Demand Planning


Costruire processi strategici e utilizzare Machine Learning e AI per ottimizzare le scorte e fronteggiare le variazioni improvvise della domanda

Formazione Online
online
  • 08 Lug 2024 > 09 Lug 2024
  • 14 ore
  • online
  • Attestato di partecipazione

Nell’attuale scenario di guerre, inflazione e incertezza sui costi di materie prime ed energia è fondamentale per le aziende puntare sulla propria capacità di pianificazione della domanda per:

  • aumentare la propria resilienza alla volatilità del mercato e saper gestire le variazioni dei consumi
  • accelerare i processi decisionali interni per affrontare in modo rapido i cambiamenti del mercato
  • sfruttare la mole di dati disponibili e implementare tecniche sofisticate di previsione basate su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.

Approfitta di 14 ore di Formazione Online per:

  • IMPLEMENTARE il supply chain management incentrato sul demand planning
  • STRUTTURARE un processo previsionale a supporto del business dal budget al forecasting, in combinazione con sales&operations
  • UTILIZZARE machine learning e AI per gestire con accuratezza i dati e migliorare la pianificazione della domanda
  • ANALIZZARE attraverso l’esame di 4 diversi case study le principali criticità e risoluzioni operative adottate nei settori
    • cosmetico
    • alimentare
    • lusso
    • fashion

A chi si rivolge


Il corso è studiato per coloro che si occupano di analizzare, prevedere e gestire la domanda del cliente e sviluppare una coerente pianificazione aziendale di approvvigionamento e/o produzione.

In particolare, alle seguenti figure:

  • Demand Planning
  • Sales Analyst
  • Supply Chain & Logistic Manager
  • Operation Manager
  • Purchasing Manager
  • Business analyst
  • Marketing Manager
  • Trade Marketing

Perchè partecipare


Agli appuntamenti del 8 e 9 luglio partecipa per:

  • esaminare nuovi approcci di revisione dei processi di supply planning in contesti con elevata variabilità e discontinuità della domanda per evitare perdite dovute a overstock e understock
  • aggiornare la pianificazione della domanda in funzione di un mercato instabile e in continua evoluzione
  • conoscere e utilizzare i KPI di monitoraggio per sapere quando e come intervenire nel processo di pianificazione in modo tempestivo e mirato
  • valutare come la Business Intelligence è di supporto nella previsione analitica della domanda grazie all’utilizzo di Big data e Analytics
  • evitare errori di misura e analisi nelle fasi di definizione di budget e target e nella costruzione di merchandising e forecasting plan
  • utilizzare Machine Learning e AI per ottimizzare le scorte in store e ridurre gli invenduti di fine stagione
  • identificare e gestire le minacce della pianificazione in un contesto altamente incostante con nuovi tool basati sull’inserimento di dati sell-out.

Programma


8 luglio 2024

9.00 – 17.30

IMPLEMENTARE IL SUPPLY CHAIN MANAGEMENT INCENTRATO SUL DEMAND PLANNING

Supply Chain Management e pianificazione della domanda

  • Modelli di riferimento e processi gestionali della supply chain
  • Workflow e attori del Demand Planning: pianificazione, controllo ed esecuzione

Le fasi attuative del processo DP

  • Diverse tecniche di pianificazione
  • Nuove tattiche di ottimizzazione della gestione degli inventari
  • Le funzionalità dei sistemi di pianificazione

Analisi della domanda per la pianificazione in un contesto in continua evoluzione per far fronte alla volatilità del mercato

  • Tecniche di analisi della domanda
  • Metodologie di previsione della domanda e analisi dei possibili errori che possono accadere
  • Come strutturare un processo di pianificazione efficace al supporto del business
  • Misurare e analizzare gli errori di previsione
  • Individuare i KPI per la misurazione delle performance

STRUTTURARE UN PROCESSO PREVISIONALE A SUPPORTO DEL BUSINESS

Implementare e seguire l’evoluzione della pratica di demand planning

  • Processi e sistemi aziendali
  • Conoscere e strutturare il processo di DP, approfondendo la differenza tra proiezioni e previsioni
    • Budgeting
    • Targeting
    • Merchandising
    • Forecasting
    • S&O Planning
  • Valutare le oscillazioni di prezzo come variabili in quei mercati in cui incidono sulla domanda
  • Definire la corretta organizzazione a supporto del processo
  • Gestire le minacce della pianificazione: variabilità domanda, interruzione forniture, minore disponibilità
  • Affrontare le principali sfide nel contesto competitivo post pandemico e di instabilità geopolitica

Il processo di Sales & Operations Planning (S&OP) e le tipologie di piani di domanda

  • Sales budget
  • Merchandise planning
  • Forecast

Relazionarsi e confrontarsi con le atre funzioni aziendali: vendite, trade marketing, customer service, produzione e logistica

Dario Nasti, Chief Marketing OfficerPheasyAI

9 luglio 2024

9.00 – 13.00

UTILIZZARE MACHINE LEARNING E AI PER GESTIRE I DATI E MIGLIORARE LA PIANIFICAZIONE DELLA DOMANDA

Strumenti di Intelligenza Artificiale al servizio del Supply Chain                              Novità 2024

  • Stato dell’arte e prospettive dell’utilizzo dell’AI
  • Machine learning e metodi tradizionali per la previsione delle vendite
  • Indici di accuracy della previsione
  • Fonti di dati esterni
  • Dal machine learning tradizionale all’AI generativa

ML e AI al servizio del rebalancing verso i punti vendita e dell’ottimizzazione degli acquisti

  • Machine learning per ottimizzare le scorte in store e minimizzare gli invenduti di fine stagione
  • AI per facilitare la previsione della domanda per
    – time series
    – unstructure data
  • Processo di data fusion per un approccio data driven
  • Previsione della domanda finalizzata alla costruzione del piano di merchandising
  • Gestire il corretto equilibrio di merce tra punti vendita
    – replenishment standard
    – rationing
    – push
    – rebalancing
    – consolidation

Dario Nasti, Chief Marketing OfficerPheasyAI

14.00 – 17.30

ANALIZZARE ATTRAVERSO L’ESAME DI 3 DIVERSI CASE STUDY LE PRINCIPALI CRITICITA’ E RISOLUZIONI OPERATIVE

  • Gestire la crescita di domanda all’interno della programmazione aziendale nel settore cosmetico

Graziano Fumarola, COO & Procurement – Ancorotti Cosmetics

  • Pianificare processi e analizzare i dati per costruire un piano della domanda integrato tra dati previsionali e consuntivi di vendita all’interno del settore alimentare

Michele Silvestri, Direttore LogisticaMüller Italia

  • Utilizzo dell’AI per gestione del dato multicanale per previsioni al servizio del demand planning nel fashion Novità 2024

Dario Nasti, Chief Marketing OfficerPheasyAI

  • Il Demand Planning come leva di cambiamento del modello di business: il caso Benetton Group Novità 2024

Marco Viale, Head of supply chainBenetton Group

Scarica programma

Le opinioni dei partecipanti


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