Formazione in Aula | Python per assicurazioni

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Python per assicurazioni

Gestire, manipolare e rappresentare sequenze di dati per velocizzare la raccolta dei dati e le analisi su sottoscrizione e risk assessment per ridurre i costi di gestione

Formazione in Aula
Milano
  • 21 Nov 2023 > 22 Nov 2023
  • 14 ore
  • Milano
  • Attestato di partecipazione
iva esclusa
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Underwriter, Risk manager e tutti i professionisti del settore assicurativo con Python possono migliorare la propria competitività imparando a:

  • essere autonomi nella raccolta di una grande quantità di dati
  • migliorare l’analisi e l’interazione di dati di ogni tipo
  • impostare funzioni per la manipolazione delle funzioni e la gestione di errori.

Python è il linguaggio che ti permette di fare tutto questo e migliorare le tue performance lavorative:

  • rispettare le deadline
  • ridurre il rischio di errori umani
  • impostare analisi predittive
  • mantenere la qualità del dato
  • realizzare un database condivisibile tra team.

Partecipa al corso Python per assicurazioni e inizia a sfruttare il linguaggio di programmazione più utilizzato al mondo per capire come impostare e sfruttare funzioni base per le librerie per l’interazione e l’analisi dei dati.

Approfitta di:

  • due giornate pratiche con esempi verticali per il mondo assicurativo
  • numerose esercitazioni da svolgere sul tuo PC
  • un docente esperto analista di dati e di Python che ti affiancherà durante le due giornate di formazione per fornirti strumenti e abilità che potrai utilizzare da subito per il tuo lavoro.

È necessario partecipare al corso muniti di un proprio laptop.

A chi si rivolge

Il corso è rivolto a coloro che vogliono iniziare a usare Python per efficientare le proprie analisi implementando le librerie e le analisi per seguire progetti di gestione e analisi dati.

In particolare, il corso si rivolge ai team di:

  • Underwriting
  • Risk Management
  • Distribuzione prodotto

Perché partecipare

2 giornate di formazione in aula per:

  • conoscere l’ambiente di programmazione Python e capire quali funzioni possono semplificare le attività di sottoscrizione e risk management per rispettare le proprie scadenze
  • esplorare e installare le librerie per utilizzare funzioni complesse create da altri utenti e rese disponibili in modo completamente gratuito e mantenere la qualità del dato
  • utilizzare la lista di valori Tuple per gestire semplicemente una sequenza immutabile di oggetti
  • creare, aggiungere e aggiornare i dizionari per gestire collezioni ordinate di oggetti in modo efficiente
  • costruire funzioni e gestire le eccezioni d’errore anche quando l’istruzione data è corretta per non bloccare il processo
  • impostare informazioni per permettere al PC di riconoscere, gestire e verificare gli errori in autonomia e in modo efficiente
  • mettere in pratica la Programmazione a Oggetti (OOP) che permette di definire oggetti software in grado di interagire gli uni con gli altri attraverso lo scambio di messaggi.

Il corso sarà la tua occasione per creare un modello base di analisi dei dati e utilizzo delle librerie che potrai riadattare nella tua realtà e secondo le tue esigenze.

Programma

Agenda:

08.45 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.00 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

21 novembre 2023

9.00 – 13.00

Conoscere la sintassi base del linguaggio di programmazione Python per capire come eseguire le analisi dei dati e declinarle al processo di sottoscrizione del rischio

  • Capire perché Python negli ultimi anni si è affermato come il linguaggio più utilizzato al mondo
  • Approfondire l’ambiente di sviluppo di Python e i software necessari per l’utilizzo
  • Analizzare e conoscere la sintassi del linguaggio di programmazione
  • Esplorare e installare le librerie: conosciamo la community che lo ha reso celebre
  • Riconoscere le tipologie di dato numerico e capire come Python esegue calcoli matematici
  • Manipolare e far interagire dati testuali, creare variabili per la generazione di testi dinamici

 

14.00 – 17.30

Approfondire le diverse tipologie di dato per valutare le manipolazioni possibili in un ecosistema integrato di pricing e flussi assicurativi

  • Rappresentare una sequenza mutabile di oggetti utilizzando le Liste di Python
  • Eseguire operazioni sulle Liste (come accesso, scomposizione, inserimento…)
  • Gestire una sequenza immutabile di oggetti tramite Tuple
  • Raggruppare dati rappresentabili da una caratteristica specifica e comune: il Set
  • Identificare dei dati rappresentati da un rapporto chiave-valore con l’utilizzo dei Dizionari
  • Svolgere operazioni sui Dizionari (creazione, aggiunta, aggiornamento…)
  • Gestire le eccezioni tramite la clausola IF e il suo annidamento

 

Esercitazione: creare un programma base per giocare a sasso, carta, forbice contro il Computer

 

22 novembre 2023

9.00 – 13.00

Creare funzioni e gestire le eccezioni per “automatizzare” il funzionamento del computer per poter automatizzare i processi di verifica e monitoraggio

  • Ciclare il dato eseguendo comandi ripetuti su singoli elementi di una serie (ad esempio di una Lista)
  • Creare funzioni personalizzate che permettono al computer di eseguire un determinato comando
  • Sviluppare funzioni personalizzate con una sintassi rapida che permette una riduzione del tempo di sviluppo
  • Gestire e verificare errori riconosciuti nel programma, permettendo al computer di risolverli con meccanismi specifici

 

Esercitazione: partendo dall’esercitazione del giorno precedente si darà al Computer una parvenza di AI per cogliere le potenzialità dell’IA e ML e facilitare e velocizzare processi di manipolazione del dato

 

14.00 – 17.30

Utilizzare in pratica la programmazione di Python per gestire grandi progetti di data manipulation e modellistica

  • Implementare un software utilizzando la programmazione a oggetti (OOP) per una più facile gestione e manutenzione di progetti di grandi dimensioni
  • Creare parametri di controllo che consentono una generazione corretta e controllata dei valori di una classe per gestire il dato in modo più efficiente
  • Gestire Operazioni su File tramite Python
  • Lettura
  • Scrittura
  • Cancellazione
  • Atterraggio output di Python su Excel per riassumere le informazioni, comunicarle ad altri team e velocizzare la lettura di altri software di BI

 

Esercitazione: librerie avanzate per l’analisi e la gestione del dato assicurativo per ridurre i tempi di lavoro per l’analisi statistica

 

 

Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 potrai sfruttare le opportunità della formazione finanziata: richiedici informazioni 

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