Formazione Online | AI per Quality Control
999.00 € (iva esclusa)
AI per Quality Control
Individua anomalie nei dati analitici, accelera le investigazioni e riduci i tempi di controllo con l’AI
- 22 Marzo 2027
- 7 ore
- online
- Attestato di partecipazione
In promozione fino al 22/02
I vantaggi per te
Fino al -20% automatico se ti iscrivi con i tuoi colleghi o a costo zero grazie alla Formazione Finanziata
-5% su 2° partecipante | -10% su 3° partecipante | -15% su 4° partecipante | -20% su 5° partecipante
Quante ore dedichi alla verifica dei risultati analitici, alla ricerca delle cause di un OOS o alla ricostruzione delle deviazioni ricorrenti? Con il corso AI per Quality Control impari a implementare l’Intelligenza Artificiale nel tuo laboratorio, a capire quali risultati considerare affidabili e a garantire il controllo GMP.
A marzo, 7 ore di formazione per:
- riconoscere prima le anomalie: valuta il Machine Learning sui dati HPLC e GC per identificare trend OOT, scostamenti e potenziali segnali di perdita di controllo
- ridurre i tempi delle investigazioni OOS/OOT: scopri come correlare risultati analitici, equipment e deviazioni precedenti per individuare più rapidamente le possibili cause
- evitare criticità GMP nell’uso dell’AI: definisci criteri per verificare Data Integrity, affidabilità dei modelli e tracciabilità delle decisioni.
Acquisisci oggi le competenze operative per guidare l’adozione dell’Intelligenza Artificiale nel tuo laboratorio.
Sei interessato a maturare i crediti ECM per mantenere l’iscrizione al tuo albo professionale? Contattaci
A chi è utile
Il corso si rivolge ai professionisti che vogliono sfruttare l’AI per ottimizzare le attività del laboratorio nel rispetto dei requisiti GMP.
In particolare, è indicato per:
- Quality Control Manager
- QC Laboratory Supervisor
- Microbiological QC Analyst
- Chemical QC Analyst
- Validation Manager
- Staff R&D
I benefici concreti
- 01 Individua i processi QC sui quali investire nell'AI attraverso la valutazione dei prerequisiti tecnologici e dei vincoli GMP ed evita attività poco efficaci o non conformi
- 02 Riconosci tempestivamente trend OOT e anomalie nei risultati HPLC e GC attraverso il Machine Learning
- 03 Utilizza l'AI per confrontare risultati analitici, storico delle deviazioni e riduci il tempo necessario a ricostruire le possibili cause di un OOS/OOT
- 04 Evita che risultati e decisioni supportati dall'AI diventino criticità durante un'ispezione GMP con l’Human Oversight
- 05 Riduci le verifiche manuali con applicazioni AI per la document review e il controllo delle incongruenze nei dati QC
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