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Biostatistica per non specialisti

Garantire un approccio statistico nel protocollo e avere le competenze per interpretare i risultati di ricerca clinica

Formazione Online
online
  • 19 Feb 2025 > 27 Feb 2025
  • 14 ore
  • online
  • Attestato di partecipazione
In promozione fino al 17/01
iva esclusa
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Promozioni

Approfitta dell’offerta* su iscrizioni multiple: risparmia fino al 20% iscrivendo più partecipanti contemporaneamente

-5% su 2° partecipante | -10% su 3° partecipante  | -15% su 4° partecipante  | -20% su 5° partecipante

*Offerta cumulabile con altre promo in corso

Come impostare e redigere il protocollo di ricerca riducendo al minimo le fonti di bias fin dalle prime fasi di ricerca?

Come sfruttare i metodi statistici per interpretare i risultati e prendere decisioni data-oriented?

Per te che sei parte del team di ricerca clinica avere competenze di base di biostatistica è necessario per:

  • redigere correttamente il protocollo e implementare metodi statistici per garantire la qualità dei dati e l’integrità dei risultati
  • garantire la validità interna dello studio individuando le fonti di bias e riducendoli sia in fase di selezione dei partecipanti sia in fase di osservazione
  • assicurare l’accuratezza delle conclusioni e attraverso metodi statistici adeguati alle relazioni a più variabili
  • leggere e interpretare correttamente i risultati ottenuti dalle analisi statistiche per procedere alla pubblicazione scientifica.

A febbraio, sviluppa queste competenze da applicare nella conduzione di studi osservazionali e interventistici.

Riduci le distorsioni e gli errori delle conclusioni già nelle prime fasi di impostazione del protocollo e impara a leggere le analisi statistiche.

14 ore di formazione online per apprendere come sfruttare i metodi statistici operativamente e:

  • definire le tipologie di grafici per la rappresentazione e comunicazione efficace i risultati di ricerca
  • esaminare i principali tipi di test e le loro specificità per validare le ipotesi e valutare l’efficacia e la risposta ai trattamenti dei gruppi di pazienti
  • individuare i gruppi di controllo per misurare gli effetti del trattamento rispetto agli standard di cura.

Inoltre, approfitta di 2 sessioni di Learning by Doing col software statistico R e apprendi come utilizzare strumenti pratici di statistica per:

  • elaborare complessi dataset sfruttando le librerie e implementando metodi statistici avanzati per gestire la variabilità e l’incertezza delle analisi
  • analizzare la relazione tra variabili di causalità e casualità nei dati e sfruttare Modelli di Regressione per conclusioni robuste.

Sei interessato a maturare i crediti ECM per mantenere l’iscrizione al tuo albo professionale? Contattaci

con il ptrocinio di   

A chi si rivolge

Il corso si rivolge ai professionisti che vogliono acquisire competenze di biostatistica base per impostare correttamente il protocollo di studio e poter leggere i risultati ottenuti.

In particolare, nelle strutture sanitarie si rivolge a:

  • Farmacista Ospedaliero e Farmacista di Ricerca Clinica
  • Data Manager di ricerca clinica
  • Clinical Study Coordinator
  • Project Manager di ricerca clinica

Nelle aziende farmaceutiche e CRO è di interesse per:

  • Clinical Operations
  • Medical Director
  • Data Manager di ricerca clinica
  • Project Manager di ricerca clinica

Perchè partecipare

Iscriviti per:

  • conoscere la terminologia e i metodi statistici per impostare la corretta gestione dei dati nello studio clinico
  • capire quale dato bisogna saper interpretare per avere risultati affidabili nella definizione degli obiettivi e come leggere il dato statistico
  • definire i criteri di inclusione ed esclusione della popolazione target da coinvolgere per creare serie statistiche complete
  • verificare come utilizzare i test parametrici e non parametrici per effettuare inferenze sulla popolazione in base alle diverse casistiche
  • identificare e ridurre le fonti di bias per aumentare l’affidabilità dei risultati e rendere le pubblicazioni scientifiche più robuste.

Modalità didattica:

Per trarre il maggior profitto dalle giornate di formazione è necessario scaricare il software R sul proprio PC

Formazione Finanziata

Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 puoi sfruttare le opportunità della formazione finanziata

Scopri come, clicca qui.

Programma

19 febbraio 2025 dalle 14.00 alle 17.30

Organizzare i dati di ricerca clinica tramite metodi statistici per impostare correttamente il protocollo

  • Concetti statistici di base dell’indagine statistica: definizione di popolazione, campione, variabili e modalità
  • Rilevazioni di dati e fonti dei dati in laboratorio e sul campo
  • Definire la popolazione dello studio statistico e del campione e delle variabili
  • Dalla matrice alle tabelle per la distribuzione e rappresentazione dei dati
  • Tipologia di grafici per la rappresentazione di una distribuzione e facilitare la lettura dei dati
  • Concetto di media e indici di tendenza per il riassunto degli aspetti più importanti d’indagine

Peculiarità dei disegni di studi clinici ed epidemiologici e applicazione dei metodi statistici per l’elaborazione di grandi quantità di dati

  • Ricerca preclinica e clinica
  • Studi sperimentali
  • Applicazione della statistica negli Studi osservazionali

Alfonso Piciocchi, Chief Scientific Officer and Head of Biostatistics Unit, Statistician consultant – ISS AIFA Statistical Assessor

 

21 febbraio 2025 dalle 14.00 alle 17.30

Elementi critici degli studi clinici: conoscere i criteri fondamentali per un corretto disegno dello studio

  • Definizione degli obiettivi e dello Statistical Analysis Plan (SAP)
  • Potenza e calcolo della numerosità campionaria
  • Definizione della durata di uno studio clinico
  • Impostare la randomizzazione e il blinding e gestire il cross-over
  • Definire il gruppo di controllo

Misure cliniche ed epidemiologiche

  • Principali misure studiate negli studi oncologici (Overall Survival, Progression Free Survival etc.)
  • Endpoint surrogati
  • Misure di incidenza e prevalenza

Alfonso Piciocchi, Chief Scientific Officer and Head of Biostatistics Unit, Statistician consultant – ISS AIFA Statistical Assessor

 

26 febbraio 2025 dalle 14.00 alle 17.30

Strumenti, grafici e test per leggere e interpretare i dati statistici e dare una valutazione clinica delle analisi

Statistica descrittiva

  • Preparazione dei dati: standardizzazione della raccolta dati e classificazione delle variabili
  • Elaborazione e presentazione dei dati
  • Distribuzioni statistiche, indici e rappresentazioni grafiche

Statistica inferenziale: definire le specificità dei test statistici per definire come avviene la scelta

  • Principali test parametrici
  • Principali test non parametrici
  • Test di normalità
  • Analisi della varianza per il confronto tra gruppi

Learning by Doing

Esamina le funzioni del software statistico R per leggere e interpretare i risultati delle analisi di statistica

Giovanni Marsili, Biostatistico – Fondazione GIMEMA

 

27 febbraio 2025 dalle 14.00 alle 17.30

Learning by Doing

Modelli statistici e scelta del miglior modello per distinguere la causalità dalla casualità:

  • Modello di regressione lineare semplice per analizzare la relazione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente continua
  • Utilizzo della regressione logistica per analizzare la relazione tra una variabile indipendente e una variabile dipendente binaria
  • Analisi dei dati di sopravvivenza
  • Introduzione all’uso delle curve Kaplan-Meier per stimare la sopravvivenza dei pazienti nel tempo

Giovanni Marsili, Biostatistico – Fondazione GIMEMA 

Per partecipare a questa sessione chiediamo ai partecipanti di scaricare il software R sul proprio PC

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