L’adozione dell’Intelligenza Artificiale nelle aziende italiane corre veloce, ma la capacità di misurarne il valore reale resta ancora un miraggio per molti decision maker. Secondo i dati raccolti da IKN Italy in collaborazione con Casaleggio Associati, la maggior parte dei progetti genera oggi un valore parziale o instabile perché il Total Cost of Ownership (TCO) viene erroneamente ridotto ai soli costi di cloud e licenze.
Proprio su questo tema cruciale siamo intervenuti recentemente in un approfondimento esclusivo su Il Sole 24 Ore, dove abbiamo analizzato le barriere che impediscono alle imprese di scalare oltre la fase pilota.
“Il vero scoglio non è la tecnologia, ma l’integrazione nei processi. Il 95% dei progetti di AI rischia il fallimento se non si considerano i costi ‘invisibili’: governance, qualità del dato e, soprattutto, il fattore Tempo.”
Intervista a IKN – Il Sole 24 Ore
Oltre la tecnologia: il Tempo come moltiplicatore economico
La nostra nuova ricerca esclusiva rivela che il successo dell’AI nel 2026 non dipenderà da quanto si spende, ma dalla capacità di trasformare il tempo in un asset strategico. L’analisi evidenzia come i costi più rilevanti emergano nel lungo periodo: dall’apprendimento cumulativo alla gestione del rework (il lavoro rifatto per mancanza di guardrail).
Chi aspetta di avere una soluzione perfetta prima di muoversi paga un “Costo dell’Attesa” (Cost of Delay) che può erodere i margini futuri in modo irreversibile. Al contrario, le aziende leader sono quelle che iniziano a misurare KPI tempo-centrici per giustificare gli investimenti al board.
Cosa troverai nella Ricerca Esclusiva
Per aiutare i C-Level e i Manager a navigare questa complessità, abbiamo sintetizzato i pillar fondamentali per l’industrializzazione dell’AI:
- La Matrice del TCO Reale: Perché licenze e cloud sono solo la punta dell’iceberg.
- KPI Tempo-centrici: Come calcolare il Time-to-Value e il Rework Rate per monitorare la salute dei progetti.
- Governance & Scalabilità: I protocolli per passare dai “pilot teatrali” a impatti reali sull’EBIT.
- Risk Management: Come gestire allucinazioni, data leakage e lock-in senza frenare l’innovazione.