Prevenzione Churn nelle Utility


Strategie avanzate di Customer Management e Pricing per implementare strategie di fidelizzazione in un mercato in trasformazione

Formazione Online
online
  • 27 Nov 2024 > 28 Nov 2024
  • 14 ore
  • online
  • Attestato di partecipazione
  • NEW

iva esclusa

Promozioni


Approfitta dell’offerta* su iscrizioni multiple: risparmia fino al 20% iscrivendo più partecipanti contemporaneamente

-5% su 2° partecipante | -10% su 3° partecipante  | -15% su 4° partecipante  | -20% su 5° partecipante

*Offerta cumulabile con altre promo in corso

Il settore dell’energia sta vivendo una trasformazione rapida e complessa, caratterizzata dalla liberalizzazione del mercato e dall’entrata di nuovi player.

In questo contesto, la prevenzione del churn è diventata una priorità strategica per le aziende che mirano a mantenere e accrescere la propria base clienti.

Per affrontare al meglio questa sfida, approfitta del corso di iKN Italy e:

  • sfrutta le tecniche di predictive analytics per prevedere il comportamento dei clienti e migliorare la qualità del servizio offerto
  • analizza il churn con modelli statistici e machine learning per implementare dashboard efficaci per monitorare il rischio di abbandono e definire strategie preventive più efficaci
  • sviluppa strategie di vendita e marketing personalizzate per ogni canale e cluster e ottimizzan le promozioni e le campagne per aumentare la soddisfazione dei clienti.

Con il supporto dei docenti, prendi parte a esercitazioni pratiche per:

  • valutare le cause del churn e sviluppare strategie per migliorare la qualità delle vendite e la gestione delle aspettative
  • impostare azioni di retention e campagne di prevention per fidelizzare il cliente
  • analizzare i dati per stimare il tasso di churn su una customer base ipotetica e valutarne l’impatto sul I margine
  • gestire rinnovi contrattuali mediante la clusterizzazione della clientela in base a consumi e rischi e determinare il prezzo di rinnovo tenendo conto di un vincolo di margine.

A chi si rivolge


Il corso è rivolto a chi opera nelle Utility e desidera prevenire il churn, migliorare la fidelizzazione e ottimizzare le strategie di vendita.

In particolare, è d’interesse per:

  • Responsabile Customer Value Management
  • Responsabile Pricing
  • Responsabile Planning
  • Responsabile Commerciale
  • Responsabile Marketing
  • Responsabile Customer Care

Perché partecipare


Partecipa al corso per:

  • apprendere le tecniche per la raccolta e l’analisi dei dati per ottenere una visione dettagliata e accurata del comportamento dei clienti e prendere decisioni basate su dati concreti
  • implementare strategie di gestione dei cluster per adattare le tue iniziative di retention e vendita in base alle loro caratteristiche specifiche e migliorare l’efficacia delle tue iniziative
  • gestire il churn neonatale e identificare le cause principali dell’abbandono precoce per implementare interventi tempestivi e migliorare la qualità delle vendite
  • definire campagne di prevention per fidelizzare i clienti attraverso azioni mirate e comunicazioni personalizzate che rispondano alle loro specifiche esigenze
  • stimare il Customer Lifetime Value (CLV) per ottimizzare le strategie di acquisizione e retention e ridurre i costi
  • sviluppare e implementare strategie win-back per riconquistare i clienti che hanno abbandonato e aumentare il loro valore nel lungo termine.

Inoltre, iscriviti al corso per mettere in pratica attraverso esercitazioni le conoscenze e le tecniche necessarie per identificare tempestivamente i segnali di insoddisfazione dei clienti e intervenire proattivamente per prevenire l’abbandono.

Formazione Finanziata


Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 puoi sfruttare le opportunità della formazione finanziata

Scopri come, clicca qui.

Programma


27 novembre 2024 dalle 9.30 alle 17.30

Strumenti e metodologie di segmentazione della customer base

  • Strumenti e tecniche per la raccolta e l’analisi dei dati
  • Segmentazione dei clienti: criteri e metodi
  • Predictive Analytics per prevedere il comportamento del cliente e prendere decisioni informate
  • Strategie di vendita personalizzate per ogni segmento

Il governo del churn per cluster e canale di vendita

  • Definizione e gestione dei cluster
  • Verificare come il canale di vendita può influenzare il comportamento del cliente
  • Strategie di intervento differenziate per cluster e canale di vendita

Churn Analysis e Predittività della probabilità di abbandono

  • La Churn Analysis: sviluppo e implementazione di dashboard per il monitoraggio del churn
  • Modelli statistici e Machine Learning per la previsione del churn

ESERCITAZIONI  

Gestione del churn neonatale e non neonatale

  • Analisi delle cause principali del churn nei primi 6 mesi
  • Strategie per migliorare la qualità delle vendite e la gestione delle aspettative
  • Strategie win back per riconquistare i clienti che hanno abbandonato

Azioni di retention e campagne di prevention per la fidelizzazione dei clienti

  • Utilizzo di modelli predittivi e analisi dei dati per identificare i clienti a rischio di abbandono
  • Azioni mirate di retention e comunicazioni personalizzate per prevenire il churn
  • Definizione di una campagna di prevention (target, obiettivi, leve)

Claudio Pacileo, Customer Value & Experience Marketing Manager – Optima Italia

 

28 novembre 2024 dalle 9.30 alle 17.30

Introduzione alla catena del valore Energy

  • La catena del valore
  • Introduzione al ‘rischio churn’ nell’approvvigionamento energia e gas
  • Principali declinazioni dell’impatto del churn
    • Differenze sui prodotti fix e index
    • Impatti della volatilità dei prezzi

Strategie di vendita per la prevenzione del churn

  • Strategie di vendita personalizzate:
    • Per canale di vendita;
    • Per segmento di appartenenza
  • Strategie di marketing e promozioni in vendita

Retention marketing e Customer Lifetime Value

  • Riduzione dei costi di acquisizione;
  • Stima del CLV

Casi studio, monitoraggio e analisi dei dati

  • Resilienza agli shock di mercato: crisi dei prezzi e chiusura dei mercati, impatti sul churn;
  • Stima del churn su DB del docente (introduzione all’esercizio del pomeriggio);
  • L’importanza della valorizzazione del churn nelle analisi di scenario;
  • Rinnovi contrattuali e impatti del churn sul margine

ESERCITAZIONI 

Analisi dei dati

  • Stima del churn su ipotesi di customer base fornito dal docente;
  • Stima dell’impatto del churn sul I margine: elaborazione di un business case su db fornito dal docente;
  • Rinnovi contrattuali:
    • Clusterizzazione della clientela rispetto ai consumi e ai rischi associati a diversi segmenti
    • Scelta del prezzo di rinnovo dato un vincolo di margine

Jonathan Perrotta, Chief Pricing Officer – Union Gas e Luce

Stefano Gualtieri, Pricing Analyst – Optima Italia

 

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