Formazione Online | Prevenzione Churn nelle Utility
Prevenzione Churn nelle Utility
Strategie avanzate di Customer Management e Pricing per implementare strategie di fidelizzazione in un mercato in trasformazione
- 27 Nov 2024 > 28 Nov 2024
- 14 ore
- online
- Attestato di partecipazione
- NEW
In promozione fino al 14/10
Promozioni
Approfitta dell’offerta* su iscrizioni multiple: risparmia fino al 20% iscrivendo più partecipanti contemporaneamente
-5% su 2° partecipante | -10% su 3° partecipante | -15% su 4° partecipante | -20% su 5° partecipante
*Offerta cumulabile con altre promo in corso
Il settore dell’energia sta vivendo una trasformazione rapida e complessa, caratterizzata dalla liberalizzazione del mercato e dall’entrata di nuovi player.
In questo contesto, la prevenzione del churn è diventata una priorità strategica per le aziende che mirano a mantenere e accrescere la propria base clienti.
Per affrontare al meglio questa sfida, approfitta del corso di iKN Italy e:
- sfrutta le tecniche di predictive analytics per prevedere il comportamento dei clienti e migliorare la qualità del servizio offerto
- analizza il churn con modelli statistici e machine learning per implementare dashboard efficaci per monitorare il rischio di abbandono e definire strategie preventive più efficaci
- sviluppa strategie di vendita e marketing personalizzate per ogni canale e cluster e ottimizzan le promozioni e le campagne per aumentare la soddisfazione dei clienti.
Con il supporto dei docenti, prendi parte a esercitazioni pratiche per:
- valutare le cause del churn e sviluppare strategie per migliorare la qualità delle vendite e la gestione delle aspettative
- impostare azioni di retention e campagne di prevention per fidelizzare il cliente
- analizzare i dati per stimare il tasso di churn su una customer base ipotetica e valutarne l’impatto sul I margine
- gestire rinnovi contrattuali mediante la clusterizzazione della clientela in base a consumi e rischi e determinare il prezzo di rinnovo tenendo conto di un vincolo di margine.
A chi si rivolge
Il corso è rivolto a chi opera nelle Utility e desidera prevenire il churn, migliorare la fidelizzazione e ottimizzare le strategie di vendita.
In particolare, è d’interesse per:
- Responsabile Customer Value Management
- Responsabile Pricing
- Responsabile Planning
- Responsabile Commerciale
- Responsabile Marketing
- Responsabile Customer Care
Perché partecipare
Partecipa al corso per:
- apprendere le tecniche per la raccolta e l’analisi dei dati per ottenere una visione dettagliata e accurata del comportamento dei clienti e prendere decisioni basate su dati concreti
- implementare strategie di gestione dei cluster per adattare le tue iniziative di retention e vendita in base alle loro caratteristiche specifiche e migliorare l’efficacia delle tue iniziative
- gestire il churn neonatale e identificare le cause principali dell’abbandono precoce per implementare interventi tempestivi e migliorare la qualità delle vendite
- definire campagne di prevention per fidelizzare i clienti attraverso azioni mirate e comunicazioni personalizzate che rispondano alle loro specifiche esigenze
- stimare il Customer Lifetime Value (CLV) per ottimizzare le strategie di acquisizione e retention e ridurre i costi
- sviluppare e implementare strategie win-back per riconquistare i clienti che hanno abbandonato e aumentare il loro valore nel lungo termine.
Inoltre, iscriviti al corso per mettere in pratica attraverso esercitazioni le conoscenze e le tecniche necessarie per identificare tempestivamente i segnali di insoddisfazione dei clienti e intervenire proattivamente per prevenire l’abbandono.
Formazione Finanziata
Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 puoi sfruttare le opportunità della formazione finanziata
Lasciati guidare dai nostri docenti
Programma
27 novembre 2024 dalle 9.30 alle 17.30
Strumenti e metodologie di segmentazione della customer base
- Strumenti e tecniche per la raccolta e l’analisi dei dati
- Segmentazione dei clienti: criteri e metodi
- Predictive Analytics per prevedere il comportamento del cliente e prendere decisioni informate
- Strategie di vendita personalizzate per ogni segmento
Il governo del churn per cluster e canale di vendita
- Definizione e gestione dei cluster
- Verificare come il canale di vendita può influenzare il comportamento del cliente
- Strategie di intervento differenziate per cluster e canale di vendita
Churn Analysis e Predittività della probabilità di abbandono
- La Churn Analysis: sviluppo e implementazione di dashboard per il monitoraggio del churn
- Modelli statistici e Machine Learning per la previsione del churn
ESERCITAZIONI
Gestione del churn neonatale e non neonatale
- Analisi delle cause principali del churn nei primi 6 mesi
- Strategie per migliorare la qualità delle vendite e la gestione delle aspettative
- Strategie win back per riconquistare i clienti che hanno abbandonato
Azioni di retention e campagne di prevention per la fidelizzazione dei clienti
- Utilizzo di modelli predittivi e analisi dei dati per identificare i clienti a rischio di abbandono
- Azioni mirate di retention e comunicazioni personalizzate per prevenire il churn
- Definizione di una campagna di prevention (target, obiettivi, leve)
Claudio Pacileo, Customer Value & Experience Marketing Manager – Optima Italia
28 novembre 2024 dalle 9.30 alle 17.30
Introduzione alla catena del valore Energy
- La catena del valore
- Introduzione al ‘rischio churn’ nell’approvvigionamento energia e gas
- Principali declinazioni dell’impatto del churn
- Differenze sui prodotti fix e index
- Impatti della volatilità dei prezzi
Strategie di vendita per la prevenzione del churn
- Strategie di vendita personalizzate:
- Per canale di vendita;
- Per segmento di appartenenza
- Strategie di marketing e promozioni in vendita
Retention marketing e Customer Lifetime Value
- Riduzione dei costi di acquisizione;
- Stima del CLV
Casi studio, monitoraggio e analisi dei dati
- Resilienza agli shock di mercato: crisi dei prezzi e chiusura dei mercati, impatti sul churn;
- Stima del churn su DB del docente (introduzione all’esercizio del pomeriggio);
- L’importanza della valorizzazione del churn nelle analisi di scenario;
- Rinnovi contrattuali e impatti del churn sul margine
ESERCITAZIONI
Analisi dei dati
- Stima del churn su ipotesi di customer base fornito dal docente;
- Stima dell’impatto del churn sul I margine: elaborazione di un business case su db fornito dal docente;
- Rinnovi contrattuali:
- Clusterizzazione della clientela rispetto ai consumi e ai rischi associati a diversi segmenti
- Scelta del prezzo di rinnovo dato un vincolo di margine
Jonathan Perrotta, Pricing Manager – Optima Italia
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