Prevenzione Churn nelle Utility

Nell’attuale contesto in trasformazione e dai risvolti futuri incerti, la prevenzione del churn è diventata ancora di più una priorità strategica per le aziende che mirano a mantenere e accrescere la propria base clienti e la propria competitività in un mercato a rischio volatilità. 

Per affrontare al meglio questa sfida, approfitta del corso di iKN Italy e:

• sfrutta le tecniche di predictive analytics per prevedere il comportamento dei clienti e migliorare la qualità del servizio offerto
• analizza il churn con modelli statistici e machine learning per implementare dashboard efficaci per monitorare il rischio di abbandono e definire strategie preventive più efficaci
• sviluppa strategie di vendita e marketing personalizzate per ogni canale e cluster e ottimizza le promozioni e le campagne per aumentare la soddisfazione dei clienti.

Con il supporto dei docenti, prendi parte a esercitazioni pratiche per:

• valutare le cause del churn e sviluppare strategie per migliorare la qualità delle vendite e la gestione delle aspettative
• impostare azioni di retention e campagne di prevention per fidelizzare il cliente
• analizzare i dati per stimare il tasso di churn su una customer base ipotetica e valutarne l’impatto sul I margine
• gestire rinnovi contrattuali mediante la clusterizzazione della clientela in base a consumi e rischi e determinare il prezzo di rinnovo tenendo conto di un vincolo di margine.

L’edizione 2025 si arricchisce di un focus sull’utilizzo dell’AI per modelli predittivi avanzati per anticipare i comportamenti e ottimizzare le decisioni aziendali.

 

“Un corso molto centrato rispetto ad una tematica critica nel periodo corrente nel mondo delle utilities”

Responsabile Operation – Dolomiti Energia

A chi si rivolge

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Perché partecipare

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Partecipa al corso per:

• apprendere le tecniche per la raccolta e l’analisi dei dati per ottenere una visione dettagliata e accurata del comportamento dei clienti e prendere decisioni basate su dati concreti
• implementare strategie di gestione dei cluster per adattare le tue iniziative di retention e vendita in base alle loro caratteristiche specifiche e migliorare l’efficacia delle tue iniziative
• gestire il churn neonatale e identificare le cause principali dell’abbandono precoce per implementare interventi tempestivi e migliorare la qualità delle vendite
• definire campagne di prevention per fidelizzare i clienti attraverso azioni mirate e comunicazioni personalizzate che rispondano alle loro specifiche esigenze
• stimare il Customer Lifetime Value (CLV) per ottimizzare le strategie di acquisizione e retention e ridurre i costi
• sviluppare e implementare strategie win-back per riconquistare i clienti che hanno abbandonato e aumentare il loro valore nel lungo termine
• analizzare come l’Intelligenza Artificiale può ottimizzare le analisi predittive sull’abbandono per migliorare la retention.

Inoltre, iscriviti al corso per mettere in pratica attraverso esercitazioni le conoscenze e le tecniche necessarie per identificare tempestivamente i segnali di insoddisfazione dei clienti e intervenire proattivamente per prevenire l’abbandono.

Formazione Finanziata

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Lasciati guidare dai nostri docenti

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Programma

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• 26 Novembre | Strategie Predittive per la Fidelizzazione: Segmentazione, Churn e Prevention
• 27 novembre | Energy Customer Management: Strategie di Vendita, Retention e Analisi dei Dati
• 👇Scarica il programma dettagliato

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