Formazione in Aula | Data Quality Management

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Data Quality Management

Costruire un modello per garantire la correttezza delle sorgenti e settare un pannello di controllo per ridurre errori, tempi e costi nei processi

Formazione in Aula
Milano
  • 23 Apr 2024 > 24 Apr 2024
  • Milano
  • Attestato di partecipazione
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Che dati usiamo per guidare il nostro core business?

Qual è l’impatto di dati sporchi?

Ad aprile un appuntamento per te che operi con una grande mole di dati per realizzare analisi e report complessi e vuoi sfruttare al meglio questo asset aziendale e garantire la robustezza dei tuoi risultati.

2 giorni di formazione in aula sulla definizione di un processo di Data Quality per apprendere come:

  • prendere decisioni informate e basate su dati accurati, completi e affidabili
  • ridurre gli errori o le inefficienze operative sia negli scambi interni sia con gli stakeholder
  • validare il dato per analisi e report affidabili basati sul controllo di qualità.

In azienda, è sempre più necessario pianificare, implementare e controllare costantemente la qualità del dato attraverso metriche oggettive e KPI per sfruttare al meglio le informazioni interne e individuare eventuali mancanze o errori.

La Formazione Online è arricchita dall’alternanza tra teoria ed esercitazioni pratiche con il Data Scientist e Data Analytics Translator di Sanofi e il Business Intelligence Analyst di Gardaland e:

  • costruisci un modello per il trasferimento del dato tra i diversi sistemi aziendali e gestisci in modo integrato le informazioni aziendali
  • mappa le sorgenti per distinguere i dati inutili e disporre di informazioni affidabili
  • esamina le diverse rappresentazioni del dato e crea dashboard partendo da Power BI.

Modalità didattica

Per trarre maggiore profitto dal corso si consiglia di portare il proprio PC su cui aver scaricato la versione gratuita del software Power BI.

 

Grazie alla nostra certificazione UNI EN ISO 9001:2015 potrai sfruttare le opportunità della formazione finanziata

A chi si rivolge

Il corso si rivolge ai professionisti che vogliono implementare o migliorare il processo di Data Quality nella gestione, manipolazione e trasmissione delle informazioni interne.

In particolare, è indirizzato a:

  • CIO
  • Data Analyst
  • Data Steward
  • Responsabile Internal Auditing
  • Responsabile Marketing e Database Manager
  • Responsabile Sales e Commerciali

Perché partecipare

Il 23 e 24 aprile 2024 sono l’occasione per:

  • impostare un modello di riferimento di misurazione della qualità dei dati per strutturare ruoli e attività
  • apprendere quali sono i ruoli del dato e le diverse responsabilità delle funzioni che interagiscono e gestiscono le informazioni
  • definire i KPI e assicurare precisione, completezza e validità nella misurazione
  • costruire una mentalità data-driven in azienda e ridurre i costi e incrementare i margini grazie alla standardizzazione di procedure e sistemi
  • integrare la Data Quality con la Data Integrity e garantire la sicurezza e la conformità dei dati.

Prendi parte a esercitazioni pratiche tramite il programma Power BI e apprendi come impostare un report di lavoro con alert di controllo per la verifica delle variabili da poter adattare e utilizzare nella tua realtà.

Programma

09.00 Registrazione partecipanti (solo I giornata)
09.30 Inizio dei lavori
11.00 Coffee break
13.00 Lunch break
17.30 Chiusura dei lavori

23 aprile 2024

9.30 alle 13.00

Costruire un modello Data Quality di riferimento sulla base dei parametri aziendali interni e degli obiettivi di business

  • Definizione e importanza della data quality
  • Analisi del ciclo di vita del dato
  • Definire ed individuare i dati che devono soddisfare standard di qualità specifici
  • Gli elementi della data quality, dal monitoraggio alle azioni correttive all’interno di una strategia aziendale
  • I ruoli del dato
  • Le fasi del progetto
    • Identificazione del processo e degli step da seguire
    • Individuazione delle attività da svolgere
    • Distribuzione dei ruoli e delle mansioni
    • Struttura a supporto del modello
    • Tools utili per le attività del modello
  • Best practices di Data Quality Strategy

14.00 – 17.30

Project work: esercitazione con Power BI

  • Esempi pratici per ogni dimensione della data quality, ad ogni errore la possibile individuazione e risoluzione
  • Analisi di un modello di Data Quality Aziendale per passare dal generico al particolare e analisi di un report per determinare quali dati sono nulli, impostare il processo di controllo e settare il pannello di controllo con alert con l’utilizzo di Power BI (consigliato) o Python, SQL da poter replicare nella tua realtà

24 aprile 2024 dalle 9.30 alle 17.30

Data Quality e Data Integrity

  • Data Design Thinking
  • Trasformare i dati in informazione fruibile e accessibile per l’organizzazione

DQIs o Data Quality Indicators come metriche di riferimento per registrare la qualità dei dati

  • Misurazione della qualità dei dati e dei processi tra correlazione di obiettivi ed errori
  • Pilastri della Data Quality
  • Correlazione delle metriche per garantire la consistenza dell’approccio di Data Strategy

Analizzare gli errori di processo per promuovere un approccio proattivo al miglioramento continuo

  • Quali sono gli errori più comuni in ambito di Data Quality
  • Come è possibile evitare gli errori
  • Quali sono e come si identificano gli indici di misurazione del livello di qualità del dato
  • Costruire una mentalità data-driven nell’organizzazione
  • Reactive Monitoring, sistemi di alert reattivi per i vari stakeholder

Teo Argentieri, Data Scientist & Analytics Traslator, Sanofi

Paolo Magri, Business Intelligence Analyst – Gardaland

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Date e sedi

Data Quality Management23 Apr 2024 > 24 Apr 2024
1.399,00 €
Milano
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