Formazione Online | AI e dati sintetici per la ricerca clinica
AI e dati sintetici per la ricerca clinica
Nuove frontiere dei dati per accelerare la ricerca e garantire analisi anonimizzate su ampie quantità di dati
- 22 Gennaio 2025
- 7 ore
- online
- Attestato di partecipazione
- Special Price dedicato a Sanità e CRO - Clicca su iscriviti per scoprirlo!
Promozioni
Approfitta dell’offerta* su iscrizioni multiple: risparmia fino al 20% iscrivendo più partecipanti contemporaneamente
-5% su 2° partecipante | -10% su 3° partecipante | -15% su 4° partecipante | -20% su 5° partecipante
*Offerta cumulabile con altre promo in corso
«Le nuove tecnologie hanno cambiato radicalmente l’approccio degli specialisti alla gestione dei dati della sperimentazione clinica. È cambiato proprio il paradigma e l’oggetto dei lavori di oggi è proprio quello di comprendere queste nuove evidenze e la possibilità di elaborare nuovi modelli anche utilizzando le potenzialità dell’intelligenza artificiale». (Fonte: Farmacista33.it)
Nel campo della Ricerca Clinica, l’uso dell’Intelligenza Artificiale nella combinazione dei dati reali per la generazione di Dati sintetici consente alle aziende di accelerare i tempi di arruolamento e garantire la sicurezza e la protezione dei dati dei pazienti.
La novità del tema rendono urgente, per gli operatori di ricerca clinica, implementare quanto prima le nuove tecnologie per ridurre i costi operativi e diminuire i tempi della ricerca.
Il corso di iKN sui Dati Sintetici e l’applicazione dell’Intelligenza Artificiale è dedicato ai Clinical Operation e Data Manager per apprendere cosa differenzia i dati sintetici, come devono essere generati e convalidati per non invalidare i risultati di ricerca.
Il 22 gennaio, partecipa a 7 ore di formazione online per:
- valutare l’introduzione dei dati sintetici nella progettazione di studi clinici per ottenere grandi mole di dati ed evidenze scientifiche solide
- apprendere come utilizzare algoritmi di Machine Learning (ML) per generare dati sintetici che rispettano gli standard di qualità della ricerca e replicano le caratteristiche dei dati reali
- definire procedure di gestione e monitoraggio della privacy dei pazienti introducendo pratiche di anonimizzazione.
Il corso prevede un Simulazione dove i partecipanti, guidati dal docente nel processo di generazione di pazienti sintetici, dovranno evidenziare e risolvere le problematiche legate alla combinazione dei dati sintetici ed evitare manipolazioni errate dei dataset , garantendo la convalida delle analisi e l’affidabilità dei risultati.
Sei interessato a maturare i crediti ECM per mantenere l’iscrizione al tuo albo professionale? Contattaci
A chi si rivolge
Il Corso è di interesse per tutti i professionisti coinvolti nella ricerca clinica che voglio approfondire i vantaggi e i limiti applicativi e normativi dei dati sintetici nella gestione della popolazione dello studio.
Le 7 ore di Formazione Online sono dirette ai centri sperimentali, alle CRO e alle aziende farmaceutiche.
Nello specifico, è di interesse per:
- Clinical Operations
- Clinical Data Scientist
- Clinical Data Analyst
- Clinical Project Manager
- Regulatory Affair Manager
Perchè partecipare
Partecipa per:
- approfondire il contesto di sviluppo dell’Intelligenza Artificiale e i limiti imposti dall’AI Act per generare dati sintetici in modo conforme ed etico
- impostare gli algoritmi di Machine Learning per la creazione dei pazienti sintetici a partire da un set di dati clinici reali
- preparare e pulire il dataset per replicare le caratteristiche statistiche dei dati reali e ottenere un risultato affidabile e valido
- verificare i parametri di convalida degli algoritmi per assicurare l’affidabilità dei risultati, la ripetibilità delle procedure e la compliance normativa della sperimentazione clinica
- esaminare le situazioni critiche di mancanza del dato reale per non commettere errori nella generazione dei pazienti sintetici
- garantire l’anonimizzazione del dato per ridurre il rischio di violazioni della privacy e proteggere le informazioni secondo il GDPR.
Formazione Finanziata
Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 puoi sfruttare le opportunità della formazione finanziata
I Docenti
Programma
22 gennaio 2025 dalle 9.30 alle 17.30
Contesto di sviluppo dei dati sintetici per la ricerca clinica e coinvolgimento degli attori: centro clinico, CRO e azienda farmaceutica
- Definizione e contesto di utilizzo dei dati sintetici nella ricerca clinica
- Esaminare la differenza tra dati reali e dati sintetici
- AI Act e implicazioni legali e normative per le aziende che utilizzano dati sintetici nella ricerca clinica
- Applicazioni e vantaggi nella sperimentazione clinica di sviluppare questi modelli
- Algoritmi di Machine Learning (ML) sono utilizzati per generare dati sintetici capaci di rispecchiare i dati reali
Pulizia e preparazione del database per la generazione di dati sintetici
- Strumenti di pre-processing e tecniche per la preparazione dei dati
- Normalizzazione, imputazione dei valori mancanti e rilevamento delle anomalie
Focus casistiche limite nell’utilizzo del dato sintetico per non invalidare i risultati di ricerca
- Strategie per gestire la mancanza di dati reali e come i dati sintetici possono colmare queste lacune senza compromettere l’integrità dello studio
- Problematiche legate all’integrazione dei dati reali e sintetici e come garantire che le conclusioni rimangano valide
Data Privacy: come assicurare che dal dato sintetico non si possa risalire al dato reale
- Anonimizzazione per evitare di risalire ai dati reali
- Analisi dei rischi associati all’uso di dati sintetici e come mitigarli
Validare i dati sintetici per l’utilizzo clinico per garantire l’accuratezza dei risultati e la conformità agli standard etici e normativi
- Definire l’importanza di linee guida di validazione del dato per garantire la qualità e la sicurezza dei risultati
- Framework clinico per determinare se il dato è verosimile
Simulazione
I partecipanti saranno coinvolti nella simulazione di utilizzo di dati sintetici per la creazione di pazienti sintetici per verificare i vantaggi e le aree di criticità da gestire per non incorrere in errori o manipolazioni errate dei dataset di ricerca clinica
Alfonso Piciocchi, Chief Scientific Officer and Head of Biostatistics Unit, Statistician consultant in ISS, AIFA Statistical Assessor
Giovanni Marsili, Biostatistico – Fondazione GIMEMA
Formazione in House
Sceglici per la tua formazione personalizzata: a partire dall’analisi dei tuoi obiettivi e delle tue esigenze progettiamo una soluzione su misura adattando i contenuti per la tua azienda. Scegli tu come, dove e quando
Corsi e eventi correlati
Risolvere i dubbi procedurali sulla documentazione e la gestione dell’iter autorizzativo di ricerca clinica tramite il confronto con Comitato, Centro,…
Formazione Online
online
Garantire robustezza e confidenzialità del set di dati di ricerca secondo le recenti modifiche all’Art. 110 e le Revised Transparency…
Formazione Online
online
In promozioneGarantire e mantenere la vitalità, la purezza e la stabilità fenotica e genetica delle culture conservate e ottimizzare l’utilizzo dei…
Formazione Online
online
In promozioneGarantire un approccio statistico nel protocollo e avere le competenze per interpretare i risultati di ricerca clinica
Formazione Online
online
In promozionePianificare compiti e responsabilità per coordinare una ricerca e garantirne la corretta esecuzione in tutte le sue fasi nel rispetto…
Formazione Online
online
In promozioneSimulazione pratica per ottimizzare l’accesso al portale ed essere pronti alla fine del periodo transitorio del 31 gennaio 2025
Formazione Online
online
In promozione