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Conoscere la sintassi base del linguaggio di programmazione Python per capire come eseguire le analisi dei dati
- Capire perché Python negli ultimi anni si è affermato come il linguaggio più utilizzato al mondo
- Approfondire l’ambiente di sviluppo di Python e i software necessari per l’utilizzo
- Analizzare e conoscere la sintassi del linguaggio di programmazione
- Esplorare e installare le librerie: conosciamo la community che lo ha reso celebre
- Riconoscere le tipologie di dato numerico e capire come Python esegue calcoli matematici
- Manipolare e far interagire dati testuali, creare variabili per la generazione di testi dinamici
Approfondire le diverse tipologie di dato per valutare le manipolazioni possibili
- Rappresentare una sequenza mutabile di oggetti utilizzando le Liste di Python
- Eseguire operazioni sulle Liste (come accesso, scomposizione, inserimento…)
- Gestire una sequenza immutabile di oggetti tramite Tuple
- Raggruppare dati rappresentabili da una caratteristica specifica e comune: il Set
- Identificare dei dati rappresentati da un rapporto chiave-valore con l’utilizzo dei Dizionari
- Svolgere operazioni sui Dizionari (creazione, aggiunta, aggiornamento…)
- Gestire le eccezioni tramite la clausola IF e il suo annidamento
Esercitazione: creare un programma base per giocare a sasso, carta, forbice contro il Computer
Creare funzioni e gestire le eccezioni per “automatizzare” il funzionamento del computer
- Ciclare il dato eseguendo comandi ripetuti su singoli elementi di una serie (ad esempio di una Lista)
- Creare funzioni personalizzate che permettono al computer di eseguire un determinato comando
- Sviluppare funzioni personalizzate con una sintassi rapida che permette una riduzione del tempo di sviluppo
- Gestire e verificare errori riconosciuti nel programma, permettendo al computer di risolverli con meccanismi specifici
Esercitazione: Partendo dall’esercitazione del giorno precedente si darà al Computer una parvenza di AI
Utilizzare in pratica la programmazione di Python per gestire grandi progetti nella pratica
- Implementare un software utilizzando la programmazione a oggetti (OOP) per una più facile gestione e manutenzione di progetti di grandi dimensioni
- Creare parametri di controllo che consentono una generazione corretta e controllata dei valori di una classe
- Gestire Operazioni su File tramite Python
- Lettura
- Scrittura
- Cancellazione
Esercitazione: Librerie avanzate per l’analisi e la gestione del dato per ridurre i tempi di lavoro per l’analisi statistica
