Formazione Online | Prodotti catastrofali
Prodotti catastrofali
Prodotti Cat-Nat, polizze parametriche e Generative AI per il risk modeling a seguito della nuova Legge di Bilancio
- 01 Apr 2025 > 02 Apr 2025
- 10,5 ore
- online
- Attestato di partecipazione
In promozione fino al 17/02
La nuova legge di bilancio 2024 prevede l’obbligo per le compagnie assicurative di assumersi il rischio cat-nat, è pertanto necessario comprendere come valutare il rischio e calcolare il premio di una copertura che finora è stata affidata quasi esclusivamente all’intervento statale in fase di ricostruzione ex-post.
Come gestire l’eventuale aumento del portfolio delle Compagnie su questi rischi e come valutare gli impatti in termini di solvibilità e di necessità di rivolgersi alle Riassicurazioni?
L’1 e il 2 Aprile apprendi:
- quali sono le richieste di protezione e i dati su frequenza ed esposizione del contesto italiano per costruire prodotti in linea
- come le polizze parametriche basate su modelli di rischio automatici possono rispondere in modo veloce e con costi ridotti agli scenari catastrofali
- come funzionano le nuove soluzioni tech di prevenzione e risk modeling con una simulazione pratica
- quali sono gli strumenti di trasferimento del rischio per il calcolo del premio prendendo parte a un esempio
La Formazione Online è l’occasione per:
- valutare l’impatto della nuova Legge di Bilancio e le ripercussioni a capo delle Compagnie con un Professore esperto in Marketing Assicurativo
- individuare i parametri di riferimento per il riconoscimento dell’indennizzo insieme a uno Special Risks and Parametrics Insurance
- sfruttare Generative AI, Big Data e Computer Vision per costruire nuovi modelli predittivi confrontandoti con un Risk Expert.
Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 potrai sfruttare le opportunità della formazione finanziata
A chi si rivolge
La Formazione Online si rivolge a tutti i professionisti coinvolti nello sviluppo e diffusione di prodotti assicurativi contro le catastrofali naturali.
In particolare, è indicato per:
- Responsabile Sviluppo Prodotti
- Underwriter e sottoscrittori
- Head of Property
- Attuari e pricing
- Marketing e Commerciale
l’1 e 2 aprile sono l’appuntamento per i Responsabili riassicurazioni, Intermediari e Broker che vogliono approfondire l’impatto della nuova Legge di Bilancio e approfittare della Formazione Online per confrontarsi con Compagnie e player del settore.
Perché partecipare
10,5 ore di Formazione Online per:
- approfondire l’attuale quadro regolamentare della Legge di Bilancio 2024 e verificare l’effettivo obbligo a carico delle Compagnie e le relative sanzioni amministrative
- conoscere il contesto italiano e i dati di frequenza e intensità degli eventi catastrofali per inquadrare le diverse fattispecie territoriali e come trattarle
- esaminare le diverse tipologie di prodotti catastrofali e le coperture per l’interruzione dell’attività e quelle specializzate
- sviluppare in aula un esempio di polizza parametrica e studio di portafogli per individuare i parametri di riferimento per il riconoscimento dell’indennizzo
- adottare nuove soluzioni di AI e ML per costruire modelli predittivi
- Computer vision per determinare le caratteristiche costruttive
- Generative AI per la survey dei dati
- Big Data per l’inferenza delle caratteristiche e dei costi di ricostruzione
- definire i fattori che compongono la modellazione del rischio e comprendere le corrette sorgenti di dati per il calcolo del premio.
Programma
Programma in fase di aggiornamento. Richiedi informazioni per ricevere l’anteprima.
Le implicazioni a carico delle Compagnie ed eventuale obbligo a contrarre dalla nuova legge di bilancio
- I nuovi obblighi a carico delle compagnie assicurative
- Approfondire il perimetro di intervento dello Stato: sanzioni amministrative
- Come e dove inserire le franchigie
- Per quali eventi sussiste l’obbligo a contrarre: sismi, alluvioni, frane, inondazioni, esondazioni
- Ruolo delle autorità di regolamentazione
Contesto italiano ed esposizioni massime per approfondire i dati sulla frequenza e intensità degli eventi e capire quindi l’incidenza di questi eventi e il rapporto sugli indennizzi
- L’andamento del mercato delle polizze catastrofali e sistemi adottati in altri Paesi
- Fattori che influenzano la propensione all’acquisto di coperture per i rischi catastrofali
- Relazione compagnie e stato e modelli di collaborazione (modello consortile)
- Principali soggetti interessati all’assicurazione contro le catastrofi
Impatto sulla struttura liquidativa per determinare il processo di liquidazione nella gestione delle denunce
- Processo di gestione delle denunce per eventi catastrofali
- Gestire la liquidazione delle denunce
Esamina caso per caso di esempi pratici per la copertura dei rischi catastrofali
- Presa visione di casi studio ed esempi pratici delle tipologie di prodotti Cat-Nat
- Terremoti
- Alluvioni
- Esondazioni
- Inondazioni
- Frane
- Incendi boschivi
- Grandine
- Eruzioni
- Man-made hazards – Rischi catastrofali non Cat-Nat
- Assicurazione contro le catastrofi per la proprietà
- Copertura per l’interruzione dell’attività
- Coperture specializzate
- Specialty Risks
Come si sviluppano le polizze parametriche per rispondere con una copertura rapida e mirata a eventi specifici e misurabili come le Cat-Nat
- Individuare parametri di riferimento per il riconoscimento dell’indennizzo
- I dati, il parametro e l’oracolo
- Esempi pratici per la copertura dei rischi meteo-climatici
Soluzioni di prevenzione e Risk Modeling per la valutazione e modellazione del rischio catastrofale
- Comprendere i fattori che compongono la modellazione del rischio
- La modellazione degli eventi catastrofali e le variabili in gioco
- Uso delle sorgenti di dati e la tecnologia di valutazione dei rischi
Case study: L’utilizzo della Simulazione nei rischi catastrofali
Metodi e modelli di calcolo del premio dell’assicurazione contro le catastrofi
- Metodi di calcolo del premio
- Fattori che influenzano il premio
- Riassicurazione e cat-bond come strumenti di trasferimento del rischio
Esempio applicativo di calcolo del premio
Utilizzare gli strumenti di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per costruire nuovi modelli predittivi
- Computer vision per determinare le caratteristiche costruttive
- Generative AI per la survey dei dati
- Modelli big data per l’inferenza delle caratteristiche e dei costi di ricostruzione
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