Formazione Online | Demand Planning
Demand Planning
Costruire processi strategici e utilizzare Machine Learning e AI per ottimizzare le scorte e fronteggiare le variazioni improvvise della domanda
- 08 Lug 2024 > 09 Lug 2024
- 14 ore
- online
- Attestato di partecipazione
In promozione fino al 07/06
Nell’attuale scenario di guerre, inflazione e incertezza sui costi di materie prime ed energia è fondamentale per le aziende puntare sulla propria capacità di pianificazione della domanda per:
- aumentare la propria resilienza alla volatilità del mercato e saper gestire le variazioni dei consumi
- accelerare i processi decisionali interni per affrontare in modo rapido i cambiamenti del mercato
- sfruttare la mole di dati disponibili e implementare tecniche sofisticate di previsione basate su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Approfitta di 14 ore di Formazione Online per:
- IMPLEMENTARE il supply chain management incentrato sul demand planning
- STRUTTURARE un processo previsionale a supporto del business dal budget al forecasting, in combinazione con sales&operations
- UTILIZZARE machine learning e AI per gestire con accuratezza i dati e migliorare la pianificazione della domanda
- ANALIZZARE attraverso l’esame di 4 diversi case study le principali criticità e risoluzioni operative adottate nei settori
- alimentare
- cosmetico
- fashion
- lusso
A chi si rivolge
Il corso è studiato per coloro che si occupano di analizzare, prevedere e gestire la domanda del cliente e sviluppare una coerente pianificazione aziendale di approvvigionamento e/o produzione.
In particolare, alle seguenti figure:
- Demand Planning
- Sales Analyst
- Supply Chain & Logistic Manager
- Operation Manager
- Purchasing Manager
- Business analyst
- Marketing Manager
- Trade Marketing
Perchè partecipare
Agli appuntamenti del 8 e 9 luglio partecipa per:
- esaminare nuovi approcci di revisione dei processi di supply planning in contesti con elevata variabilità e discontinuità della domanda per evitare perdite dovute a overstock e understock
- aggiornare la pianificazione della domanda in funzione di un mercato instabile e in continua evoluzione
- conoscere e utilizzare i KPI di monitoraggio per sapere quando e come intervenire nel processo di pianificazione in modo tempestivo e mirato
- valutare come la Business Intelligence è di supporto nella previsione analitica della domanda grazie all’utilizzo di Big data e Analytics
- evitare errori di misura e analisi nelle fasi di definizione di budget e target e nella costruzione di merchandising e forecasting plan
- utilizzare Machine Learning e AI per ottimizzare le scorte in store e ridurre gli invenduti di fine stagione
- identificare e gestire le minacce della pianificazione in un contesto altamente incostante con nuovi tool basati sull’inserimento di dati sell-out.
I Docenti
Programma
8 luglio 2024
9.00 – 17.30
IMPLEMENTARE IL SUPPLY CHAIN MANAGEMENT INCENTRATO SUL DEMAND PLANNING
Supply Chain Management e pianificazione della domanda
- Modelli di riferimento e processi gestionali della supply chain
- Workflow e attori del Demand Planning: pianificazione, controllo ed esecuzione
Le fasi attuative del processo DP
- Diverse tecniche di pianificazione
- Nuove tattiche di ottimizzazione della gestione degli inventari
- Le funzionalità dei sistemi di pianificazione
Analisi della domanda per la pianificazione in un contesto in continua evoluzione per far fronte alla volatilità del mercato
- Tecniche di analisi della domanda
- Metodologie di previsione della domanda e analisi dei possibili errori che possono accadere
- Come strutturare un processo di pianificazione efficace al supporto del business
- Misurare e analizzare gli errori di previsione
- Individuare i KPI per la misurazione delle performance
STRUTTURARE UN PROCESSO PREVISIONALE A SUPPORTO DEL BUSINESS
Implementare e seguire l’evoluzione della pratica di demand planning
- Processi e sistemi aziendali
- Conoscere e strutturare il processo di DP, approfondendo la differenza tra proiezioni e previsioni
- Budgeting
- Targeting
- Merchandising
- Forecasting
- S&O Planning
- Valutare le oscillazioni di prezzo come variabili in quei mercati in cui incidono sulla domanda
- Definire la corretta organizzazione a supporto del processo
- Gestire le minacce della pianificazione: variabilità domanda, interruzione forniture, minore disponibilità
- Affrontare le principali sfide nel contesto competitivo post pandemico e di instabilità geopolitica
Il processo di Sales & Operations Planning (S&OP) e le tipologie di piani di domanda
- Sales budget
- Merchandise planning
- Forecast
Relazionarsi e confrontarsi con le atre funzioni aziendali: vendite, trade marketing, customer service, produzione e logistica
Gianluca Boccia, Stock Manager – OVS
9 luglio 2024
9.00 – 13.00
UTILIZZARE MACHINE LEARNING E AI PER GESTIRE I DATI E MIGLIORARE LA PIANIFICAZIONE DELLA DOMANDA
Strumenti di Intelligenza Artificiale al servizio del Supply Chain Novità 2024
- Stato dell’arte e prospettive dell’utilizzo dell’AI
- Machine learning e metodi tradizionali per la previsione delle vendite
- Indici di accuracy della previsione
- Fonti di dati esterni
- Dal machine learning tradizionale all’AI generativa
ML e AI al servizio del rebalancing verso i punti vendita e dell’ottimizzazione degli acquisti
- Machine learning per ottimizzare le scorte in store e minimizzare gli invenduti di fine stagione
- AI per facilitare la previsione della domanda per
– time series
– unstructure data - Processo di data fusion per un approccio data driven
- Previsione della domanda finalizzata alla costruzione del piano di merchandising
- Gestire il corretto equilibrio di merce tra punti vendita
– replenishment standard
– rationing
– push
– rebalancing
– consolidation
Dario Nasti, Chief Marketing Officer – PheasyAI
14.00 – 17.30
ANALIZZARE ATTRAVERSO L’ESAME DI 4 DIVERSI CASE STUDY LE PRINCIPALI CRITICITA’ E RISOLUZIONI OPERATIVE
- Gestire la crescita di domanda all’interno della programmazione aziendale nel settore cosmetico
Graziano Fumarola, COO & Procurement – Ancorotti Cosmetics
- Pianificare processi e analizzare i dati per costruire un piano della domanda integrato tra dati previsionali e consuntivi di vendita all’interno del settore alimentare
Michele Silvestri, Direttore Logistica – Müller Italia
- Utilizzo dell’AI per gestione del dato multicanale per previsioni al servizio del demand planning nel lusso Novità 2024
Dario Nasti, Chief Marketing Officer – PheasyAI
- Utilizzare l’analisi dei dati consultivi e della domanda per costruire un merchandising plan nel fashion Novità 2024
Gianluca Boccia, Stock Manager – OVS
Date e sedi
online
Formazione in House
Sceglici per la tua formazione personalizzata: a partire dall’analisi dei tuoi obiettivi e delle tue esigenze progettiamo una soluzione su misura adattando i contenuti per la tua azienda. Scegli tu come, dove e quando
Le opinioni dei partecipanti
“Corso gestito da professionisti che parlano di come affrontare le sfide del loro lavoro e la loro idea sui trend futuri”
Planner – Gruppo Fini
“Un momento di confronto con altre realtà utile per fornire stimoli e spunti al miglioramento della propria attività”
Sales Analysis – Unifarco
“Corso completo ed interessante, tratta aspetti teorici e case study reali”
Sales Operations Analyst – Unifarco
“Ottimo corso sul tema del demand planning che integra la parte teorica con diversi casi reali di demand planning”
Product Manager – Sinesy
“Corso molto interessante che riesce in poche ore a dare i giusti spunti per apportare migliorie all’interno del contesto lavorativo”
Retail Operations Coordinator – Nashi Argan
Corsi e eventi correlati
Applicazioni, criteri ESG e modelli di economia circolare per ridurre le emissioni, sprechi ed efficientare i flussi
Masterclass
online
In promozione