Da Python all’AI per Insurance

Impara ad utilizzare l’AI per Insurance: a dicembre, iscriviti al primo corso in Italia su Vibe Coding per Insurance e apprendi come implementare soluzioni complete dalla data analysis alla condivisione web.

Attraverso tecniche di prompt design e modelli di machine learning, impara ad automatizzare i calcoli attuariali e generare report interattivi per velocizzare le decisioni con dati in tempo reale.

A dicembre, iscriviti e:

• ottimizza i processi di analisi dei dati con l’AI e migliora la precisione e la velocità delle previsioni
• crea modelli interattivi che permettono agli utenti di esplorare i risultati dinamicamente e personalizza il processo decisionale
• automatizza la generazione di report sintetici ed efficaci per il management e riduci il tempo necessario per la comunicazione dei dati
• migliora la gestione delle risorse e la previsione dei sinistri tramite algoritmi avanzati per ridurre i rischi operativi.

Al termine delle 10 ore di formazione online sei in grado di:

• integrare l’Intelligenza Artificiale al tuo uso di Python per settare modelli di analisi più efficaci, personalizzati e flessibili
• generare dashboard sintetiche e personalizzabili per la Data Visualization per tradurre le molteplici informazioni in un cruscotto utile a prendere le decisioni di business
• condividere i report tramite link agli altri stakeholder interni ed esterni, per costruire una piattaforma web accessibile.

Modalità didattica:

Per seguire al meglio il corso è richiesta familiarità con l’uso di Microsoft Excel e una conoscenza base dei concetti statistici. Non è, invece, necessario avere un’esperienza di programmazione pregressa.

A chi si rivolge

Perché partecipare

Riduci i tempi di calcolo e ottieni previsioni più accurate grazie all’integrazione dell’Intelligenza Artificiale e migliora la precisione delle stime delle riserve e delle valutazioni dei sinistri

Utilizza modelli di AI come assistente per sviluppare analisi dati in Python per la previsione del comportamento dei clienti, l’individuazione dei rischi e la valutazione dell’andamento delle polizze

Automatizza i calcoli attuariali e i report ricorrenti per migliorare l’efficienza operativa e ridurrei rischi legati a decisioni non supportate da dati precisi

Costruisci dashboard interattive per una visualizzazione chiara e immediata dei dati e supporta le decisioni strategiche riguardanti le polizze e la gestione dei rischi

Usa l’AI per migliorare l’accuratezza delle previsioni e implementa soluzioni complete dalla data analysis alla condivisione web per ridurre il rischio di errori nella modellazione dei dati

Formazione Finanziata

Lasciati guidare dai nostri docenti

Manuel Caccone

Quant Actuary & NL Risk Manager, Data Scientist
AI Task Force, Italian Society of Actuaries

Programma

• 12 dicembre | Integra l’AI in Python per manipolare i dati e costruire modelli dinamici e personalizzabili
• 19 dicembre | Progetta un’interfaccia web per la consultazione dei dati in tempo reale
• 👇Scarica il programma dettagliato