AI per conversione cliente

In un mercato sempre più competitivo, è essenziale sapere come utilizzare gli strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa a tua disposizione per incrementare la conversione del cliente.

Noi di iKN ti proponiamo un corso di due giorni per imparare concretamente come usare la GenAI per raggiungere i tuoi obiettivi di business grazie alla segmentazione della base clienti, all’utilizzo di modelli predittivi per anticipare i bisogni e alla creazione di offerte mirate.

In particolare, impara a sfruttare l’AI per:

• utilizzare strumenti basati su AI che forniscono dati in tempo reale e suggerimenti per ottimizzare ogni decisione commerciale, migliorando l’efficienza e la produttività
• adattare offerte e prezzi in modo dinamico in base al comportamento del cliente, aumentando la conversione, la soddisfazione e il valore di ogni interazione
• integrare l’AI nei tuoi processi quotidiani in ambito vendite e marketing per ottenere un vantaggio competitivo immediato grazie ad automazione (AI Agent) e analisi previsionali
• qualificare automaticamente i lead, risparmiando tempo e risorse, per ottimizzare il funnel di vendita e portare i clienti più promettenti alla conclusione dell’acquisto
• comprendere e applicare le normative GDPR e AI Act sul trattamento dei dati, garantendo che ogni operazione sia trasparente e conforme, mantenendo la fiducia dei clienti.

Grazie all’expertise di 4 docenti, specializzati in Intelligenza Artificiale Generativa per il sales e marketing, acquisisci competenze concrete e applicabili, con impatti diretti sul business.

Inoltre, mettiti alla prova con 4 sessioni Learning by Doing su un caso concreto, alla fine saprai sfruttare l’AI per:

• esplorare il mercato, analizzare i comportamenti dei clienti e monitorare i concorrenti
• costruire un’offerta su misura per cluster di clienti
• disegnare un’esperienza cliente guidata dall’AI
• identificare le azioni più profittevoli e misurare i risultati.

A chi si rivolge

Perché partecipare

• 01 Come usare strumenti di GenAI (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini e non solo) e tecniche di prompt engineering per un ritorno concreto nell’area marketing e commerciale
• 02 Personalizzare offerte e prezzi in tempo reale in base al comportamento del cliente, aumentando la conversione e ottimizzando il valore di ogni interazione
• 03 Utilizzare l'AI per qualificare automaticamente i lead, ottimizzando il funnel di vendita e aumentando l'efficacia del processo commerciale
• 04 Segmentare i clienti in gruppi omogenei con tecniche avanzate, migliorando la precisione delle offerte e ottimizzando le strategie di marketing
• 05 Integrare l'AI nei processi quotidiani di vendita e marketing per ottenere un vantaggio competitivo immediato, migliorando l'efficienza e ottimizzando le operazioni
• 06 Sfruttare modelli predittivi per anticipare i comportamenti futuri dei clienti, aumentando la personalizzazione e ottimizzando la fidelizzazione
• 07 Applicare AI per monitorare e analizzare i dati storici e in real-time, migliorando le decisioni commerciali e aumentando la produttività
• 08 Creare offerte personalizzate e bundle dinamici utilizzando l'AI, ottimizzando il valore medio dell'ordine e la soddisfazione del cliente
• 09 Implementare modelli di cross-sell e up-sell automatizzati (Agentic AI) per incrementare le vendite, sfruttando la propensione all’acquisto dei clienti
• 10 Ottimizzare l'esperienza del cliente in tempo reale attraverso l'AI, personalizzando l’interazione su più canali (sito, email, chatbot) per migliorare la customer experience
• 11 Garantire la conformità con le normative GDPR e AI Act, proteggendo i dati dei clienti e mantenendo la trasparenza, senza compromettere la fiducia.

Formazione Finanziata

Lasciati guidare dai nostri docenti

Mirco Cervi

Chief Digital Officer & Head of Digital Transformation
Dexelance

Alessandro Fumo

Founder & Sales Strategist
Studio Vendere con Successo

Mirko Puliafito

Founder & CEO
Digitiamo

Marco Recine

Digital Innovation & Customer Engagement Senior Manager
Biogen

Programma

• 27 ottobre, dalle 9.30 alle 13.00 | Uso dell’AI per ricerca e segmentazione del target, della customer base e dei competitor
• 27 ottobre, dalle 14:00 alle 17:30 | Sfruttare l’Intelligenza Artificiale per la personalizzazione di offerte, layout, pricing e prodotti
• 29 ottobre, dalle 9.30 alle 13.00 | Strumenti di AI per la vendita e la conversione: chatbot, lead e cross/up-selling
• 29 ottobre, dalle 14:00 alle 17:30 | AI per il supporto decisionale e il forecasting
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