Formazione in Aula | HR Analytics
HR Analytics
Implementare una strategia data-driven e strumenti di AI per sviluppare processi di gestione delle risorse umane basati su analisi oggettive
- 29 Ott 2024 > 30 Ott 2024
- 14 ore
- Milano
- Attestato di partecipazione
- BEST SELLER
In Promozione fino al 16/09
Il passaggio da ruolo gestionale a ruolo di business partner è alla base della nuova concezione dell’approccio di HR data-driven.
I professionisti delle risorse umane devono assumere un ruolo centrale all’interno delle organizzazioni per raccogliere le necessità del business, trasformarle in dashboard previsionali e ottenere dati e analisi chiari ed efficaci.
Questo approccio data-oriented permette di:
- ridurre l’incertezza decisionale delle politiche di gestione interna in momenti di crisi o cambiamento
- creare processi e sistemi per ottimizzare i processi di assunzione e onboarding
- implementare l’uso di AI per massimizzare le candidature e generare valore per i talenti.
Con gli strumenti di People Analytics la Direzione ha accesso a un’enorme quantità di dati e insight già strutturati e li sfrutta come asset per ridurre il tasso di turnover e sviluppare e gestire i talenti interni.
Il 29 e 30 ottobre, confrontati in aula con:
- un esperto in People Analytics per verificare quali strumenti adottare per impostare un approccio data-driven nella tua realtà
- un HR Budget Cost Controller e HR Reporting & Analytics del settore assicurativo per implementare strumenti di Power BI e impostare analisi predittive.
Inoltre, l’Esercitazione ti permetterà di esaminare i passaggi tecnici per realizzare analisi attraverso Excel, Tabelle Pivot e di trasportare i dati su Power BI per creare dashboard e raccogliere e analizzare in maniera organica le informazioni per la comunicazione interna.
Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 potrai sfruttare le opportunità della formazione finanziata
A chi si rivolge
Il corso si rivolge ai professionisti che vogliono implementare la cultura del dato HR in azienda e sfruttare analisi predittive per prendere decisioni di valore sulla gestione dei talenti.
In particolare, è di interesse per:
- HR Manager
- HR Business Partner
- Talent Acquisition
- Payroll Specialist
- Compensation&Benefit
- Formazione e sviluppo
- HR Data, Reporting and Analytics Manager
Il Corso si rivolge anche ai professionisti del dato, come:
- IT Manager e Innovation Manager
- Data Scientist
Perché partecipare
Prendi spunto da chi ha partecipato alla prima edizione:
Docenti competenti e appassionati in grado di “aprire” un mondo e appassionare e coinvolgere. Mi hanno spinto ad interessarmi anche personalmente ai temi posti. Davvero illuminante e mi ha fornito spunti ed elementi applicabili subito, Payroll, compensation & benefit – Rosetti Marino
Competenze tecniche dei docenti, organizzazione dell’intero corso, tematiche coerenti e focalizzate, Talent Acquisition – Verisure
Approfitta di questa seconda edizione e di 2 giorni di formazione in aula per:
- comprendere i passaggi necessari per promuovere un approccio data-driven e impostare processi di gestione delle risorse umane basati su analisi oggettive
- verificare come affrontare le criticità di etica e privacy collegate all’uso di dati personali dei collaboratori
- esaminare quali fonti per la raccolta dei dati sono più efficaci e quali tipologie di informazioni possono essere analizzate per garantire la qualità del dato
- approfondire come misurare la coworker experience e il coworker journey dal momento dell’inserimento in azienda fino alla conclusione del rapporto di lavoro
- applicare Tabelle Pivot di Excel per creare analisi e sfruttare Power BI e impostare dashboard utili alla pianificazione della comunicazione interna
- efficientare il processo decisionale implementando analisi su clima aziendale, staff turnover e inclusività per non incorrere in errori valutativi.
Per trarre il massimo profitto dell’esercitazione, ai partecipanti è richiesto di essere muniti di un proprio laptop con installato MS Excel.
Lasciati guidare dai nostri docenti
Programma
Agenda:
09:15 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori
29 ottobre 2024
9.30 – 13.00
Utilizzare i dati per impostare analisi predittive
- Analytics, Advanced Analytics e AI come strumenti per l’efficientamento del business
- Integrare i progetti HR con le altre funzioni aziendali
- Affrontare le criticità di etica e privacy collegate ai dati personali dei propri collaboratori
- Ripensare i modelli organizzativi con i nuovi paradigmi per valorizzare un’esperienza user-centric
Verificare l’impatto dei dati nel dipartimento HR a supporto del business e delle decisioni strategiche
- Fonti per la racconta dei dati
- Strumenti utili a raccogliere i dati
- Tipologia di dati che possono essere raccolti e analizzati
- Mantenere la qualità del dato
- Come sfruttare i Big data nelle risorse umane: dati esterni
- Focus: impostare e correggere l’algoritmo
Paolo Pellegrini, Partner – Metyis
14.00 – 17.30
Esercitazione: Power BI per la Business Intelligence
- Capire la differenza tra dato qualitativo e quantitativo
- Partendo da una base dati creare un report in excel e tramite Pivot Table importare in BI, risposta immediata con la Power BI
- Esaminare i passaggi tecnici per realizzare analisi attraverso Power BI e creare dashboard per raccogliere e analizzare i dati per la comunicazione interna
Promuovere la cultura aziendale affinché ogni attore sia il collettore di informazioni utili al business
Giovanni Trovato, HR Budget Cost Controller e HR Reporting & Analytics – Helvetia Assicurazioni
30 ottobre 2024
9.30 – 13.00
Data Intelligence e Advanced Analytics: trasformare i dati in asset per prendere decisioni corrette
- Tipologia di analisi che possono essere condotte
- Barriere all’uso degli HR Analytics
- Volume dei dipendenti
- Logiche di budgeting
- Maturità digitale
- Qualità dei dati
- KPI per le risorse umane e reportistica
- HR metrics
- Data driven business canvas
- Passare da analisi descrittiva a predittiva per un uso più consapevole dei dati
- Garantire la qualità e l’integrità dei dati
- Valutare fonti interne ed esterne per raccogliere i dati
- Data Leak
Paolo Pellegrini, Partner – Metyis
14.00 – 15.00
Case Study
Ripensare un processo HR per integrare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning
- Quale tipo di dati avrebbe potuto impattare il comportamento dei talenti dell’azienda
- Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning: analisi di un caso reale di turnover
Paolo Pellegrini, Partner – Metyis
15.00 – 17.30
Best practice: esempi di applicazione dei People Analytics nei processi aziendali
- Instaurare una cultura HR data-driven per prendere decisioni aziendali corrette e ponderate
- Calcolare e misurare la coworker experience e il coworker journey dal momento dell’inserimento in azienda fino alla conclusione del rapporto
- Analizzare alcune concrete applicazioni dei People Analytics per informare efficacemente il processo decisionale
Formazione in House
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