Python base per le Utility

Avere conoscenze e competenze base di Python è fondamentale per tutti coloro che sono coinvolti in attività di previsione della domanda e del prezzo della commodity Gas&Power.

Python è il linguaggio di riferimento per la data science, grazie a un ecosistema di librerie aggiornate e in continua evoluzione, e ti premette di sviluppare analisi avanzate e previsioni.

Con un approccio totalmente pratico acquisisci una solida base per l’utilizzo di Python con strumenti open source e inizia fin da subito ad analizzare, raccogliere, elaborare e manipolare grandi quantità di dati reali ed eterogenei con riferimenti specifici al contesto di mercato.

In particolare, è la tua occasione per:

• esplorare la libreria pandascome standard per la gestione e trasformazione di dataset complessi, inclusi i dati temporali che sono centrali per il forecasting utility
• utilizzare Jupyter Notebooke ambienti moderni come Visual Studio Code per un’esperienza interattiva e accessibile anche a chi non ha esperienza di programmazione
• sviluppare analisi di forecasting con Prophet, libreria sviluppata da Meta, che consente di realizzare previsioni rapide ed efficaci su serie temporali variabili
• sfruttare l’AI generativa a supporto della programmazione per accelerare l’apprendimento dei linguaggi e ottimizzare la creazione e la verifica di codice

L’edizione 2026 del corso è completamente rinnovata per darti strumenti da utilizzare fin da subito, con l’aiuto del docente migliora le tue competenze e fai i primi passi nell’attività di previsione, sfruttando la generative AI in modo da velocizzare apprendimento e task.

Il docente è un Data Scientist con una consolidata esperienza nella programmazione in Python e grazie a sessioni learning by doing hai l’opportunità di metterti subito alla prova e avere feedback immediati.

Per seguire il corso è necessario avere già istallato Python sul PC con cui si accede al corso

Approfitta della promozione BUNDLE PYTHON: ottieni uno sconto in carrello* abbinando i corsi secondo le tue esigenze:

• Python base per le Utility (23 e 30 gennaio 2026)

Analizzare ed elaborare le sequenze dati attraverso funzioni e programmazione a oggetti per impostare attività di forecasting

• Python intermedio per le Utility (13 e 20 aprile 2026)

Strumenti di Statistical e Machine Learning per creare modelli di forecasting di domanda e prezzo e ottimizzare il portafoglio

• Python avanzato per le Utility (24 e 31 ottobre 2025)

Metodologia standard CRISP-DM per creare modelli avanzati basati su Deep Learning e per prevedere produzione, domanda e prezzo

*L’offerta è cumulabile con altre promozioni in corso!

A chi si rivolge

Perché partecipare

• Impara le basi di Python e configura l’ambiente utilizzando Anaconda, Visual Studio Code e Jupyter Notebook per facilitare lo sviluppo e l’esecuzione di codice
• Esplora le librerie come Pandas, NumPy e SciPy per la gestione e analisi dei dati in strutture come liste, dizionari e DataFrame per manipolare efficacemente le informazioni
• Esegui operazioni di manipolazione dei dati con Pandas, inclusi join, merge, aggregazioni e trasformazioni per gestire serie temporali
• Crea e ottimizza modelli di previsione utilizzando Prophet, applicando trend, stagionalità ed eventi speciali
• Gestisci dataset complessi applicando tecniche di pipeline, preparazione dei dati per migliorare l’efficienza del codice e identificare le variabili per il forecasting
• Esplora i dati utilizzando statistiche descrittive, filtri e visualizzazioni per analizzare le variabili e le loro relazioni e impara ad automatizzare compiti ricorrenti
• Impara ad applicare AI generativa come supporto alla programmazione, utilizzando strumenti come Copilot per accelerare lo sviluppo del codice.

Formazione Finanziata

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Andrea Corvaglia

Data Scientist

Programma

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