefici economici tangibili

Identificare e ridurre le criticità di progetto più frequenti

• Sviluppare strategie per rispettare le tempistiche ed evitare ritardi
• Affrontare le sfide nella raccolta, pulizia e integrazione dei dati provenienti da diverse fonti
• Mantenere human-in-loop per la verifica dell’output e ottenere la fiducia del team durante il processo

Mirko Puliafito, Founder & CEO – Digitiamo

15 aprile 2025

dalle 9.30 alle 13.00

SESSIONE CASE STUDY

Esame di casi d’uso in settore diversi per capire come adattare le tecnologie a contesti specifici e migliorare l’efficacia complessiva dei progetti AI in ottica di continuous innovation

• Metodologie di Machine Learning e legame con l’internal audit: progetti di ricerca e case study
• Un progetto di implementazione di Intelligenza Artificiale in ambito forecasting
• Un caso di produzione di content per il marketing con l’Intelligenza Artificiale Generativa
• Profilazione dei clienti per cluster e azioni personalizzate

Pier Giuseppe Giribone, Financial Engineer, Giada Baraldi, Internal Auditor | Credit Risk Quantitative Specialist e Marina Simonini Internal Auditor | Operational Risk Quantitative Specialist – BPER Banca

Gianluca Biondi, Co Founder – Mas Consulting

16 aprile 2025

dalle 9.30 alle 13.00

COME COSTRUIRE UN PROGETTO CUSTOM DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE: OPPORTUNITÀ, RISORSE, RISCHI, ROI E TEAM

Come declinare un Framework AI nei processi già in atto in modo efficiente ed efficace

• Mappatura dei processi per trovare margini di implementazione
• Origine e utilizzo del dato
• Il giusto mix tecnologico per lo specifico use case

Costruire un sistema scalabile e dinamico per un aggiornamento continuo

• Investimenti flessibili e sostenibili per l’infrastruttura
• Database strutturati, semi-strutturati e non strutturati
• Prompt continuamente affinati

Usare l’Intelligenza Artificiale in un processo di Change Management

• Facilitare e accelerare i cambiamenti organizzativi con l’AI
• AI Assisted Decision Making
• Migliorare la capacità di risposta ai cambiamenti del mercato
• Implementare sistemi di monitoraggio continuo
• Impatto della IA in diversi settori a livello mondiale
• Principali linee di ricerca per nuove soluzioni

People management e il concetto di human-in-the-loop per non sottovalutare il fattore umano

• Composizione del team e identificazione dei responsabili addestramento
• Formazione per i dipendenti
• Comunicazione e coinvolgimento interno
• Dedicare il tuo team ad attività di valore

SESSIONE CASE STUDY

Le dinamiche reali di progetti implementati, dal fabbisogno all’implementazione, con analisi ROI per misurare il ritorno sull’investimento.

Mirko Puliafito, Founder & CEO – Digitiamo

Modalità didattica

Per trarre maggior profitto dalle esercitazioni è necessario accedere al corso con un device che abbia accesso a ChatGPT e Copilot, anche in versione gratuita. Nice to have l’accesso alla versione free di Claude e Gemini.