Python base per le Utility


Analizzare ed elaborare le sequenze dati attraverso funzioni e programmazione a oggetti per impostare attività di forecasting

Formazione Online
online
  • 20 Gen 2025 > 27 Gen 2025
  • 14 ore
  • online
  • Attestato di partecipazione
  • PERCORSO PYTHON

In Promozione fino al 16/12
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Analizzare ed elaborare le sequenze dati attraverso funzioni e programmazione a oggetti per impostare attività di forecasting

Strumenti di Statistical e Machine Learning per creare modelli di forecasting di domanda e prezzo e ottimizzare il portafoglio

Metodologia standard CRISP-DM per creare modelli avanzati basati su Deep Learning e per prevedere produzione, domanda e prezzo

*L’offerta è cumulabile con altre promozioni in corso!

Nell’ambito del settore Energy, avere conoscenze e competenze di data science è fondamentale per tutti coloro che sono coinvolti in attività di previsione della domanda e del prezzo della commodity Gas&Power.

Le giornate del 20 e 27 gennaio sono l’opportunità per scoprire come utilizzare il linguaggio di programmazione Python per analizzare, raccogliere, elaborare e manipolare grandi quantità di dati eterogenei con esempi e riferimenti specifici al contesto di mercato.

In particolare, è l’occasione per:

  • implementare librerie di funzioni in Python, dalle più semplici alle più avanzate, per effettuare il calcolo delle informazioni numeriche e scientifiche
  • approfondire la gestione e la manipolazione di strutture dati fondamentali come liste, tuple e dizionari, per organizzare e processare efficacemente informazioni testuali e numeriche in progetti reali.

La docenza è affidata ad un Data Scientist con una consolidata esperienza nella programmazione in Python, con focus specifico sul settore energy.

Il corso è strutturato in esercitazioni con supporto e feed-back immediato da parte del docente, pertanto è necessario avere già istallato Python sul PC con cui si accede al corso.

 

A chi si rivolge


È d’interesse per chi intende imparare a usare Python per ottimizzare le attività di forecasting energetico e di gestione del portafoglio.

In particolare, è rivolto a:

  • Portfolio Manager
  • Forecasting Manager
  • Energy Manager
  • Short Term Analysis
  • Logistic/Supply Manager
  • Trading Manager
  • Risk Manager
  • Back e Middle Office Manager

Perché partecipare


Partecipa al corso base per:

  • esplorare e installare le librerie, tra cui NumPy, SciPy e Pandas, per svolgere operazioni di accesso scomposizione e inserimento e comprendere il loro impiego in progetti di Data Science
  • realizzare e gestire elenchi immodificabili di oggetti eterogenei, valori numerici e alfanumerici attraverso le tuple
  • creare, aggiungere e aggiornare i dizionari, array e dataframe per gestire ed elaborare collezioni ordinate di oggetti in modo efficiente
  • comprendere come utilizzare l’istruzione IF e le formule annidate per eseguire eccezioni
  • costruire efficacemente la sintassi per sviluppare funzioni personalizzate
  • applicare tecniche di implementazione di software per la gestione e la manutenzione di grandi progetti attraverso la programmazione a oggetti
  • effettuare un’analisi esplorativa dei dati per comprendere le variabili dei set di dati e le relazioni tra loro.

 

 

“Sono stato contento di aver partecipato a questo corso perché mi ha introdotto nel mondo Python di cui avevo sentito parlare ma di cui sapevo poco e ha ampliato le mie conoscenze a livello di programmazione informatica, permettendomi di interagire meglio con colleghi programmatori e con chi deve per lavoro maneggiare grosse moli di dati”

Tariffe-Gare – G.E.I. Gestione Energetica Impianti

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Programma


20 gennaio 2025

dalle 9.30 alle 17.30

Introduzione e sintassi base

  • Approfondire l’ambiente di sviluppo di Python e le librerie utili
  • Installazione di Anaconda, delle librerie e dell’ambiente virtuale per ogni progetto
  • Jupyter per creare e condividere documenti testuali interattivi
  • Analisi della sintassi del linguaggio di programmazione
  • Esplorazione e installazione delle librerie: conosciamo la community che lo ha reso celebre
  • Tipologie di dato numerico e metodologie di calcolo matematico di Python
  • Strategie di manipolazione e interazione dei dati testuali
  • Creazione di variabili per la generazione di testi dinamici

Tipologia di dato e manipolazione

  • Come rappresentare una sequenza mutabile di oggetti utilizzando le Liste di Python
  • Eseguire operazioni sulle Liste
  • Gestire una sequenza immutabile di oggetti tramite Tuple
  • Identificare dei dati rappresentati da un rapporto chiave-valore con l’utilizzo dei Dizionari
  • Svolgere operazioni sui Dizionari

Creare funzioni e gestire le eccezioni

  • Gestione delle eccezioni tramite la clausola IF e il suo annidamento
  • Ciclare il dato eseguendo comandi ripetuti su singoli elementi di una serie
  • Creare funzioni personalizzate che permettono al computer di eseguire un determinato comando
  • Sviluppare funzioni personalizzate con una sintassi rapida che permette una riduzione del tempo di sviluppo
  • Gestire e verificare errori riconosciuti nel programma, permettendo al computer di risolverli con meccanismi specifici

27 gennaio 2025

dalle 9.30 alle 17.30

La programmazione a oggetti, Python nella pratica

  • Implementare un software utilizzando la programmazione a oggetti per una più facile gestione e manutenzione di progetti di grandi dimensioni
  • Gestire Operazioni su File tramite Python

Le librerie numeriche, scientifiche e di data preparation e visualization utilizzate nei progetti di Data Science

  • Le librerie NumPy e SciPy
  • La libreria Pandas
  • Data Visualization con Matplotlib

Esercitazione: analisi esplorativa dei dati ai fini della costruzione di un modello predittivo da adottare nel proprio lavoro

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