Modelli Data Driven per Insurance

Un’indagine di MacKinsey ha rivelato che l’86% delle Compagnie in EMEA realizza meno del 5% del profitto operativo grazie alle analisi avanzate e ai modelli data driven o non misura affatto il valore derivante da esse. (Fonte: McKinsey) 

Le Compagnie devono quindi sfruttare i dati di cui dispongono per ottenere un vantaggio competitivo. 

Per questo, per te che sei un Innovation Manager e un Data Manager è necessario apprendere come implementare progetti data driven per raccogliere, analizzare e utilizzare le informazioni per analisi concrete. 

A novembre, approfitta di 14 ore di formazione online sui Modelli Data Driven per Insurance e: 

• apprendi tecniche avanzate di integrazione e pulizia dei dati per trasformare le informazioni strategiche in processi decisionali data-oriented su sinistri, underwriting e pricing 
• mappa il comportamento dei clienti e proponi tariffe dinamiche per garantire la soddisfazione e la fidelizzazione del cliente assicurativo 
• conosci il quadro normativo europeo per garantire un trattamento dei dati conforme al GDPR e non incorrere in rischi legali o etici di compliance. 

Il corso propone anche Case Study pratici applicati a 3 diverse aree di Business Assicurativo e: 

• riduci i tempi e i costi di gestione sinistri con la ricostruzione dinamica degli incidenti e con alert automatici in tempo reale 
• affina la valutazione del rischio e integra modelli di underwriting precisi per una personalizzazione delle analisi sulla storia del cliente 
• potenzia la Customer Experience tramite la Conversation Intelligence e analizza le interazioni tra cliente e operatore per aumentare la fidelizzazione. 

I numeri del primo corso di iKN Italy sui Modelli Data Driven per Insurance: 

• 14 ore di formazione online 
• 4 moduli di approfondimento mirato 
• 5 docenti esperti 
• 3 Case Study su Antifrode e Sinistri, Underwriting e Customer Engagement. 

A chi è rivolto

Perché partecipare

• 01 Implementa tecniche di raccolta, integrazione e pulizia dei dati per massimizzare il valore del patrimonio informativo della tua Compagnia a supporto di analisi, previsioni e decisioni
• 02 Sfrutta tecnologie come AI, ML, IoT, black box e dispositivi mobili per raccogliere e analizzare i dati in tempo reale
• 03 Apprendi i vincoli normativi europei e le disposizioni IVASS per garantire una gestione conforme delle tecnologie e dei dati ed evitare bias o sanzioni osizione 38/2018 per assicurare il rispetto dei nuovi standard
• 04 Implementa alert in tempo reale e tecnologie per la ricostruzione dinamica degli incidenti per ridurre perdite e costi nella gestione dei claim
• 05 Personalizza le polizze grazie a modelli di underwriting supportati da AI e ML per il monitoraggio e la validazione dei dati
• 06 Scopri la Conversation Intelligence per la Customer Experience del cliente assicurativo e garantire una customer journey analizzabile e strutturata per garantire la soddisfazione finale.

Formazione Finanziata

I Docenti

Manuel Caccone

Quant Actuary & NL Risk Manager, Data Scientist

Stefano Guazzone

Aviation, Weather, Special Risks and Parametrics Insurance, Data Analysis, Reinsurance
DRAVE Underwriting

Andrea Maura

Partner
Aliant Legal Grounds

Michele Grilli

Sara Assicurazioni
Responsabile Sinistri RCauto

Fabio Pittana

Chief Operating Officer & Digital Platform
Net Insurance

Marco Spagnuolo

Head of Conversational AI Solution
Swiss Re - SVIZZERA

Programma

• 10 Novembre - Modelli data driven per sfruttare il patrimonio informativo e ottimizzare i processi della Compagnia
• 11 Novembre - Segmentare il mercato e affinare l’offerta tramite modelli Data Driven in Compagnia
• 12 Novembre - Limiti normativi di utilizzo di nuove tecnologie e dei dati in ambito europeo
• 13 Novembre - 3 Case Study dal mondo assicurativo: sinistri e antifrode, underwriting e customer experience
• 👇 scarica il programma dettagliato