Formazione Online | Convalida dati climatici
Convalida dati climatici
Raccogliere e manipolare dati affidabili per la tariffazione, determinazione premi e gestione delle riserve per lo sviluppo di prodotti Cat-Nat
- 28 Mag 2024 > 29 Mag 2024
- 14 ore
- online
- Attestato di partecipazione
L’impatto dei sempre più frequenti e intensi cambiamenti climatici sull’economia mondiale rende necessario per il settore assicurativo adeguare gli asset interni e collegare le opportunità e i rischi legati al clima con la governance e la pianificazione strategica dei propri prodotti, in particolare di quelli legati alle catastrofi naturali.
Per le Compagnie, occorre implementare metodi e strumenti di convalida dei dati per garantire l’affidabilità dei modelli di analisi del rischio climatico.
A maggio, l’appuntamento di iKN specifico per le assicurazioni e dedicato ai dati climatici e alla valutazione del rischio meteorologico, è l’occasione per apprendere come:
- identificare le fonti di errori e le incongruenze nei dati per garantire l’affidabilità nei risultati delle tecniche di convalida
- integrare i dati climatici nei processi di modellazione assicurativi e analizzare gli impatti sull’esposizione del rischio
- creare report di visualizzazione efficaci tra stakeholder interni ed esterni e comunicare i risultati in modo affidabile.
2 giorni di formazione online per confrontarti con:
- un Esperto in Data Analysis e Special Risk per approfondire i principi e le tecniche di convalida dei dati per identificare errori e incongruenze nelle informazioni
- un Attuario per analizzare tramite Esercitazione come i dati su Python e su R si possono manipolare per la convalida del modello per prodotti Cat-Nat
- un Risk Expert per esaminare un Case Study di valutazione del Climate change e degli impatti su perdite, danni diretti e danni da interruzione di attività.
Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 potrai sfruttare le opportunità della formazione finanziata
A chi si rivolge
Il corso si rivolge ai professionisti che operano con i dati per la costruzione di prodotti cat-nat e sui processi di tariffazione, gestione premi e riserve.
In particolare, è indicato per:
- Underwriter e sottoscrittori
- Risk manager
- Attuari
- Analisti dei rischi climatici
Perché partecipare
Partecipa per:
- sviluppare strategie di risk management per non commettere errori o mancanze nel processo di raccolta dei dati
- definire a monte la cultura del dato nello sviluppo dell’offerta cat-nat per adeguare i sistemi informatici interni
- saper sintetizzare la pluralità di fonti di dati a disposizione come il NOAA per integrare correttamente misure e simulazioni legate allo stato del clima
- sfruttare i dati per determinare le tariffe in modo più preciso e calcolare i premi in modo da riflettere il rischio reale per area geografica
- apprendi dal Case Study come avviare un’analisi per la valutazione del Climate Change su aziende energy e di logistica e valutare l’entità dei danni.
Inoltre, prendi parte alle 3 ore di Esercitazione tramite Python e R e apprendi come utilizzare le funzionalità dei modelli di convalida dei dati per capire le potenzialità del metodo e come applicarlo alla tua realtà.
Per trarre il massimo profitto dall’esercitazione si consiglia agli iscritti di scaricare Python e R, anche nella loro versione gratuita, sul proprio PC
Lasciati guidare dai nostri docenti
Programma
28 maggio 2024
dalle 9.30 alle 13.00
Dati climatici e frequenza e intensità degli eventi meteorologici e come le compagnie possono sfruttare questo asset per definire i loro prodotti
- Valutazione delle tendenze e dei pattern climatici
- Rischi legati al clima nell’industria assicurativa
- Ruolo dei dati climatici nella valutazione del rischio e nelle decisioni
- Considerazioni etiche nell’uso dei dati climatici
- Evoluzione dei modelli di business assicurativi per l’inclusione di servizi analitici e digitali legati ai cambiamenti climatici
Tipologia e fonti di dati climatici: dati storici, di previsione e di scenario e come possono essere integrati nelle analisi
- Tipologia di dato climatico e suo utilizzo (temperatura, precipitazioni, innalzamento del livello del mare)
- Criteri di qualità dei dati
- Definizione delle fonti affidabili di accesso e raccolta dei dati climatici
-intervista all’azienda assicurata
-adeguamento sistemi informativi
-adeguamento inter-compagnia - Scelta delle fonti per garantire affidabilità e robustezza dei dati
-NOAA
-modelli climatici
- Applicazione del dato in fase di monitoraggio e calcolo delle probabilità di un evento climatico
Analisi dei dati climatici per garantire accuratezza, completezza e adeguatezza del modello interno
- Visualizzazione ed esplorazione dei dati
- Analisi di correlazione e identificazione dei rischi
- Comunicazione dei risultati dei dati alle parti interessate
Strumenti informatici per analisi dei dati climatici
- Analisi di casi reali nella convalida dei dati climatici e metodologie di gestione
dalle 14.00 alle 15.30
Tecniche di convalida dei dati per il trasferimento del rischio
- Principi della convalida dei dati: quali criteri considerare per non inficiare la qualità del dato
- Metodi e strumenti di convalida per garantire l’affidabilità dei dati e quindi dei modelli
- Identificazione di errori e incongruenze nei dati
Stefano Guazzone, Aviation, Weather, Special Risks and Parametrics Insurance, Data Analysis, Reinsurance –DRAVE Underwriting
dalle 15.30 alle 17.30
Integrazione dei Dati Climatici nei Modelli Assicurativi
- Approccio metodico di inclusione dei dati climatici nei modelli di rischio
- Raccolta e preparazione dei dati dalle fonti alle proiezioni
- Modellizzazione dei rischi e degli impatti legati al clima per riflettere le implicazioni finanziarie
- Analisi degli scenari e test di sensibilità
- Reporting e monitoraggio continuo per la revisione di modelli accurati
Giuseppe Melisi, Attuario – Partner, Olivieri Associati
29 maggio 2024
dalle 9.30 alle 13.00
Esercitazione: convalida del modello e metriche di convalida con Python o R
- I partecipanti sono coinvolti nell’analisi di dati tramite Python e R per visionare come si sviluppa la convalida dei dati per prodotti cat-nat
Giuseppe Melisi, Attuario – Partner, Olivieri Associati
14.00 – 17.00
Case Study: analisi per World Bank sugli effetti del Climate Change: stima e valutazione degli impatti su perdite e danni. Questo include sia danni diretti sia l’interruzione delle attività e le ripercussioni sul Prodotto Interno Lordo (PIL)
- Impatto su aziende del settore energy e sul settore della logistica
Federico Carturan, CEO and Co-Founder – RiskApp
Date e sedi
Formazione in House
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