In occasione della 1° Edizione di Web 3 & AI Day, che si terrà il prossimo 16 novembre a Milano, abbiamo avuto il piacere di incontrare Lorenzo De Tomasi, AI Data Platform and Engineer Leader di Barilla Group, che sarà tra i protagonisti dell’evento.
Leggi l’intervista integrale per avere un’anticipazione dei temi che saranno trattati nel suo Case Study “Computer Vision Ecosystem: il potere delle immagini a supporto della trasformazione digitale”.
Quali sono le principali soluzioni di Computer Vision? E come applicarle correttamente?
Barilla utilizza la Computer Vision in vari aspetti della sua catena di produzione e distribuzione per garantire la massima qualità ed efficienza.
- Controllo qualità del basilico: Barilla utilizza la Computer Vision per analizzare la qualità del basilico utilizzato nei suoi prodotti. Le immagini del basilico vengono catturate e analizzate per identificare eventuali difetti o variazioni di colore che potrebbero indicare un problema di qualità. Questo permette a Barilla di garantire che solo il basilico di alta qualità venga utilizzato nei suoi prodotti.
- Identificazione dei difetti nei prodotti bakery: La Computer Vision viene utilizzata anche per ispezionare i prodotti bakery durante il processo di produzione. Le immagini dei prodotti vengono analizzate per identificare eventuali difetti, come crepe o deformazioni. Questo permette a Barilla di identificare e risolvere rapidamente eventuali problemi, garantendo così la massima qualità dei suoi prodotti.
- Efficienza dei magazzini: Barilla utilizza la Computer Vision per ottimizzare l’efficienza dei suoi magazzini. Le immagini dei prodotti nei magazzini vengono analizzate per identificare la posizione e la quantità di ogni prodotto. Questo permette a Barilla di gestire in modo più efficiente il suo inventario e di ridurre i tempi di consegna.
Per implementare correttamente queste soluzioni, Barilla segue un processo che include la definizione degli obiettivi, la raccolta dei dati, l’addestramento del modello, i test e l’ottimizzazione, e infine l’implementazione del modello nel sistema desiderato. Questo garantisce che le soluzioni di Computer Vision siano efficaci e forniscono i risultati desiderati.
In che modo avete applicato la visione digitale nel vostro settore?
La visione digitale o la Computer Vision viene generalmente applicata in vari settori, compreso quello alimentare, come nel caso di Barilla.
- Controllo qualità: La visione digitale viene utilizzata per monitorare la qualità dei prodotti in tempo reale durante il processo di produzione. Ad esempio, Barilla utilizza la visione digitale per ispezionare la qualità del basilico e identificare eventuali difetti nei prodotti bakery.
- Gestione dell’inventario: La visione digitale può essere utilizzata per tracciare e monitorare l’inventario in un magazzino. Questo può aiutare a prevenire la mancanza di stock e a migliorare l’efficienza della catena di approvvigionamento.
- Automazione della produzione: La visione digitale può essere utilizzata per guidare i robot nel processo di produzione, permettendo un’automazione più precisa e affidabile.
- Sicurezza alimentare: La visione digitale può essere utilizzata per identificare contaminanti o difetti che potrebbero compromettere la sicurezza alimentare.
- Ricerca e sviluppo: La visione digitale può essere utilizzata per analizzare i dati visivi in studi di ricerca e sviluppo, aiutando a sviluppare nuovi prodotti o a migliorare i processi di produzione.
Per applicare correttamente la visione digitale, è importante avere una chiara comprensione degli obiettivi, raccogliere e analizzare accuratamente i dati, e continuare a monitorare e ottimizzare il sistema per garantire la massima efficacia.
Quali prospettive ci sono nel settore manufacturing a tal riguardo?
Il settore manifatturiero sta sperimentando una rapida evoluzione grazie all’adozione di tecnologie come la Computer Vision. Ecco alcune prospettive future in questo settore:
- Automazione avanzata: La Computer Vision può migliorare l’automazione dei processi di produzione. Ad esempio, può essere utilizzata per guidare i robot a eseguire compiti complessi con precisione, come l’assemblaggio di componenti piccoli o delicati.
- Controllo qualità in tempo reale: La Computer Vision può essere utilizzata per monitorare la qualità dei prodotti in tempo reale durante il processo di produzione. Questo può aiutare a identificare e correggere rapidamente eventuali difetti, riducendo così gli sprechi e migliorando l’efficienza.
- Sicurezza sul lavoro: La Computer Vision può essere utilizzata per monitorare le aree di lavoro e identificare potenziali pericoli, contribuendo a prevenire incidenti sul lavoro.
- Manutenzione predittiva: Utilizzando la Computer Vision in combinazione con l’analisi dei dati, le aziende possono prevedere quando le macchine potrebbero aver bisogno di manutenzione o riparazione, riducendo così i tempi di inattività e i costi.
- Personalizzazione di massa: La Computer Vision può essere utilizzata per personalizzare i prodotti in base alle specifiche esigenze dei clienti, senza compromettere l’efficienza della produzione.
- Formazione e istruzione: La Computer Vision può essere utilizzata per creare simulazioni realistiche per la formazione dei lavoratori, aiutandoli a imparare nuove competenze o a perfezionare quelle esistenti in un ambiente sicuro.
In conclusione, la Computer Vision ha il potenziale per rivoluzionare il settore manifatturiero, migliorando l’efficienza, la qualità, la sicurezza e la personalizzazione dei prodotti.
*Lo smart pass è un’opzione gratuita per i partecipanti che sono interessati a sviluppare o che stanno sviluppando progetti basati sull’intelligenza artificiale.
Le aziende che offrono servizi possono accedere all’evento in veste di sponsor o come semplici partecipanti acquistando il ticket dedicato.