Masterclass | Gestione del dato tecnico nell’idrico

Gestione del dato tecnico nell’idrico


Imposta una data governance per ottenere un dato di qualità, affidabile e condiviso tra i dipartimenti a supporto di operatività e strategia

Masterclass
online
  • 12 Giu 2025 > 30 Giu 2025
  • 21 ore -12, 16, 19, 23, 26, 30 giugno
  • online
  • Executive Masterclass Certificate
  • NEW

In promozione fino al 06/05
iva esclusa

Promozioni


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La gestione del dato tecnico nel settore idrico è sempre più strategica per garantire efficienza operativa, compliance normativa e sostenibilità economica.

Per te che lavori nel dipartimento tecnico di impianti e reti o di amministrazione e finanza è essenziale comprendere le interazioni tra dato operativo e dato economico-finanziario, anche per la pianificazione degli investimenti.

Scopri come impostare una data governance strutturata e un flusso di processo per assicurare la qualità, l’affidabilità, la sicurezza e l’accessibilità al dato tecnico per tutti i dipartimenti.

Partecipa a 6 pomeriggi di formazione a giugno e acquisisci le competenze necessarie per:

  • progettare un flusso dati integrato tra sistemi tecnici e amministrativi, riducendo ridondanze e migliorando la qualità delle informazioni
  • integrare i sistemi di monitoraggio SCADA, IoT e GIS con modelli di calcolo e piattaforme di rendicontazione
  • applicare strumenti avanzati alla rete per la previsione delle perdite e la distrettualizzazione, ottimizzando il bilancio idrico e la gestione della rete
  • costruire report finanziari e tariffari a partire dai dati operativi, garantendo coerenza e affidabilità nella rendicontazione ad ARERA e nei processi MTI-4
  • assicurare la conformità normativa e la sostenibilità, tramite una corretta gestione dei KPI ambientali e finanziari secondo tassonomia europea e bilanci ESG.

Mettiti alla prova sulle tecnologie digitali, l’intelligenza artificiale e la gestione finanziaria avanzata, con sessioni Learning by doing e Case study reali, ti consente di applicare immediatamente i concetti acquisiti nella propria realtà aziendale.

Migliora la comunicazione e l’efficienza tra dipartimenti accentrando il flusso informativo e trasforma i dati che hai già in un potente strumento strategico.

A chi si rivolge


Il corso si rivolge a chi desidera sviluppare una struttura di governance del dato che permetta accessibilità e affidabilità, creando un ponte tra i dipartimenti tecnici e amministrazione finanza.

In particolare, è d’interesse per i responsabili delle aree tecniche, tra cui:

  • Responsabile reti e acquedotto
  • Responsabile della Manutenzione
  • Direttore Tecnico
  • Responsabile Area Operativa

E i responsabili dell’area amministrazione e finanza:

  • Chief Financial Officer (CFO)
  • Responsabile della contabilità e bilancio
  • Responsabile controllo di gestione
  • Responsabile della tariffazione e del budget

Perché partecipare


Partecipa a giugno all’Executive Masterclass per:

  • ottimizzare la gestione dei dati, assicurando che siano sempre aggiornati e coerenti, e definire chiare responsabilità tra i dipartimenti per garantirne l’affidabilità
  • creare un Data Governance Plan e integrare dati operativi, tecnici, economici e regolatori per ottenere una visione globale delle performance e facilitare una pianificazione strategica mirata
  • garantire che i sistemi SCADA, GIS, CMMS, modelli idraulici ed ERP siano compatibili tra loro, scegliendo l’architettura più adatta per migliorare l’integrazione e l’interoperabilità tra sistemi
  • creare un sistema di raccolta dati unico per evitare duplicazioni e discrepanze tra i reparti, migliorando la qualità dell’informazione disponibile e la collaborazione tra i dipartimenti
  • garantire la compliance con le normative ARERA migliorando la gestione del bilancio idrico e la correlazione con ARERA MTI, ottimizzando le risorse idriche e garantendo la conformità
  • facilitare la raccolta dei dati necessari sia per le dichiarazioni obbligatorie sia per reportistica interna, riducendo il rischio di disomogeneità tra i reparti tecnici e amministrativi
  • creare procedure con dati real-time per ottimizzare la gestione della rete, rilevare le perdite e prendere decisioni tempestive e mirate nella manutenzione operativa

Perché scegliere il format Masterclass:

  • Modalità di erogazione: è erogata totalmente in modalità live streaming che, oltre alla comodità di fruizione, ti permette un’interazione diretta tra docente e partecipanti in tempo reale
  • Modularità: si struttura in moduli cadenzati che ti permettono di avere il tempo, tra un modulo e l’altro, di rivedere e assimilare i temi trattati nel modulo precedente e di formarti ovunque tu sia
  • Praticità: ha numerosi casi pratici per mettere in pratica da subito le nozioni apprese
  • Titolo conseguito: Executive Masterclass Certificate

Formazione Finanziata


Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 puoi sfruttare le opportunità della formazione finanziata

Scopri come, clicca qui.

Programma


12 giugno 2025

Dalle 14.00 alle 17.30

Architettura del dato e sistemi di acquisizione

Data Governance

  • Assegnare ruoli e responsabilità nella gestione integrata del dato
  • Definire come gestire aggiornamenti e modifiche
  • Creazione di un Data Governance Plan per utility idriche
  • Migliorare la sezione su KPI tecnici ed economici integrati

Sistemi di gestione dati per il settore idrico

  • Classificazione dei dati: operativi, tecnici, economici e regolatori
  • Interoperabilità tra SCADA, GIS, CMMS, modelli idraulici e ERP
  • Struttura e standardizzazione del dato per l’integrazione dei sistemi

Dato immediato e univoco: gestione e integrazione tra reparti tecnici e finanziari

  • Creazione di un sistema di raccolta dati unico, per evitare ridondanze tra reparti
  • Strumenti di data integration (SCADA, GIS, sistemi contabili) per garantire coerenza e immediatezza del dato
  • Workflow condiviso per evitare duplicazioni e discrepanze nei dati tra dipartimenti
  • Strutturare KPI tecnici ed economici in maniera integrata

Il Flusso del dato tra dipartimenti e la strutturazione per la reportistica

  • Classificazione dei dati richiesti per le dichiarazioni obbligatorie (ARERA, fiscali, ESG)
  • Il problema della disomogeneità dei dati tra reparti tecnici e amministrativi
  • Creazione di un workflow strutturato per la raccolta e validazione dei dati
  • Strumenti di normalizzazione e validazione del dato per evitare errori nei report

 

 

16 giugno 2025

Dalle 14.00 alle 17.30

Strumenti di automazione del dato operativo

Sistemi SCADA e IoT per il monitoraggio della rete

  • Tecnologie SCADA: architetture centralizzate vs. distribuite
  • Integrazione tra SCADA e sensori IoT (smart metering, pressione, flussi, torbidità)
  • Problemi di compatibilità tra tecnologie legacy e nuovi sistemi di telecontrollo
  • Dati generati dagli smart meter:
    • esigenza di gestire elevati volumi di dati
    • difficoltà nel tradurre i dati in informazioni utili per la gestione operativa
    • come ottimizzare la raccolta e la trasmissione dei dati

Distrettualizzazione, bilancio idrico e KPI di rete

  • Metodi di distrettualizzazione: criteri idraulici e operativi per dati omogenei e real-time
  • Calcolo del bilancio idrico (ISO 24510) e correlazione con ARERA MTI
  • Analisi delle curve di domanda e individuazione delle anomalie
  • Necessità di dashboard evolute per il monitoraggio notturno delle perdite

Modellazione idraulica e predizione delle perdite per anticipare gli interventi

  • Software di simulazione idraulica aggiornati (EPANET, InfoWorks ICM, MIKE Urban)
  • Creazione di modelli di rete real-time: calibrazione e validazione
  • Algoritmi di rilevamento delle perdite tramite analisi dei trend di pressione e portata

 

 

19 giugno 2025

Dalle 14.00 alle 17.30

Ottimizzazione della Rete Idrica con Machine Learning e Digital Twin

Qualità del dato per analisi avanzate

  • Come garantire l’affidabilità dei dati prima dell’applicazione di strumenti avanzati
  • Standardizzazione e normalizzazione dei dataset idrici
  • Processi di validazione per evitare errori nell’analisi

Data Analytics e Machine Learning per la gestione del dato idrico

  • Algoritmi di machine learning per la previsione dei guasti
  • Applicazione di reti neurali per l’analisi delle anomalie
  • Correlazione tra eventi di pressione e rotture di condotta

Digital Twin della rete idrica

  • Struttura e implementazione di un Digital Twin
  • Simulazione in tempo reale per la regolazione dei serbatoi e il controllo pressioni
  • Come superare le difficoltà nell’integrazione tra sistemi esistenti e Digital Twin

Learning dy doing

Implementazione di un modello di simulazione della rete

  • Creazione di un modello idraulico con dati reali
  • Calibrazione con dati di campo
  • Interpretazione delle simulazioni per supportare decisioni operative

 

 

23 giugno 2025

Dalle 14.00 alle 17.30

Trattamento del dato per le dichiarazioni obbligatorie

Difficoltà operative nel trattamento del dato ARERA

  • Disallineamento tra dati operativi e contabili
  • Problemi nell’estrazione di KPI richiesti da ARERA
  • Standardizzazione del dato per evitare incongruenze tra dichiarazioni annuali

Criticità nel collegamento tra dato tecnico e tariffazione

  • Collegamento tra dati di rete e costruzione della tariffa MTI-4
  • Rendicontazione economica dei costi di gestione della rete e valorizzazione CAPEX/OPEX
  • Problemi di estrazione dati per la tariffa: gestione della qualità del dato e allineamento con ARERA
  • Superare le difficoltà nel trasformare i dati tecnici in report economici per ARERA
  • Complessità nel gestire investimenti e finanziamenti in un contesto mutevole

MTI-4 e la tariffazione

  • Dati richiesti per la definizione della tariffa

Qualità tecnica e contrattuale (M1, M2, M3, M4)

  • Come superare le difficoltà nel reperire e validare i dati per la rendicontazione
  • Gestione degli indicatori di continuità del servizio e qualità contrattuale

 

 

26 giugno 2025

Dalle 14.00 alle 17.30

Trattamento del dato per la fatturazione e dichiarazioni fiscali

Reportistica fiscale e obblighi contabili

  • Problemi con la riconciliazione dati tra sistemi ERP e SCADA/GIS
  • Obblighi di dichiarazione per finanziamenti e incentivi (PNRR, fondi europei, finanziamenti privati)
  • Tracciabilità del dato e gestione delle rettifiche e dei controlli da parte delle autorità

Reportistica e Tassonomia Europea: come strutturare i dati

  • KPI ESG per il settore idrico (efficienza energetica, riduzione perdite, impatti ambientali)
  • Come reperire i dati e standardizzarli per la rendicontazione
  • Dati da raccogliere per la valutazione degli investimenti sostenibili
  • Creazione di un sistema di raccolta dati conforme agli standard ESG
  • Integrazione delle dichiarazioni ESG con il bilancio di sostenibilità

 

 

 

30 giugno 2025

Dalle 14.00 alle 17.30

Case Study completo sulla digitalizzazione dell’intero ciclo di vita del dato

Dipartimento tecnico: dal dato alla pianificazione degli interventi sulla rete

  • Dataset reali: pressione, portata, perdite, asset di rete
  • Simulazione di un intervento sulla rete basato su dati predittivi
  • Analisi delle anomalie e creazione di un piano di intervento

Dipartimento amministrazione e finanza: dato e tariffazione

  • Valorizzazione del dato tecnico in ottica economica
  • Impatti delle scelte operative sulla tariffa
  • Creazione di un report finanziario basato sui dati tecnici raccolti

Discussione finale e confronto con i partecipanti

  • Sfide e soluzioni applicabili nelle realtà aziendali dei partecipanti
  • Elaborazione di una roadmap per la digitalizzazione del dato nella propria realtà

Luca Bertalli, Responsabile Ufficio Pianificazione Interventi, Modellazione Idraulica e Autorizzazioni e Pamela Gervasoni, Responsabile Programmazione e Controllo Investimenti – BrianzAcque

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