Le principali criticità di sicurezza per gli Agenti AI
Con l’integrazione degli agenti AI sempre più autonomi nei processi aziendali, le problematiche relative alla sicurezza e alla governance sono diventate cruciali. A GoBeyond 2026, Fabio Vernacotola, Security Solution Area Lead di Avanade, ha esplorato le criticità che le aziende tendono a sottovalutare quando scalano l’uso degli agenti AI.
Secondo Vernacotola, uno dei temi fondamentali riguarda l’identità degli agenti AI: questi agenti, infatti, accedono a informazioni sensibili per il business e devono essere monitorati costantemente. L’importanza di controllare le identità e le attività degli agenti è fondamentale, soprattutto considerando che molte aziende puntano ad adottarne un numero elevato.
Human in the Loop: La Responsabilità nella Gestione degli Agenti AI
Un altro aspetto essenziale evidenziato da Vernacotola è il concetto di Human in the Loop. Quando un agente AI interagisce con risorse aziendali al posto di un essere umano, è fondamentale stabilire chiaramente le responsabilità. Se qualcosa va storto, chi è responsabile? L’agente AI o l’organizzazione che l’ha implementato? La questione della responsabilità è un tema ancora dibattuto e richiede attenzione per evitare problematiche legali e operative.
L’Osservabilità e il Monitoraggio Continuo degli Agenti AI
Un aspetto non negoziabile nella gestione degli agenti AI è l’osservabilità. Le aziende devono avere una visione continua di ciò che gli agenti stanno facendo, soprattutto quando operano autonomamente. La capacità di monitorare le azioni e le decisioni degli agenti è cruciale per garantire la sicurezza dei dati e la compliance alle normative.
Vernacotola sottolinea che, sebbene l’automazione degli agenti AI possa portare grandi vantaggi in termini di efficienza, la capacità di controllare e monitorare le loro azioni è un requisito imprescindibile prima di scalare l’AI agentica in azienda. Senza un adeguato controllo, i rischi relativi alla sicurezza e alla gestione dei dati potrebbero compromettere i benefici ottenuti dall’automazione.
Le aziende devono inoltre implementare rigorosi controlli di sicurezza, compliance e sovranità del dato. Questi controlli sono essenziali per proteggere le informazioni sensibili e garantire che l’adozione degli agenti AI non comprometta la privacy e la sicurezza dei dati aziendali.
Fabio Vernacotola fornisce una guida su come le aziende possono affrontare le sfide di sicurezza legate agli agenti AI e integrare controlli rigorosi per garantire una gestione sicura ed efficace delle risorse digitali
📺 Guarda l’intervista completa per scoprire come Avanade supporta le aziende nella creazione di soluzioni di sicurezza avanzate per gli agenti AI.
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