Dati e AI nel pre e post vendita delle Utility

Il nuovo mercato libero Gas&Power è sempre più agguerrito e la fedeltà del cliente più fragile, per questo è necessario trasformare la gestione del customer journey, con attenzione a tutto il ciclo di vita del cliente dal pre al post-vendita.

Il corso è utile a chi come te è coinvolto nella gestione del cliente e vuole migliorare retention e churn rate sfruttando le potenzialità di analisi data-driven e sistemi di Intelligenza Artificiale.

Approfitta di 2 docenti, un professionista d’azienda esperto nell’utilizzo dei dati per la customer value e un consulente impegnato dagli esordi in progetti di AI, con attenzione alla relazione con il cliente.

Approfondisci come:

• leggere i tuoi dati su comportamenti, consumi e feedback per creare e strutturare azioni mirate e personalizzate volte a soddisfare le esigenze e le aspettative del cliente
• mappare i tuoi processi e identificare le migliori opportunità di integrazione dell’AI per rendere il tuo servizio adattivo, dinamico e reattivo alle esigenze dei tuoi clienti
• sviluppare un customer journey coerente dall’ingaggio all’assistenza per aumentare la fidelizzazione e il valore nel tempo del portfolio.

Inoltre, attraverso l’esame di numerosi Case study impara a:

• sfruttare le potenzialità dell’app corporate per impostare un’assistenza cliente di stampo consulenziale
• ottenere da un customer care ibrido uomo-macchina un miglioramento dei KPI e del ROI
• liberare il tempo del team per attività di qualità automatizzando il 40% delle richieste al servizio clienti.

Mettiti alla prova in una sessione di Learn by doing in cui identificare i dati utili all’addestramento e all’utilizzo di un sistema di Intelligenza Artificiale.

Iscriviti ora e preparati a ottenere un vantaggio competitivo sfruttando al meglio gli strumenti a tua disposizione per conoscere, valutare e gestire al meglio i processi di vendita per il tuo cliente.

A chi si rivolge

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Perché partecipare

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Partecipa al corso per:

• 01 raccogliere e analizzare i dati per ottenere una visione accurata dei consumi e del comportamento dei clienti e prendere decisioni data-driven che migliorano l’efficacia delle strategie di marketing e vendita
• 02 sviluppare una customer experience sostenibile e coerente per creare una relazione duratura con i clienti, non solo per vendere ma anche per trattenere il cliente aumentandone la fedeltà
• 03 stimare il Customer Lifetime Value (CLV) per ottimizzare le strategie di customer care e ragionare sul valore a lungo termine dei clienti, migliorando il ritorno sugli investimenti
• 04 analizzare i dati dei clienti per adattare le strategie e migliorare la personalizzazione delle offerte e delle comunicazioni per ogni segmento
• 05 ottimizzare l’efficienza operativa nelle fasi critiche prevendita di voltura, attivazione e preventivi, ma anche post-vendita in caso di reclami, garantendo alta qualità
• 06 monitorare con la data analysis i cambiamenti nel portafoglio clienti e pianificare azioni mirate di retention con l’AI per adattare rapidamente le attività alle esigenze del mercato e ridurre il churn rate
• 07 mappare i processi esistenti e identificare opportunità per implementare l'intelligenza artificiale e ottenere il ROI atteso
• 08 imparare come le soluzioni AI possono essere scalabili per integrare nuove funzionalità e rispondere rapidamente alle richieste del mercato, garantendo una sempre elevata qualità del servizio
• 09 comprendere l'importanza del coinvolgimento del team in tutte le fasi di implementazione e assicurarsi che sia preparato a gestire e sfruttare al meglio le tecnologie AI.

Formazione Finanziata

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Lasciati guidare dai nostri docenti

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Programma

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• 10 settembre 2025 | Fondamenti di Customer Care: CLV, VAS e post-vendita
• 11 settembre 2025 | AI e Customer Care
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