In occasione della 13° edizione di Italy Insurance Forum, il punto di riferimento per la community assicurativa italiana, abbiamo ospitato Giovanna Gigliotti, CEO di UniSalute. L’incontro ha offerto una panoramica esclusiva su come la tecnologia e gli algoritmi predittivi possano guidare la personalizzazione di massa e l’efficientamento operativo all’interno di un grande Gruppo assicurativo.
Oltre il concetto di polizza standard: la personalizzazione guidata dai dati
Il primo pilastro della strategia presentata dal CEO riguarda la piattaforma “UniSalute per te”, un modello di offerta digitale e omnicanale basato sull’analisi scientifica della customer base. Attraverso l’uso degli algoritmi e dell’intelligenza artificiale, la compagnia ha scardinato la rigidità delle vecchie coperture sanitarie, mappando i bisogni di prevenzione per fasce d’età e genere.
“Abbiamo composto dei pacchetti di garanzia che tengono in considerazione un’analisi che abbiamo fatto con il supporto degli algoritmi e dell’intelligenza artificiale. Con la stessa piattaforma si possono comporre 6.800 configurazioni. Abbiamo superato il concetto di polizza”, ha spiegato Giovanna Gigliotti durante l’intervista.
Questa flessibilità permette di raggiungere capillarmente ampie fasce di popolazione, introducendo coperture mirate ad alto valore sociale, come i pacchetti ad hoc per la genitorialità, la maternità e la tutela specifica dei caregiver.
Industrializzazione dei processi e liquidazione automatica entro 12 ore
Quando si gestiscono grandi volumi, l’efficienza operativa diventa il parametro fondamentale per mantenere la sostenibilità del business e un alto livello di customer satisfaction. Il CEO ha condiviso le metriche di un ecosistema in cui più del 70% degli assistiti utilizza esclusivamente il canale digitale.
L’applicazione più concreta dell’intelligenza artificiale nei processi interni è rappresentata dalla gestione dei sinistri rimborsuali: l’assicurato carica la fattura e la richiesta medica tramite app, il sistema processa i documenti in automatico e la liquidazione parte entro 12 ore, azzerando i tempi di attesa e l’intervento umano sul primo livello.
L’equilibrio tra automazione e presidio umano
L’adozione di strumenti come i chatbot per la gestione delle richieste informative risponde alla necessità di smistare rapidamente i processi automatici a basso valore aggiunto. Tuttavia, la visione della C-suite di UniSalute mantiene fermo il principio della complementarità: quando si tratta di temi complessi legati alla salute, il secondo livello di assistenza prevede sempre il passaggio alla consulenza umana.
Il caso UniSalute dimostra che l’evoluzione digitale non è un processo di disintermediazione, ma una strategia di ottimizzazione delle risorse a disposizione dei manager e delle reti per garantire risposte rapide e precise su larga scala.
Guarda l’intervista video integrale per scoprire le strategie di automazione e i modelli di personalizzazione presentati dalla CEO Giovanna Gigliotti.