Perché l’80% dei Progetti AI non arriva in produzione?
Nonostante l’affermazione della tecnologia AI, la maggior parte delle aziende fatica a portare i propri progetti oltre la fase sperimentale. A CDO 2026, Giuseppe Russo, Client Group Lead di Avanade, ha spiegato come circa l’80% dei progetti di intelligenza artificiale nel manufacturing non arrivi mai in produzione, rimanendo confinato a pilot e sperimentazioni isolate. Secondo Russo, la differenza tra chi si ferma alla sperimentazione e chi adotta davvero un approccio AI-first è tutta una questione di governance: senza una struttura solida per la gestione del dato fin dall’inizio del progetto, l’AI non può esprimere il suo reale potenziale.
La Governance del Dato come fondamento dell’approccio AI-First
Uno dei nodi principali che le aziende faticano ad affrontare fin dall’inizio, secondo Russo, è la mancanza di una lettura unica dei dati provenienti da fonti diverse. Un ERP che parla in termini di ordini, un MES che ragiona per schedulazioni, un IT di campo che comunica attraverso sensori: senza uno standard comune, l’intelligenza artificiale non ha le basi per ragionare sui processi aziendali. Avanade ha scelto di adottare ISA-95 come standard per ottimizzare la lettura delle informazioni provenienti dai diversi sistemi, permettendo all’AI di ragionare realmente sui dati. È solo attraverso questo approccio, spiega Russo, che il dato diventa la parte fondante del progetto di AI e consente all’azienda di diventare realmente AI-native.
Il Ruolo del capitale umano nell’era degli Agenti AI
Con l’AI che diventa strumento e vero e proprio “collega digitale” delle persone, Russo evidenzia come sia necessario un approccio strutturato al cambiamento e al supporto della componente umana in azienda. Le persone devono imparare a fidarsi degli agenti AI e ad affidarsi a essi nelle attività quotidiane, mantenendo però la piena responsabilità delle scelte finali. Questo comporta un’evoluzione sia del modello organizzativo sia della distribuzione delle responsabilità all’interno dell’azienda.
Secondo Russo, questo è l’elemento fondamentale che permette all’AI di entrare realmente nei processi aziendali, creando nuovo valore anziché limitarsi a ottimizzare i processi già esistenti.
📺 Guarda l’intervista completa per scoprire come Avanade supporta le aziende nel percorso verso un modello realmente AI-first
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