HR Analytics

Agenda:

08.45 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

23 novembre 2023

9.30 – 13.00

Utilizzare i dati per impostare analisi predittive

• Analytics, Advanced Analytics e AI come strumenti per l’efficientamento del business
• Integrare i progetti HR con le altre funzioni aziendali
• Affrontare le criticità di etica e privacy collegate ai dati personali dei propri collaboratori
• Ripensare i modelli organizzativi con i nuovi paradigmi per valorizzare un’esperienza user-centric

Verificare l’impatto dei dati nel dipartimento HR a supporto del business e delle decisioni strategiche

• Fonti per la racconta dei dati
• Strumenti utili a raccogliere i dati
• Tipologia di dati che possono essere raccolti e analizzati
• Mantenere la qualità del dato
• Come sfruttare i Big data nelle risorse umane: dati esterni

Paolo Pellegrini, Partner – Metyis

14.00 – 17.30

Workshop applicativo: Power BI per la Business Intelligence

• Partendo da una base dati creare un report in excel e tramite Pivot Table importare in BI, risposta immediata con la Power BI
• Esaminare i passaggi tecnici per realizzare analisi attraverso Power BI e creare dashboard per raccogliere e analizzare i dati per la comunicazione interna
• Capire la differenza tra dato qualitativo e quantitativo
• Promuovere la cultura aziendale affinché ogni attore sia il collettore di informazioni utili al business

Giovanni Trovato, HR Budget Cost Controller e HR Reporting & Analytics – Helvetia Assicurazioni

Per questo workshop è necessario partecipare muniti di un proprio laptop con installato MS Excel.

24 novembre 2023

9.30 – 15.00

Data Intelligence e Advanced Analytics: trasformare i dati in asset per prendere decisioni corrette

• Tipologia di analisi che possono essere condotte
• KPI HR e reportistica
  • HR metrics
• HR Advanced Analytics
  • Passare da analisi descrittiva a predittiva per un uso più consapevole dei dati
• Garantire la qualità e l’integrità dei dati
• Valutare fonti interne ed esterne per raccogliere i dati
• Data Leak

Le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning nel campo delle risorse umane

• Limiti e potenzialità di AI e ML
• Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning

Paolo Pellegrini, Partner – Metyis

15.00 – 16.00

IN COLLEGAMENTO DA REMOTO

Instaurare una cultura HR data-driven per prendere decisioni aziendali corrette e ponderate

• HR analytics nei processi di recruiting, training, development e internal communication
• Inserire un data scientist nel team HR
• People analytics e cultura del dato: framework strategici

Best practice

Calcolare e misurare la coworker experience e il coworker journey dal momento dell’inserimento in azienda fino alle dimissioni

Stefano Santinelli, Employer Experience Manager – IKEA

16.00 – 17.30

Best practice: esempi di applicazione dei People Analytics nei processi aziendali.

Analizzare alcune concrete applicazioni dei People analytics per informare efficacemente il processo decisionale

• Staff Turnover
• Analisi Clima aziendale
• Diversity & Inclusion
• Performance & Talent

Valentina Vanzo, Talent and People Analytics – Gucci

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