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AI e Dati Sintetici: la svolta della Ricerca Clinica centrata sul Paziente

Dati sintetici e intelligenza artificiale per studi clinici più accessibili, sicuri e personalizzati


Nel settore della ricerca clinica, la capacità di innovare in modo rapido e conforme è cruciale. L’intervento di Sebastian Motta, Digital Innovation Manager di SIFI, ha mostrato come l’intelligenza artificiale, unita all’uso dei dati sintetici, stia aprendo nuove possibilità per rendere gli studi clinici più accessibili, etici e soprattutto su misura per il paziente.

Cosa scoprirai nel video completo:

  • Come i dati sintetici possono accelerare i trial clinici senza compromettere etica e sicurezza.
  • Quali strumenti digitali SIFI ha sviluppato per supportare il paziente durante la terapia.
  • Come integrare i digital twin nei processi clinici per mantenere coerenza statistica e validità scientifica.
  • Esempi pratici di utilizzo dell’AI nella produzione di soluzioni oftalmologiche digitali.

AI e dati sintetici: una nuova era per la ricerca clinica


SIFI, storica azienda farmaceutica attiva nel campo dell’oftalmologia, ha sviluppato un’intera pipeline dedicata a prodotti digitali. Tra questi:

  • un calcolatore di lenti intraoculari basato su AI,
  • due companion app per la gestione di farmaci orfani,
  • e Soundmed, l’app vocale che legge i bugiardini per pazienti con deficit visivi.

L’introduzione dei dati sintetici in questo ecosistema ha permesso di superare ostacoli legati alla privacy, alla normativa GDPR e ai vincoli etici internazionali, soprattutto in quei contesti dove l’utilizzo dei dati reali dei pazienti è particolarmente complesso.

Perché usare i dati sintetici negli studi clinici?


I benefici sono molteplici:

Integrazione con dati reali: completano le evidenze raccolte sul campo, migliorando la validazione degli studi.

Privacy by design: dati privi di riferimenti personali, ma coerenti dal punto di vista clinico e statistico.

Accessibilità globale: permettono lo sviluppo di studi anche in Paesi con vincoli normativi stringenti.

Riduzione dei bias: i dati sintetici possono compensare sbilanciamenti nei dataset reali (genere, età, patologie rare).

Come migliorare la vita del paziente con le tecnologie digitali


Attraverso le sue digital companion app, SIFI offre al paziente:

  • Reminder dell’assunzione del farmaco
  • Test cognitivi e di orientamento validati a livello internazionale
  • Funzionalità quotidiane semplificate, come la lettura automatica delle etichette

Tutti i dati raccolti sono anonimi, ma rappresentano una risorsa strategica per migliorare le terapie, offrendo al medico informazioni di supporto senza compromettere la privacy.

Guarda il video completo e scopri il modello SIFI per una ricerca clinica più vicina al paziente


💡 L’intelligenza artificiale non è solo tecnologia, ma un abilitatore per una medicina più umana, efficace e tempestiva.

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  • L’approccio omnicanale al paziente secondo SIFI
  • Come strutturare uno studio clinico digitale basato su dati sintetici
  • Le migliori pratiche di AI e compliance

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