Formazione Online | AI per customer experience Utility

1,299.00 € (iva esclusa)

AI per customer experience Utility


Tecniche e soluzioni di analytics AI-driven, chatbot/voicebot e AI agent per ottimizzare l’intero funnel e fidelizzare il cliente

Formazione Online
online
  • NEW
  • 21 Gen 2027 > 22 Gen 2027
  • 14 ore
  • online
  • Attestato di partecipazione

IN PROMOZIONE fino al 21/12
iva esclusa

I vantaggi per te


Fino al -20% automatico se ti iscrivi con i tuoi colleghi o a costo zero grazie alla Formazione Finanziata

-5% su 2° partecipante | -10% su 3° partecipante  | -15% su 4° partecipante  | -20% su 5° partecipante

AI per customer experience

La Customer Experience AI-driven nelle Utility è oggi lo strumento per alzare la qualità del servizio ai clienti Gas e Power, con una gestione integrata e automatizzata di dati, processi e operatività*. Chi non struttura una strategia rischia di restare indietro su acquisizione, assistenza e retention, mentre chi usa già chatbot, voicebot e AI agent risponde più in fretta e personalizza la relazione lungo tutto il customer journey.

In 14 ore intensive, partendo da casi concreti del settore, il corso affronta framework, KPI e use case per la personalizzazione, la sinergia tra AI e operatori nel customer care, l’acquisition sui canali digitali con segmentazione predittiva e l’integrazione di AI agent nei processi di business. Un focus finale mostra come far evolvere agenti singoli verso sistemi multi-agent, mentre gli economics (costi a consumo, ROI, scalabilità) guidano la scelta degli strumenti.

Tre sessioni di Learning by doing portano tutto nella pratica, dalla progettazione degli use case alla simulazione di processi operativi di customer service.

*Report IEA “Energy and AI”

A chi si rivolge


Il corso è rivolto a chi definisce la strategia CX e vuole migliorare l’esperienza in ogni touchpoint, dal pre al post-vendita, attraverso l’utilizzo di una strategia AI-driven.

In particolare, è d’interesse per:

  • Responsabile Customer Experience
  • Referente Customer Care/Service
  • Chief Marketing/Communication Officer
  • Responsabile Commerciale
  • Digital Transformation Manager
  • Referente Call Center interno/esterno

Perché partecipare


  • 01 Progetta strategie di conversione con dati AI-driven tramite sito, area clienti e touchpoint digitali
  • 02 Ottimizza il customer care con AI conversazionale per rispondere e anticipare le richieste dei clienti
  • 03 Personalizza la relazione cliente con AI, segmentazione predittiva e use case nel customer journey
  • 04 Implementa AI agent e sistemi multi-agent integrati con CRM, data platform e processi operativi
  • 05 Valuta strumenti AI attraverso KPI, ROI, costi a consumo e criteri di scalabilità dei progetti

Programma


21 e 22 gennaio – online

Formazione in House


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