HR Analytics


Implementare una strategia data-driven e strumenti di AI per sviluppare processi di gestione delle risorse umane basati su analisi oggettive

Formazione in Aula
Milano
  • 29 Ott 2024 > 30 Ott 2024
  • 14 ore
  • Milano
  • Attestato di partecipazione
  • BEST SELLER

In Promozione fino al 16/09

Il passaggio da ruolo gestionale a ruolo di business partner è alla base della nuova concezione dell’approccio di HR data-driven.

I professionisti delle risorse umane devono assumere un ruolo centrale all’interno delle organizzazioni per raccogliere le necessità del business, trasformarle in dashboard previsionali e ottenere dati e analisi chiari ed efficaci.

Questo approccio data-oriented permette di:

  • ridurre l’incertezza decisionale delle politiche di gestione interna in momenti di crisi o cambiamento
  • creare processi e sistemi per ottimizzare i processi di assunzione e onboarding
  • implementare l’uso di AI per massimizzare le candidature e generare valore per i talenti.

Con gli strumenti di People Analytics la Direzione ha accesso a un’enorme quantità di dati e insight già strutturati e li sfrutta come asset per ridurre il tasso di turnover e sviluppare e gestire i talenti interni.

Il 29 e 30 ottobre, confrontati in aula con:

  • un esperto in People Analytics per verificare quali strumenti adottare per impostare un approccio data-driven nella tua realtà
  • un HR Budget Cost Controller e HR Reporting & Analytics del settore assicurativo per implementare strumenti di Power BI e impostare analisi predittive.

Inoltre, l’Esercitazione ti permetterà di esaminare i passaggi tecnici per realizzare analisi attraverso Excel, Tabelle Pivot e di trasportare i dati su Power BI per creare dashboard e raccogliere e analizzare in maniera organica le informazioni per la comunicazione interna.

 

Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 potrai sfruttare le opportunità della formazione finanziata

A chi si rivolge


Il corso si rivolge ai professionisti che vogliono implementare la cultura del dato HR in azienda e sfruttare analisi predittive per prendere decisioni di valore sulla gestione dei talenti.

In particolare, è di interesse per:

  • HR Manager
  • HR Business Partner
  • Talent Acquisition
  • Payroll Specialist
  • Compensation&Benefit
  • Formazione e sviluppo
  • HR Data, Reporting and Analytics Manager

Il Corso si rivolge anche ai professionisti del dato, come:

  • IT Manager e Innovation Manager
  • Data Scientist

Perché partecipare


Prendi spunto da chi ha partecipato alla prima edizione:

“Docenti competenti e appassionati in grado di “aprire” un mondo e appassionare e coinvolgere. Mi hanno spinto ad interessarmi anche personalmente ai temi posti. Davvero illuminante e mi ha fornito spunti ed elementi applicabili subito” – Payroll, compensation & benefit – Rosetti Marino

“Competenze tecniche dei docenti, organizzazione dell’intero corso, tematiche coerenti e focalizzate” – Talent Acquisition – Verisure

Approfitta di questa seconda edizione e di 2 giorni di formazione in aula per:

  • comprendere i passaggi necessari per promuovere un approccio data-driven e impostare processi di gestione delle risorse umane basati su analisi oggettive
  • verificare come affrontare le criticità di etica e privacy collegate all’uso di dati personali dei collaboratori
  • esaminare quali fonti per la raccolta dei dati sono più efficaci e quali tipologie di informazioni possono essere analizzate per garantire la qualità del dato
  • approfondire come misurare la coworker experience e il coworker journey dal momento dell’inserimento in azienda fino alla conclusione del rapporto di lavoro
  • applicare Tabelle Pivot di Excel per creare analisi e sfruttare Power BI e impostare dashboard utili alla pianificazione della comunicazione interna
  • efficientare il processo decisionale implementando analisi su clima aziendale, staff turnover e inclusività per non incorrere in errori valutativi.

Per trarre il massimo profitto dell’esercitazione, ai partecipanti è richiesto di essere muniti di un proprio laptop con installato MS Excel.

Programma


Agenda: 

09:15 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori 

29 ottobre 2024 

9.30 – 13.00 

Utilizzare i dati per impostare analisi predittive 

  • Analytics, Advanced Analytics e AI come strumenti per l’efficientamento del business 
  • Integrare i progetti HR con le altre funzioni aziendali 
  • Affrontare le criticità di etica e privacy collegate ai dati personali dei propri collaboratori 
  • Ripensare i modelli organizzativi con i nuovi paradigmi per valorizzare un’esperienza user-centric 

Verificare l’impatto dei dati nel dipartimento HR a supporto del business e delle decisioni strategiche 

  • Fonti per la racconta dei dati 
  • Strumenti utili a raccogliere i dati 
  • Tipologia di dati che possono essere raccolti e analizzati 
  • Mantenere la qualità del dato 
  • Come sfruttare i Big data nelle risorse umane: dati esterni 
  • Focus: impostare e correggere l’algoritmo  

Paolo Pellegrini, Partner – Metyis 

 

14.00 – 17.30 

Esercitazione: Power BI per la Business Intelligence 

  • Capire la differenza tra dato qualitativo e quantitativo 
  • Partendo da una base dati creare un report in excel e tramite Pivot Table importare in BI, risposta immediata con la Power BI 
  • Esaminare i passaggi tecnici per realizzare analisi attraverso Power BI e creare dashboard per raccogliere e analizzare i dati per la comunicazione interna 

Promuovere la cultura aziendale affinché ogni attore sia il collettore di informazioni utili al business 

Giovanni Trovato, HR Budget Cost Controller e HR Reporting & Analytics – Helvetia Assicurazioni 

 

30 ottobre 2024 

9.30 – 13.00 

Data Intelligence e Advanced Analytics: trasformare i dati in asset per prendere decisioni corrette 

  • Tipologia di analisi che possono essere condotte 
  • Barriere all’uso degli HR Analytics 
  • Volume dei dipendenti 
  • Logiche di budgeting 
  • Maturità digitale 
  • Qualità dei dati 
  • KPI per le risorse umane e reportistica 
  • HR metrics 
  • Data driven business canvas 
  • Passare da analisi descrittiva a predittiva per un uso più consapevole dei dati 
  • Garantire la qualità e l’integrità dei dati 
  • Valutare fonti interne ed esterne per raccogliere i dati 
  • Data Leak 

Paolo Pellegrini, Partner – Metyis 

 

14.00 – 15.00 

Case Study 

Ripensare un processo HR per integrare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning 

  • Quale tipo di dati avrebbe potuto impattare il comportamento dei talenti dell’azienda 
  • Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning: analisi di un caso reale di turnover 

Paolo Pellegrini, Partner – Metyis 

 

15.00 – 17.30 

Best practice: esempi di applicazione dei People Analytics nei processi aziendali 

  • Instaurare una cultura HR data-driven per prendere decisioni aziendali corrette e ponderate 
  • Calcolare e misurare la coworker experience e il coworker journey dal momento dell’inserimento in azienda fino alla conclusione del rapporto 
  • Analizzare alcune concrete applicazioni dei People Analytics per informare efficacemente il processo decisionale 
Scarica programma

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